我正在努力学习TensorFlow。目前,我正在使用占位符。当我尝试创建占位符时,我得到了一个错误:RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution,这是有意义的,因为占位符不能立即执行我从一开始就没有打开过急切执行,所以我不确定它是如何发生的。是否存在与tf.disable_eager_execution()相对的
Conv2D层的Keras文档意味着参数data_format可以使用"channels_first“值,它支持"NCHW”格式的数据,而不是默认的"NHWC“格式。import tensorflow as tf
data = tf.random.uniform((1,5,5,1)tf.keras.layers.Conv2D(1,(3,3),data_fo
我正在跟随安德鲁·吴恩达的课程,深度学习课程,使用YOLO算法进行对象检测,我尝试在我的PC上使用视窗和蟒蛇导航器运行该算法,我安装了Keras在TensorFlow后端运行。但当我键入以下内容时:from keras import backend as KUsing TensorFlow backendAbanoubMamdouh\Anaconda3\lib\site-pac
我已经在Windows10中安装了tensorflow-GPU2.0alpha0、cudatoolkit 10.0.130和cudnn7.5。GPU2.0在TensorFlow上运行良好,但在运行时遇到错误。错误消息如下:
2019-04-02 23:47:38.646661: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports:318] failed