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回答
使用
TensorFlow2
的
分布式
学习
不起作用
tensorflow
、
python-3.6
、
distributed-tensorflow
我正在尝试让
分布式
TF在VS-Code中与Tensorflow版本2.0.0a ( CPU版本)一起工作。 我
使用
的
是Windows和Linux系统(两台不同
的
计算机),它们单独工作都很好。对于
分布式
TF,我遵循了https://www.tensorflow.org/alpha/guide/distribute_strategy上
的
教程。 我已经尝试了不同
的
端口并关闭了防火墙。我还试图将主系统从Windows切换到Lin
浏览 18
提问于2019-06-05
得票数 0
1
回答
使用
tensorflow时没有名为'Pil‘
的
模块
python
、
tensorflow
、
pip
、
anaconda
我对机器
学习
完全陌生。我用进行机器
学习
。同时,我也在跟踪。我正在压缩我
的
模型并
使用
下面的脚本进行测试下面有个例外,no module name '当我尝试
使用
这个命令pip install Pillow安装pip时。我有个例外。namespaceHTMLElements=False, TypeError: parse() got an unexpected keyword
浏览 2
提问于2017-10-23
得票数 1
1
回答
Anaconda环境错误-访问被拒绝
python
、
python-3.x
、
anaconda
、
virtual-environment
已
使用
的
命令: >>activate tensorflow1 conda activate tensorflow1我用
的
是Win 10家庭64位。setup.Reinstalling Anaconda尝试向路径添加anaconda或在setup.Reinstalling anaconda中尝试添加路径选项,并删除python或相关stuff.Changing安装位置
的
任何跟踪,尝试
使用
Ana
浏览 2
提问于2021-01-01
得票数 4
1
回答
在加载模型时修复
tensorflow2
中
的
内存泄漏
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
object-detection
、
tf.keras
我是tensorflow-2新手,在我
的
对象检测应用程序中遇到了内存泄漏。我能够追踪导致这个问题
的
那一节。我发现了一些关于类似问题
的
信息,,tf.keras.backe
浏览 11
提问于2022-04-05
得票数 0
2
回答
在
TensorFlow2
中
使用
学习
率计划和
学习
率预热
python-3.x
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
我必须
使用
学习
率预热,您可以
使用
学习
率预热开始训练CIFAR-10
的
VGG-19 CNN,在前10000次迭代(或大约13个时期)中从0.00001到0.1%
的
学习
率。然后对于剩余
的
训练,您
使用
学习
率0.01,其中
学习
率衰减用于在80和120个时期将
学习
率降低10倍。该模型必须训练总共144个时期。我
使用
的
是Python3和
TensorF
浏览 62
提问于2020-08-02
得票数 3
3
回答
如何用Tensorflow修复此错误?
python
、
tensorflow
、
python-3.7
我已经尝试了4天来消除Miniconda3中
的
Tensorflow错误。我已经尝试过安装tensorflow
的
选择版本,但有最好
的
运气: pip安装Tensorflow。如果我在命令提示符或PyCharm中,我会得到相同
的
错误。这就是我每次输入错误消息时所输入
的
内容:在我看过
的
视频中,我看到
的
不是应该发生
的
事情,至少在PyCharm中应该发生
的
是这样一条信息:这里是确切
浏览 2
提问于2019-09-01
得票数 1
1
回答
什么是TensorFlow
的
numpy等效
的
Xavier初始化器?
python-3.x
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.x
我想重新创建NumPy中
的
TensorFlow2
初始化(
使用
基本功能),就像
TensorFlow2
为CNN所做
的
那样。下面是我如何在NumPy中
学习
实现泽维尔初始化
的
方法:np.random.seed(0)weights = np.random.rand* np.sqrt(1/nodes_in) >>>array([[0.27440675, 0.3575946
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
SageMaker
分布式
训练能用于非深度
学习
模式
的
训练吗?
amazon-web-services
、
machine-learning
、
amazon-sagemaker
、
distributed-training
、
amazon-machine-learning
我正在跟踪这个页面,以了解SageMaker
的
分布式
培训功能。上面写着:- SageMaker
分布式
培训库只能通过TensorFlow、PyTorch和HuggingFace框架
的
AWS深度
学习
容器在SageMaker培训平台中
使用
。这是否意味着我们不能
使用
SageMaker
分布式
训练来
使用
传统
的
机器
学习
算法(如线性回归、随机森林或XGBoost )来训练机器
学习
模型?我有一个用
浏览 12
提问于2022-09-17
得票数 -1
1
回答
Tensorflow2.4 2.4,model_main_tf2.py,训练中
的
检查点问题
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow2
我遵循Gilbert教程
使用
Tensorflow 2进行对象检测,但在
使用
model_main_ft2.py进行培训时出现了此错误"C:\Users\anaconda3\envserrors_impl.NotFoundError(无,无,tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:( error_message)不成功
的
TensorSliceReader构造函数:未能找到任何匹配
的
C:/Users/Des
浏览 3
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
我在将Tensorflow - gpu安装到我
的
anaconda虚拟环境时遇到了困难。
python
、
tensorflow
、
anaconda
、
conda
\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",第24行
的
_pywrap_tensorflow_internal\imp.py",第343行,在load_dynamic中,返回_load(spec) ImportError: DLL加载失败:找不到指定
的
模块。在处理上述异常
的
过程中,发生了另一个异常: 追溯(最近一次调用):文件"",第1行,文件"C:\Users\MBUSI\Anaconda3\pkgs
浏览 2
提问于2018-10-30
得票数 0
1
回答
在
分布式
web应用程序中,REST
的
用途是什么?
rest
、
distributed
我正在
学习
REST,我无法理解REST是如何在
分布式
web应用程序中
使用
的
?这是我见过
的
唯一
的
。但是,我仍然无法
学习
关于
分布式
计算
的
REST。提前谢谢你。
浏览 1
提问于2014-05-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow2
中查看MNIST图像
tensorflow2.0
我正在努力
学习
TensorFlow2
。我有几个问题要问。即使你介绍一个教程来找到这些答案,或者直接给我答案,那也是很好
的
。我正在努力
学习
,这不是家庭作业或项目。Data=tfds.load('mnist')test=Data['test']现在我想要访问火车
的
第一张照片。
浏览 6
提问于2020-08-05
得票数 0
1
回答
Tensorflow2
中
的
单词嵌入
nlp
、
gensim
、
word2vec
、
word-embedding
、
tensorflow2.0
我正在尝试理解如何
使用
Tensorflow2
来训练没有预设标签
的
单词嵌入。 epochs=30, validation_data=(test_data, test_labels)) 然而,我想知道如何
使用
Tensorflow2
训练未标记文本上
的
嵌入,类似于
浏览 9
提问于2019-08-03
得票数 0
1
回答
A3C在Tensorflow -我应该
使用
线程还是
分布式
的
Tensorflow API
multithreading
、
tensorflow
我想在我
的
本地机器(1 CPU,1 cuda兼容GPU)中实现异步优势Actor批评家(A3C)模型来强化
学习
。在该算法中,多个“
学习
者”网络与环境副本交互,并周期性地更新中心模型。我看到了在同一个图中创建n个“工作者”网络和一个“全局”网络
的
实现,并
使用
线程来运行这些网络。在这些方法中,通过对具有“全局”范围
的
可训练参数应用梯度来更新全局网络。然而,我最近读到了一些关于
分布式
tensorflow
的
文章,现在我有点困惑了。
使用
浏览 1
提问于2018-01-05
得票数 12
回答已采纳
1
回答
为什么在以下情况下,
分布式
深度
学习
能够提供比非
分布式
深度
学习
更高
的
精度(更低
的
误差)?
deep-learning
、
tensorflow
、
distributed
基于我读到
的
一些论文,
分布式
深度
学习
可以提供更快
的
训练时间。此外,它还提供了更好
的
准确性或较低
的
预测误差。原因是什么?问题编辑: 我
使用
Tensorflow运行
分布式
深度
学习
( DL ),并将其性能与非
分布式
DL进行比较。我
使用
dataset 1000个样本
的
数量和步骤大小10000。
分布式
DL
使用
2个工作人员和1个参数服务器。然后,在运行代码时
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
关于在线
分布式
环境
hadoop
、
amazon-web-services
、
mapreduce
、
distributed-computing
我现在正在
学习
Mapreduce和Hadoop。我知道我可以在单个节点上进行一些测试和运行一些示例。但我真的很想在一个真正
的
分布式
环境中做一些实践。所以我想问:有没有一个网站可以提供一个
分布式
的
环境让我做一些实验?谢谢!
浏览 6
提问于2013-05-21
得票数 2
1
回答
AttributeError:'numpy.ndarray‘对象没有属性'get_shape'?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
google-colaboratory
、
numpy-ndarray
outputs我发现了一个类似的问题,但无法应用建议
的
修复为什么相同
的
代码在collab上运行良好,但在我
的
本地机器上却失败了?
浏览 4
提问于2020-04-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
ImportError:运行spark-submit时没有名为caffe
的
模块
python
、
ubuntu
、
apache-spark
、
caffe
、
pycaffe
在由一个主服务器和一个工作服务器组成
的
spark独立集群上运行spark-submit时,由于出现错误ImportError: No module named caffe,所以不会导入caffe pythonspark和caffe
的
环境变量当前设置在~/.profile下,并且它们指向PYTHONPATH。~/.profile是否是设置这些变量
的
正确位置,或者可能需要进行系统范围
的
配置,例如在/etc/profile.d/下添加变量
浏览 3
提问于2016-10-06
得票数 1
3
回答
在同一个大规模数据集上对数百个模型进行评分
的
最佳实践?
scoring
我有预测各种事物
的
500+模型,以及一个由400m+个人和大约5,000个可能
的
自变量组成
的
大型数据库。目前,我
的
评分过程大约需要5天,操作方法是将400m+记录分块成10万人
的
片段,并旋转n个线程,每个线程都有一个特定
的
500+模型子集,并以这种方式运行,直到所有模型
的
所有记录都得分为止。每个线程都是一个Python进程,它提交R代码(即加载一个R .rds模型和相关
的
数据集转换逻辑)。这个过程耗时太长,容易出错(更多
的
是它变成<e
浏览 0
提问于2020-01-21
得票数 2
2
回答
TensorFlow Horovod: NCCL和MPI
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
mpi
正在将和MPI组合成一个用于
分布式
深度
学习
的
包装器,例如TensorFlow。我以前没有听说过NCCL,我正在研究它
的
功能。以下是NVIDIA网站上关于NCCL
的
说明: NVIDIA集体通信库(NCCL)实现了对NVIDIA GPU性能进行优化
的
多GPU和多节点集体通信原语。从关于NCCL
的
中,我了解到NCCL是通过PCIe、NVLink、原生Infiniband、以太网工作
的
,它甚至可以通过RDMA检测GPU在当前硬件拓扑中是否有意义,并透明地<e
浏览 2
提问于2018-11-27
得票数 11
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