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沙龙
2
回答
使用
Tensorflow
对象
检测
API
冻结
图层
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
object-detection
、
object-detection-api
使用
Tensorflow
对象
检测
API
时,是否可以
冻结
特定的
层
? 例如,我正在
使用
从
Tensorflow
2
Model Zoo下载的EfficientDet。该模型已经在这些类型的
对象
(COCO 2017数据集)上进行了训练,但我想在我的特定用例上对其进行更多的训练。但是,由于它已经在这些类型的
对象
上进行了训练,我不希望它“忘记”它已经学到的东西。因此,我需要
冻结</em
浏览 5
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
使用
Tensorflow
2
对象
检测
API
冻结
哪些
层
?
tensorflow
、
object-detection
如何从
Tensorflow
model Zoo
2
中了解
冻结
了
哪些
层
来微调
检测
模型?我已经成功地设置了fine_tune_checkpoint和fine_tune_checkpoint_type: detection的路径,并且在proto文件中我已经读到“
检测
”是指 //
2
.在这种情况下,恢复意味着
冻结
?
浏览 59
提问于2021-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Tensorflow
2
.x
对象
检测
API
中导出
冻结
推理图?
tensorflow2.0
、
object-detection-api
在
使用
Tensorflow
2
.x
对象
检测
API
培训自定义
对象
检测
模型时,我一直在学习以下教程。以下是我
使用
的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前,一切似乎都很顺利。基本上,在
TensorFlow
1.x中,有一个脚本,用于将经过训练的模型检查点导出到单个
冻结
推理图。在
TensorFlow
2
.x中,这个脚本不再工作,而是
使用
输出
浏览 4
提问于2021-11-17
得票数 3
1
回答
ssdlite_mobilenet_v
2
_coco.config中的min_depth是做什么的?
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
object-detection-api
在
Tensorflow
的
对象
检测
API
中,ssdlite_mobilenet_v
2
_coco.config文件有min_depth参数。现在设置为16。 是否将最小网络长度设置为16?将删除
哪些
层
?
浏览 27
提问于2019-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
冻结
图是否显示模型的细节?
tensorflow
、
object-detection-api
我将在开放访问平台中部署来自
tensorflow
对象
检测
API
的
冻结
图,我想知道,一旦加载了frozen_graph.pb文件,是否可以访问模型的所有细节,例如:
2
)预训练模型的名称
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在更快的BoxClassifier盗梦空间v
2
模型中的v
2
可以
冻结
吗?
python
、
tensorflow
、
object-detection-api
我正在
使用
TensorFlow
对象
检测
API
在我的自定义数据集上重新训练一个COCO预培训的更快的v
2
模型,最近我注意到我的一些模型BoxClassifierLoss在培训期间变得更糟(例如,从0.17因此,我有兴趣
冻结
BoxClassifier,以保留最初的重量,显然更好的工作。 我读到中有一个‘’参数,但我不知道确切地
冻结
哪些
变量。
浏览 4
提问于2019-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
对象
-
检测
API
-模型微调是如何工作的?
tensorflow
、
machine-learning
、
object-detection
这是一个关于
Tensorflow
对象
-
检测
API
的更普遍的问题。然而,我不清楚微调在
API
中是如何工作的。最后一
层
的重新初始化是自动发生的还是我必须实现类似的东西?
浏览 0
提问于2019-05-06
得票数 9
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2
回答
在
tensorflow
对象
检测
API
中管理类
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我目前正在python中
使用
tensorflow
对象
识别
API
,并且我已经尝试过不同的预训练模型和
冻结
的推理图。我只想识别人,也许还有汽车,所以我不需要我的神经网络来识别
冻结
推理图中的所有90个类,基于mobilenet或rcnn,因为这似乎减慢了过程,并且这90个类中的89个在我的项目中是不需要的。对于你们中的一些人来说,这可能是一个新手问题,但请记住,我
使用
tensorflow
和机器学习只有一个月的时间。提前感谢
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 1
2
回答
基于OpenCV C++的
Tensorflow
2
对象
检测
c++
、
opencv
、
tensorflow2.0
、
object-detection-api
、
resnet
我
使用
Tensorflow
2
对象
检测
API
训练了SSD ResNet V1模型。然后,我想在OpenCV的C++代码中
使用
这个模型。然后,我
使用
对象
检测
API
中的SavedModel脚本从这些文件创建了exporter_main_v
2
.py: python3 exporter_main_v
2
.py input_type=image_tensorFailed to
浏览 3
提问于2020-10-02
得票数 7
1
回答
TensorFlow
对象
检测
api
:
使用
预训练模型改变训练时的类数时的分类权值初始化
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
object-detection-api
我不仅要利用特征提取器预训练的权重,还要利用特征映射
层
的分类器/本地化预训练权重,
使用
tensorflow
对象
检测
API
(
tensorflow
object Pre)对
tensorflow
对象
检测
模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时,
TensorFlow
对象
检测
API
将如何处理分类权重张量?当在像SSD这样
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
修改和组合
使用
tensorflow
对象
检测
API
生成的两种不同的
冻结
图进行推理
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我正在
使用
TensorFlow
对象
检测
API
,我已经为我的用例训练了两种不同的模型(SSD-mobilenet和FRCNN-inception v
2
)。目前,我的工作流程如下: 获取输入图像,
使用
SSD
检测
特定
对象
。用步骤1生成的边框裁剪输入图像,然后将其调整为固定大小(例如200×300)。将这幅裁剪和调整大小的图像提供给FRCNN inception v
2
,用于
检测
ROI.中的较小
对象<
浏览 5
提问于2020-01-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Tensorflow
的Object Detection
API
修改训练中的
冻结
层
?
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
object-detection-api
我在训练中
使用
了
Tensorflow
's Object Detection
API
。 在该文件中,定义了
冻结
的
层
,以在训练中微调模型。我需要尝试在微调中改变
冻结
层
。例如,如果我
使用
Resnet50 configuration,我可以在哪里更改
冻结
的图层?
浏览 16
提问于2019-05-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在没有c++
api
的情况下自己加载
tensorflow
校验?
tensorflow
、
tensorflow-serving
我正在
使用
tensorflow
1.0。在没有
api
的C++ 中,有关于如何加载校验图或
冻结
图的文档吗?(贪污.)
2
、如何保存图结构(
层
、权值.)
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
评估
使用
Tensorflow
对象
检测
API
创建的模型
tensorflow
、
object-detection-api
、
transfer-learning
我
使用
Tensorflow
对象
检测
API
训练了一个模型,用于
使用
卫星图像
检测
游泳池。我
使用
'faster_rcnn_inception_v
2
_coco_2018_01_28‘模型进行训练。我生成了一个
冻结
的推理图(.pb)。我想评估模型的精确度和召回率。谁能告诉我怎样才能做到这一点,最好不要
使用
pycocotools,因为我遇到了一些问题。欢迎提出任何建议:)
浏览 1
提问于2018-09-27
得票数 1
2
回答
从冷冻TF模型中获取openVino红外光谱
tensorflow
、
raspberry-pi
、
intel
、
openvino
我有一个给定的inceptionV
2
模型,我想要
使用
NCS
2
在rPi上工作。例子效果很好。现在,我得到的模型是建立在ssd_inceptionv
2
演示基础上的,我知道这是可行的,因为我已经能够将该演示的
冻结
pb转换为IR和xml文件,并在pi上成功地运行它们。给定的模型有一个
冻结
的.pb文件、检查点文件和一个.pbtxt。/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/
浏览 1
提问于2019-02-27
得票数 1
1
回答
当我只对现有类的一个子类别感兴趣时,重新训练模型
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow-serving
、
object-detection-api
我想
使用
tensorflow
对象
检测
API
中经过训练的模型,特别是我想
使用
在谷歌打开图像上训练的faster_rcnn_inception_resnet_v
2
_atrous_oid_v4。我对
检测
所有的601类不感兴趣,而是想
检测
10个子类。如果我保留最后一
层
,我会获得精度的提高吗?还是在模型完成预测后过滤我不感兴趣的
层
会更好。如果我
使用
保留,是否可以保留模型与图像从谷歌打开图像再
浏览 0
提问于2019-06-09
得票数 0
1
回答
TensorFlow
对象
检测
API
在视频中的应用
tensorflow
、
computer-vision
、
object-detection
我试图(通过
检测
)跟踪视频中的
对象
。问题是
检测
到的
对象
标签在视频的帧上发生了变化。我相信
使用
RNN(例如,LSTM )可能有助于使标签更加稳定,但我不知道如何
使用
我的
对象
检测
器(MobilenetV
2
+SSD)的
冻结
模型作为LSTM
层
的输入,并对该
层
进行训练。
浏览 0
提问于2018-12-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
张量流
2
,
对象
检测
,
API
2
批处理,非最大抑制在训练更快-RCNN网络上似乎没有工作。这是个虫子吗?
tensorflow
、
object-detection
我遵循新的
Tensorflow
2
对象
检测
API
2
文档,在Google平台TPU上
使用
传输学习来训练一个更快的RCNN
检测
器。培训完成后,我将结果加载到工作站上,并
使用
tensorflow
2
实现导出模型(‘ObjectProtection/ exported _main_v
2
.py’)。我为GCPs AI-Platform TPU
使用
的指令是官方<e
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 0
2
回答
远离相机
检测
的Tenorflow小物体
api
、
tensorflow
、
object-detection
我正在
使用
tensorflow
对象
检测
API
来执行
对象
检测
任务。然而,我有一些物体是从一个很高的角度( 10米的相机)和一个非常小的尺寸拍摄的,其中图像的尺寸是1920x1080。问题:
2
)合适的数据集有
哪些
特征?来自相同视图的图像(也许!)? 非常感谢您的回答,谢谢:)
浏览 16
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大班不平衡训练
tensorflow
、
keras
、
object-detection
1)类大小--我正在5个类上训练TF
对象
检测
API
,在这些类中,大小并不接近: 这不是训练一个典型的图像分类器,所以我猜这不是一个真正的阶级不平衡问题,但我想知道它是否会影响结果模型 (
2
) TF
对象
检测
API
能否用于
检测
两个
对象
,其中1被另一个
对象</e
浏览 3
提问于2017-11-02
得票数 4
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