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tensorflowtf.reduce_mean函数使用

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定数轴(tensor某一维度)上平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)平均值。...; 第四个参数name: 操作名称; 第五个参数 reduction_indices:在以前版本中用来指定轴,已弃用; 以一个维度是2,形状是[2,3]tensor举例: import tensorflow...类似函数还有: tf.reduce_sum :计算tensor指定轴方向上所有元素累加和; tf.reduce_max : 计算tensor指定轴方向上各个元素最大值; tf.reduce_all...: 计算tensor指定轴方向上各个元素逻辑和(and运算); tf.reduce_any: 计算tensor指定轴方向上各个元素逻辑或(or运算); 到此这篇关于tensorflowtf.reduce_mean...函数使用文章就介绍到这了,更多相关tensorflow tf.reduce_mean内容请搜索ZaLou.Cn

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tensorflowslim函数集合

参数:作用域:筛选要返回变量可选作用域。后缀:用于过滤要返回变量可选后缀。返回值:集合具有范围和后缀变量列表。...参数:作用域:筛选要返回变量可选作用域。后缀:用于过滤要返回变量可选后缀。返回值:具有范围和后缀可训练集合变量列表。...num_output:整数或长,层输出单元数量。activation_fn:激活函数。默认值是一个ReLU函数。显式地将其设置为None以跳过它并保持线性激活。...参数: graph:用来创建全局阶跃张量图。如果丢失,使用默认图。...“FAN_IN”、“FAN_OUT’,‘FAN_AVG’uniform:是否使用均匀或正态分布随机初始化seed:一个Python整数。用于创建随机种子。看到“特遣部队。

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tensorflow损失函数用法

1、经典损失函数:分类问题和回归问题是监督学习两大种类。这一节将分别介绍分类问题和回归问题中使用经典损失函数。分类问题希望解决是将不同样本分到事先定义到经典损失函数。...Softmax回归本身就可以作为一个学习算法来优化分类结果,但在tensorflow,softmax回归参数被去掉了,它只是一层额外处理层,将神经网络输出变成一个概率分布。...{e^{y_{i}}}{\sum_{j=1}^{n} e^{y_{i}}}从以上公式可以看出,原始神经网络输出使用北至新都来生成新输出,而新输出满足概率分布所有要求。...这一行代码包含了4个不同tensorflow运算。通过tf.clip_by_value函数可以将一个张量是数值限制在一个范围之内,这样就可以避免一些运算错误(比如log0是无效)。...2、自定义损失函数tensorflow不仅支持经典损失函数。还可以优化任意自定义损失函数。下面介绍如何通过自定义损失函数方法,使得神经网络优化结果更加接近实际问题需求。

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Tensorflow降维函数tf.reduce_*使用总结

使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类函数,在此对一些常见函数进行汇总 1.tf.reduce_sum tf.reduce_sum(input_tensor , axis...说明: 函数input_tensor是按照axis已经给定维度来减少;除非 keep_dims 是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1;如果keep_dims为true,则减小维度将保留为长度...说明: axis是tf.reduce_mean函数参数,按照函数axis给定维度减少input_tensor。除非keep_dims是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1。...说明: 函数input_tensor是按照axis已经给定维度来减少;除非 keep_dims 是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1;如果keep_dims为true,则减小维度将保留为长度...到此这篇关于Tensorflow降维函数tf.reduce_*使用总结文章就介绍到这了,更多相关Tensorflow 降维函数tf.reduce_*内容请搜索ZaLou.Cn

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pythondecode函数用法_如何使用pythondecode函数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们在使用Python过程,是通过编码实现。编码格式是可以设定,如果我们想要输入时编码格式时字符串编码,这时可以使用pythondecode函数。...decode函数可以以 encoding 指定编码格式解码字符串,并默认编码为字符串编码。 1、decode函数 以 encoding 指定编码格式解码字符串,默认编码为字符串编码。...2、decode()方法语法 str.decode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’) 3、参数 encoding ——要使用编码,如:utf-8,gb2312,cp936...4、使用实例 u = ‘中文’ #指定字符串类型对象u str = u.encode(‘gb2312’) #以gb2312编码对u进行编码,获得bytes类型对象str u1 = str.decode(...以上就是Pythondecode函数使用方法。

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pythonround函数如何使用

1、round结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3有什么不同: $ python Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:...round(0.5) 如果我们阅读一下python文档,里面是这么写: 在python2.7doc,round()最后写着,“Values are rounded to the closest...除非对精确度没什么要求,否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他选择: 使用math模块一些函数,比如math.ceiling(天花板除法)。...python自带整除,python2是/,3是//,还有div函数。...round函数如何使用文章就介绍到这了,更多相关pythonround函数用法总结内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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python函数

1.什么是函数 函数是组织好,可重复使用,用来实现单一,或相关联功能代码段。 函数能提高应用模块性,和代码重复利用率。...3.函数第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 4.函数内容以冒号起始,并且缩进。 5.return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。...#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...,其中第二个形参默认值为2 print(x**y) mypow(2,3) 当调用函数时候,传入两个实参,则使用传入值进行运算 mypow(4) 当只传入一个值时候,另一个使用默认参数值进行运算...3.可变参数 当参数个数不确定时候,可以使用可变参数,来表示该函数可以接收任意个参数 在使用可变参数时候: 其中a 表示对参数进行解包,将序列元素一个一个拿出来。

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python函数

python函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数函数 3.创建有多个参数函数 4.函数一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...欢迎李四来到我python函数。 欢迎王五来到我python函数。 3.创建有多个参数函数 如下代码,定义两个函数,每个函数都有两个形参,第一个add函数调用,直接赋值,打印出信息。...None python是可以返回多个值,我们可以想到列表,列表中使用逗号是可以变为元组,如下例,我们可以看到pythonreturn是把这组数据打包成一个数据返回...值: 50 打折后价格是: 80.0 这里试图打印修改后全局变量old_price值: 100.0 全局变量,在函数内部是可以访问,但是我们不要试图去修改一个全局变量,因为python使用屏蔽...print(Fun1()) # 结果如下: 25 python3世界,又发明了一个关键字nonlocal,这个关键字和global关键字使用方式一样,把Fun1x变量设置为Fun2直接引用

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python函数

---恢复内容开始--- 一 数学定义函数python函数 初中数学函数定义:一般,在一个变化过程,如果有两个变量x和y,并且对于x每一个确定值,y都有唯一确定值与其对应,那么我们就把...自变量x取值范围叫做这个函数定义域 例如y=2*x python函数定义:函数是逻辑结构化和过程化一种编程方法。...,至于具体如何实现和怎么做好处,且看后续函数式编程 二 为何使用函数 背景提要 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警...过程定义:过程就是简单特殊没有返回值函数 这么看来我们在讨论为何使用函数时候引入函数,都没有返回值,没有返回值就是过程,没错,但是在python中有比较神奇事情 1 def test01().../过程没有使用return显示定义返回值时,python解释器会隐式返回None, 所以在python即便是过程也可以算作函数

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Python Python高级函数(魔法函数)

Python高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤定义 list : 需要过滤列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能 对列表每个成员是否满足条件返回对应True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足判断 list: 需要过滤列表 举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加函数 list : 需要处理列表 举例 res = reduce

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