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沙龙
1
回答
如何在Keras中
使用
tensorflow
.
python
.ops?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我希望为Keras
中
的
自定义
优化
器做SVD (具体来说,我想将移植到Keras。在
Tensorflow
中
,我会
使用
tensorflow
.
python
.ops.linalg_ops.svd(),但是在keras.backend
中
没有这样
的
函数
。SVD是否可以在纯Keras设置
中
执行,或者我可以以某种方式直接
使用
Tensorflow
函数</e
浏览 2
提问于2018-12-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
无法在sagemaker中看到内核
Python
3 (
TensorFlow
2.3
Python
3.7GPU
优化
)
python
、
amazon-web-services
、
tensorflow
、
amazon-sagemaker
Amazon 声明,
TensorFlow
2.3、
Python
3.7GPU
优化
后
的
内核在
使用
sagemaker笔记本实例时应该可用。但是当我
使用
ml.p2.xlarge (美国-西部-2) 时,我看不到
TensorFlow
2.3
Python
3.7GPU
优化
内核
Python
3 (
TensorFlow
2.1
Python
3.6GPU<e
浏览 1
提问于2021-06-21
得票数 0
1
回答
投影梯度下降
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
mathematical-optimization
、
gradient-descent
我想知道目前
的
深度学习框架是否能够执行项目梯度下降。
浏览 3
提问于2020-03-26
得票数 0
2
回答
Lambda层
中
的
自定义
函数
失败,无法将张量转换为numpy
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
因此,我正在尝试
使用
Keras (
Tensorflow
后端)
中
的
Lambda层实现一个自定义
函数
。这是我
的
代码: return tensor.eval(session=K.get_session()) def np2tensor或者有没有什么办法,我可以在运行时获得自定义
函数
的
结果,并转换为张量,并将其提
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 1
4
回答
ModuleNotFoundError:没有名为“
tensorflow
.contrib.lite.toco.
python
”
的
模块
tensorflow
精确
的
复制命令: toco --帮助文件"C:\ProgramData\Anaconda3\
浏览 0
提问于2018-01-25
得票数 1
1
回答
是否有一个
Python
库可以导入梯度下降
函数
/方法?
python
、
tensorflow
、
import
、
gradient-descent
、
mini-batch
在
Python
中进行梯度下降
的
一种方法是自己编写代码。然而,考虑到它在机器学习中有多么流行,我想知道是否有一个
Python
库可以导入,给我一个梯度下降方法(最好是小批处理梯度下降,因为它通常比批处理和随机梯度下降更好,但是如果我错了,请纠正我)。我没有
使用
TensorFlow
的
经验,但是浏览了他们
的
在线API。我找到了tf.train.GradientDescentOptimizer,但是没有参数可以让我选择批处理大小,所以我对它
的
实际情况非常模糊。
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
Tensorflow
优化
python
中
的
函数
python
、
tensorflow
、
optimization
我是
tensorflow
的
新手,并试图了解如何在机器学习上下文之外
使用
。我想用
tensorflow
的
ADAM实现来
优化
python
函数
。让我们假设我有以下
函数
: def fun_test(x): :param x: List of parameters, e.g. [1,2,3] """
浏览 23
提问于2019-06-25
得票数 1
1
回答
python
中
keras和
tensorflow
.keras之间
的
意外性能差异
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在根据我在网上找到
的
一个简单
的
自动编码器示例在
python
中
构建一个模型。这个例子是为keras写
的
。通过建议
的
向
tensorflow
.keras
的
转换,我修改了程序
的
导入,希望不需要进行其他更改。mnistfrom
te
浏览 3
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
中
创建
优化
器时,如何处理发生
的
AttributeError?
optimization
、
tensorflow
、
deep-learning
、
attributeerror
我尝试将一种自行设计
的
优化
算法PSGLD纳入
TensorFlow
.该算法与RMSProp
的
概念相似。所以我没有创建一个新
的
操作系统,而是在RMSProp之后补充PSGLD。我
的
合并程序如下: 在
Python
中
,在
tensorflow
\
python
\training文件夹下创建一个
tensorflow
\
python
\training,该文件夹表示
Python
包装
浏览 4
提问于2016-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从经过训练
的
神经网络创建实时运行模型
的
最佳实践
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
我计划创建一个神经网络进行交易,我正在研究如何在我
的
系统(即C++或C#)运行时
使用
的
语言中
使用
经过训练
的
神经网络。假设我在
python
(或任何其他nn框架)中
使用
tensorflow
,我已经成功地训练了具有n个隐藏层
的
神经网络。在这一点上,我得到了权重和偏差
的
值。在这一点上,我想在生产中
使用
nn模型。据我理解,在production
中
运行模型并不是最好
的
实践,
浏览 3
提问于2021-01-25
得票数 0
1
回答
TF op抛出误差
中
TF模型
的
评估
tensorflow
、
google-colaboratory
、
tensorflow2.0
我正在
使用
TensorFlow
2,我试图
优化
一个
函数
,它
使用
了一个经过训练
的
tensorflow
模型(毒药)。,但是,当我评论@tf.function行时,这个
函数
就能工作了!我需要
使用
这个
函数
作为一个
tensorflow
op,以便
优化
'm‘& 'd’。 poison.compile(optimiz
浏览 3
提问于2019-06-16
得票数 10
回答已采纳
1
回答
使用
conv2d等
的
python
函数
复制TFLite模型层
tensorflow
、
convolution
、
resnet
、
activation
如果我想
使用
python
tensorflow
函数
在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型
中
的
层,我该怎么做呢?conv可以由tf.nn.conv2d完成,但是向其添加偏置,然后应用relu不会给出正确
的
输出。
使用
tensorflow
lite转换器和
优化
命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4
提问于2021-05-07
得票数 0
1
回答
运行
Tensorflow
模型而不安装
Tensorflow
tensorflow
、
neural-network
、
tflearn
我有一个工作良好
的
TF模型,它是用
Python
和TFlearn构建
的
。有没有一种方法可以在另一个系统上运行此模型,而无需在其上安装
Tensorflow
?它已经是预训练,所以我只需要运行数据通过它。
浏览 2
提问于2018-01-25
得票数 8
回答已采纳
1
回答
这并不是真的:“conda包
的
英特尔
优化
的
Tensorflow
提供了新
的
2018年英特尔
Python
发行版
的
Linux。”
python
、
tensorflow
、
installation
、
intel
在以下网页上: 我不认为这是真的。在我们
的
集群
中
,我们有:在另一个安装
中
,我们需要: Intel部署
Python
(IDP) 2018 (2.7,3.6)。下面是一个屏幕截图,其中包含了
优化
的
tensorflo
浏览 0
提问于2017-10-16
得票数 3
2
回答
不能将tf.keras.optimizer与tf.keras.models.sequential结合
使用
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我在conda和
tensorflow
中
使用
python
3,代码如下,以便创建tf.keras.models.sequential并
使用
tf.keras.optimizer.Adam对其进行
优化
,并获得以下错误:from
tensorflow
.
python
.keras.datasets importmnist from <em
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 2
回答已采纳
16
回答
Keras
中
的
“无法解释
优化
器标识符”错误
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
当我试图修改Keras
中
SGD
优化
器
的
学习速率参数时,出现了这个错误。我是否遗漏了代码
中
的
某些内容,或者我
的
Keras没有正确安装?这是我
的
代码:from
tensorflow
.
python
.keras.layers import**kwargs)文件"C:\Users\nsugi
浏览 2
提问于2018-04-27
得票数 57
2
回答
无法从'
tensorflow
.
python
.keras.optimizers‘导入SGD和Adam
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
试着跑--from
tensorflow
import keras from
tensorflow
.
python
.keras.layers import Flatten, Dense
浏览 84
提问于2022-03-10
得票数 0
1
回答
Tensorflow
中
的
无导数学习算法
python
、
tensorflow
我正在尝试在
Tensorflow
中
实现一个无导数
的
学习算法。因此,不
使用
反向传播
的
学习算法,例如讨论了。opt.apply_gradients(capped_grads_and_vars) 但我没有看到一种不依赖于反向传播
的
学习算法
的
实现方法另外,我想
使用</
浏览 2
提问于2018-01-24
得票数 2
1
回答
tensorflow
c++ API支持反向传播
的
自动分化吗?
c++
、
tensorflow
、
backpropagation
、
gradient-descent
如果我用c++编写了一个图,并且想要在c++代码
中
运行它(不是用
python
!)自动分化会起作用吗?非常感谢你
的
帮助
浏览 2
提问于2018-06-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在Tegra X2上
使用
TesnorFlow-GPU模型进行推理?
python
、
tensorflow
、
tegra
、
tensorrt
、
nvidia-jetson
我是Jetson x2董事会
的
新手。现在我怀疑,如果在tx2板上安装
tensorflow
-gpu是正确
的
选择吗?
tensorflow
和tensorRT会合作取代
tensorf
浏览 2
提问于2018-11-23
得票数 1
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