我正在尝试用tensorflow.js构建和训练LSTM网络,dataSet = [ phrase: "i am returning this product becausenot satisfied because handle broke after using for three days",}
我可以使用google的wordtovec预训练模型将每个单词转换为300维向量(长度
我有一个保存的模型,我对一个小的文本(消息)数据语料库进行了训练,并且我试图使用相同的模型来预测另一个语料库上的积极或消极情绪(即二进制分类)。然而,我想预测的数据并不是这么大。我对ML并不陌生,但我认为,在优化模型之后,我试图预测的所有数据都应该与用于训练模型的数据的形状相同。有没有经历过类似的问题?在如何训练模型以便可以预测不同大小的输入方面,我是否遗漏了什么?或者,我是否误解了如何使用模型来进行类预测?我是以下列职能为基础进行模特培训的:
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