我有一组玩具数据，它的形式是：我正在尝试创建一个Python脚本，它使用Tensorflow来预测权重，在本例中应该是1，- 1，1。然而，当我运行它时，我得到了可笑的答案。如果这很重要(我假设它不重要)，我使用Tensorflow 1.2。好的，基于注释，我已经修改了代码，如下所示：import tensorflow a
浏览 3提问于2017-08-27得票数 1
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我试着使用命令pip install tensorflow安装tensorflow，它给出了两个错误：-然后，我使用了命令pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/ten
浏览 4提问于2020-08-23得票数 0
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了解多项式回归。我知道我们对某种非线性数据集使用多项式回归，并给出曲线。我知道写一个单自变量的多项式回归方程，但我不是真的理解这个方程是如何构造两个变量的？y = a1 * x1 + a2 * x2 + a3 * x1*x2 + a4 * x1^2 + a5 * x2^2
在我们有3个或更多变量的情况下，多项式回归的方程是什么？对于多个变量，开发这些多项式方程的逻辑到底是什么？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
我从tensorflow开始，一直遵循这个标准的。
然而，与预期的92%的准确率相比，训练集和测试集的准确率不超过67%。我熟悉softmax和多项式回归，使用scratch python实现和使用获得了超过94%的结果。我使用CIFAR-10数据集进行了同样的尝试，在这种情况下，准确率太低，只有10%左右，相当于随机分配类。这让我对tensorflow的安装产生
浏览 17提问于2017-04-24得票数 3
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但我一直在犯这个错误。detections:我应该得到图像中对象的百分比，但是我得到的却是：
使用TensorFlow后端。回溯(最近一次调用)：文件"detector.py"，第6行，在检测器= ObjectDetection()文件的第88行，在in
浏览 5提问于2019-10-25得票数 11
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Sklearn文档包含一个多项式回归的例子，它很好地说明了过度拟合()的概念。
第三幅图显示了一个覆盖模拟数据的15阶多项式。我在TensorFlow中复制了这个模型，但是我不能让它变得过于合适。
即使在调整学习速率和学习周期的数量时，I也不能使模型过于适合。我错过了什么import numpy as np
def true_fun(X):
浏览 3提问于2018-01-02得票数 1
在使用Anaconda安装Tensorflow时，我得到了以下错误。numexpr==2.6.8=py37hdce8814_0 - tensorflow之前，我使用Anaconda为python3.6安装了Tensorflow。效果很好。这一次它不起作用了。
我寻找解决方案，但每个人都为python3.6找到了解决方案。如果有人能给出<
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
我在想，如果我能像弱学习者一样在梯度提升中使用多项式回归，但我读到决策树是用来做这个的，我找不到其他弱学习者可以使用的可能性的东西。
浏览 0提问于2020-05-26得票数 2
Using TensorFlow backend.The GPU device is: []
Tensorflow</em
浏览 1提问于2017-12-05得票数 2
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估计坐标校正
、、
我正在处理三维坐标数据(x，y，z)，但是我知道z坐标是系统错误的，z的误差依赖于x和y。然而，我确实有一些数据，我知道正确的z值，所以我想要建立一个模型，给x坐标给出正确的z值，但是我不知道最好的方法是什么。我试过使用支持向量回归器(支持向量回归)，但结果非常糟糕，我还测试了k-最近邻回归器，它对我所拥有的数据点非常有效，但是在没有数据的3d空间中有一些漏洞，而且我相当肯定k-最近邻回归器不会给出正确的</
浏览 0提问于2023-02-20得票数 0
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使用covid数据集，使用迁移学习(DenseNet预训练模型)建立了神经网络模型，并建立了以下模型。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.regularizers importmodel6.evaluate(X_test_stacked, y_test)data = [] # initializ
浏览 26提问于2020-12-19得票数 0
我正在为大学项目工作。我必须用Java实现polyfit和polyval MAtlab函数：-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25;-0.0933 -.0978 -.0982 -.0784 -.0489 -.0066 .049 .1072 .1283 .13;pCzb = polyfit(alpha,Cz,9);
浏览 1提问于2013-05-23得票数 1
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我已经使用Keras训练并保存了TF模型，并且能够将Keras模型(Hdf5)转换为Tensorflow服务。设置详细信息，模型是在哪里训练和保存的: Python版本: 2.7.5 Keras版本: 2.1.4使用TensorFlow后端。Tensorflow CPU : 1.5.0
当我尝试使用sample_client.py运行客户端时，我有用于Tensorflow服务的Docker镜像，它失败了，错误如下。_
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我正在使用anaconda env。Python 3.7 keras : 2.3.1 tensorflow: 2.1.0from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessingimport Resca
浏览 62提问于2020-05-30得票数 1
我尝试为不支持的python版本3.7.1设置tensorflow，结果浪费了半个星期天。我想知道tensorflow支持哪些版本的python？
浏览 0提问于2019-02-04得票数 2
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在下面的示例中，pmin不返回适当的输出。0.884824997224998 )), row.names = c(NA, 18L), class = "data.frame", .Names = "X")
该函数不正确地返回NA，其中x的值为
浏览 1提问于2017-06-23得票数 6
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例如，在第一个给定的示例(Alex Smith)中，它给出的答案是82.0，但它应该是82.6。下面是包含示例的赋值：import java.io.FileOutputStream;import
浏览 1提问于2013-05-10得票数 0
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我在没有使用CUDA的情况下制作了一个TensorFlow模型，但它非常慢。幸运的是，我访问了一台Linux服务器(Ubuntu 18.04.3 LTS)，它有一个GeForce1060，也安装了必要的组件-我可以测试它，CUDA加速工作。在我的虚拟环境中安装了tensorflow-gpu包(由于我的代码，只有1.14.0在运行)。 我的代码不包含任何与CUDA相关的代码片段。我假设如果我在支持CUDA的</
浏览 12提问于2019-12-09得票数 0
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