01 Bokeh 基础 Bokeh 的主要概念是图形一次构建一层。我们首先创建一个图形(figure)，然后在图形中添加称为图形符号(glyphs)的元素。...创建交互的小部件 一旦我们在 Bokeh 中创建基本图形，通过窗口小部件添加交互相对简单。 我们想要的第一个小部件是一个选择框，允许读者选择要显示的航空公司。...每次，我们创建窗口小部件，编写更新函数以更改绘图上显示的数据，并使用事件处理程序将更新功能链接到窗口小部件。 我们甚至可以通过重写函数来从多个元素中使用相同的更新函数，以从小部件中提取需要的值。...除了我们可以在 Bokeh 中创建的图形范围之外，使用 Bokeh 库的另一个好处是交互。 每个选项卡都有一个交互元素，使用户可以访问数据并进行自己的发现。...Jupyter Notebook 是 Bokeh 开发的理想环境，因为您可以在 notebook 中创建和测试完全交互式的图形。
一、Bokeh 基础 Bokeh 的主要概念是图形一次构建一层。 我们首先创建一个图形(figure)，然后在图形中添加称为图形符号(glyphs)的元素。...创建交互的小部件 一旦我们在 Bokeh 中创建基本图形，通过窗口小部件添加交互相对简单。 我们想要的第一个小部件是一个选择框，允许读者选择要显示的航空公司。...每次，我们创建窗口小部件，编写更新函数以更改绘图上显示的数据，并使用事件处理程序将更新功能链接到窗口小部件。 我们甚至可以通过重写函数来从多个元素中使用相同的更新函数，以从小部件中提取需要的值。...除了我们可以在 Bokeh 中创建的图形范围之外，使用 Bokeh 库的另一个好处是交互。 每个选项卡都有一个交互元素，使用户可以访问数据并进行自己的发现。...Jupyter Notebook 是 Bokeh 开发的理想环境，因为您可以在 notebook 中创建和测试完全交互式的图形。
Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...每个都可以分别使用绘图界面的 hbar() 和 vbar() 函数创建。...'total_bill'], top=data['tip']) # 展示模型 show(graph) 输出: 交互式数据可视化 Bokeh 的主要功能之一是为绘图添加交互性。...这些为绘图提供了一个交互界面，允许更改绘图参数、修改绘图数据等。让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。 按钮 这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。
Python交互式可视化库主要包括如下几个。 1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...2 HoloViews HoloViews是一个开源的Python库，结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。...5 plotnine plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。...ggplot的运行方式与Matplotlib不同，它允许用户对组件进行分层以创建完整的绘图。 8 Gleam Gleam的灵感来自R语言的Shiny包。
一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...，使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性可视化...ipychart - Jupyter Notebook中使用Chart.js mayai - 用Python进行交互式科学数据可视化和3D绘图 matplotlib - 二维绘图库 missingno.../工程小部件。...pandas-profiling - 生成具有可视化功能的统计分析报告，以进行快速数据分析 pyechars - 基于Echarts库的Python绘图库 最后再分享一个对应上面22个绘图包的思维导图
Python交互式可视化库主要包括如下几个。 05 Bokeh ? Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...除了默认的Matplotlib后端，它还添加了一个Bokeh后端。结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。...Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。
点击上方蓝色字体，关注程序员zhenguo 你好，我是 zhenguo今天这篇文章不是项目，我的第十个项目还在整理中。今天我参考github，总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。...一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...，使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性可视化...ipychart - Jupyter Notebook中使用Chart.js mayai - 用Python进行交互式科学数据可视化和3D绘图 matplotlib - 二维绘图库 missingno.../工程小部件。
Bokeh绘图是 Bokeh.models 模块的子类。它包含图形类的定义；图形类是最简单的绘图创建。 Bokeh应用程序 Bokeh应用程序包，用于创建Bokeh文件；是一家轻量级工厂。...到目前为止，我们已经看到了Bokeh中的所有基本图表，现在看看如何在Bokeh中使用布局。这将帮助我们创建仪表板或应用程序。因此，我们可以将特定用例的所有信息集中在一个地方。...Bokeh库的布局功能 Layout 函数将让我们构建一个由绘图和小部件组成的网格。我们可以在一个布局中拥有尽可能多的行和列或网格。...如果您希望以网格方式绘制图形，请使用**gridplot()**函数。 如果您希望图表以最佳方式放置，请使用**layout()**函数 取一个虚拟数据。...在Bokeh中设置布局的主要逻辑是我们希望如何设置图表。创建一个如下图所示的设计。
Python交互式可视化库主要包括如下几个。 1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...除了默认的Matplotlib后端，它还添加了一个Bokeh后端。结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...5 plotnine plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。
ShowMeAI 的文章图解 Python 编程 | 安装与环境配置 Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序Voilà 是一个非常有用的 Jupyter 扩展，它将使用交互式小部件呈现实时...图片RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片图片 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化Bokeh是一个适用于现代 Web 浏览器的Jupyter Notebook交互式可视化库。...它可以在大型或流式数据集上实现高性能交互，并提供优雅、简洁的多功能图形呈现。借助于Bokeh我们可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序。...图片Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化图片图片 nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展这是一个对老师非常友好的 Jupyter 拓展工具，借助于它，可以在 Jupyter Notebook...中创建作业自动评分。
Bokeh 是一个交互式可视化库，用于创建漂亮而且具有高度交互性的绘图。它专注于在现代 Web 浏览器中展示数据，并支持用于构建交互式应用程序的动态数据可视化。...创建交互式应用程序Bokeh不仅可以用于创建静态的数据可视化，还可以用于构建动态的交互式应用程序。...下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Bokeh 创建一个具有滑动条和按钮的交互式应用程序，用户可以通过滑动条调整数据的范围，然后点击按钮更新可视化图表。...数据链接Bokeh 支持将数据源与图形元素进行链接，这样当数据源中的数据发生变化时，图形元素会自动更新以反映这些变化。...然后，我们演示了如何使用 Bokeh 创建动态数据可视化，包括绘制折线图、添加交互性工具以及创建交互式应用程序等。
Bokeh提供了一个强大的平台，通过结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5 canvas和WebGL快速生成交互性和高维可视化，非常适合于数据的交互式探索。...尽管PyQtGraph完全是在python中编写的，但它本身就是一个非常有能力的图形系统，可以进行大量的数据处理，数字运算；使用了Qt的GraphicsView框架优化和简化了工作流程，实现以最少的工作量完成数据可视化...它提供风格优雅、简洁的D3.js的图形化样式，并将此功能扩展到高性能交互的数据集，数据流上。使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等。...这让你可以使用Python脚本来创建漂亮的3D图形来展示你的数据。...通过一个简单的API，将matplotlib图形导出为HTML代码，这些HTML代码可以在浏览器内使用。
还包括新的多变量方法 ——因子分析、多元方差分析和方差分析中的重复测量。 可视化 5. Matplotlib（提交：25747，贡献者：725） Matplotlib是用于创建二维图表和图形的低级库。...Plotly（提交：2906，贡献者：48） Plotly能够让你轻松构建复杂的图形。Plotly适用于交互式Web应用程序。可视化方面包括等高线图、三元图和三维图。...Bokeh（提交：16983，贡献者：294） Bokeh库使用JavaScript小部件，在浏览器中创建交互式和可缩放的可视化。...Bokeh提供了多种图形集合、样式，并通过链接图、添加小部件和定义回调等形式增强互动性。 Bokeh在交互式功能的进行了改进，比如旋转分类标签、小型缩放工具和自定义工具提示字段的增强。 ? 9....改进包括交叉验证、使用多个指标，近邻取样和逻辑回归等训练方法也有小的改进。主要更新还包括完善常用术语和API元素的术语表，这能帮助用户熟悉Scikit-learn中的术语和规则。 11.
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。...Bokeh 的一个主要优势是它能够在浏览器中直接渲染图形，使得生成的图表可以轻松地与用户交互，并支持大规模数据集的可视化。安装 Bokeh首先，你需要安装 Bokeh 库。...最后，我们使用 curdoc() 函数添加了一个定时器，以每秒更新一次数据，并将图表显示在当前文档中。...通过 Bokeh，你可以根据具体需求添加更多的交互式控件和自定义动画效果，以创建更丰富、更有趣的动态数据可视化。
小编近日在GitHub上发现一个火爆的Python交互式图形项目，名为Bokeh，通过读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。...现在，在github已经标星12300+，一度冲上GitHub趋势榜第一。（PS：“美观、实用”是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。）...GitHub传送门：https://github.com/bokeh/bokeh Bokeh官网传送门：https://bokeh.pydata.org/en/latest/ 官方推荐安装方式是使用Anaconda...使用方面：官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据、绘图、添加注释交互等等： 相关链接 GitHub传送门：https://github.com/bokeh/bokeh...Bokeh官网传送门：https://bokeh.pydata.org/en/latest/ 官方推荐安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统：https://www.anaconda.com
它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega - lite规范发出JSON数据结构。...另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具，如属性树、流程图等小部件，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。...利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括： 支持数百万点阵的高质量交互式科学图表 实时的数据可视化展示 3D 模型的快速交互可视化 OpenGL 可视化演示 快速可伸缩的可视化部件...只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线。它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。...bokeh 专门针对Web浏览器的交互式、可视化Python绘图库 提供优雅简洁的多功能可视化展示，能快速创建图表、仪表板和可视化应用 可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用难度低于D3
ggplot的运行方式与matplotlib不同：它允许你对组件进行分层以创建完整的绘图。例如，你可以从轴开始画，然后添加点，然后是线、趋势线等。...它的优势在于能够创建交互式的网站图，它可以很容易地输出为JSON对象、HTML或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...5. pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供可以嵌入Web浏览器的交互式图。它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...灵活性：Chartify建立在Bokeh之上，如果需要更多的样式，可以随时使用Bokeh的API。 12.
Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。除此之外，Plotly可以在没有互联网连接的情况下离线使用。...它在内部执行必要的统计汇总和映射功能，以创建用户所需的信息图。它是一个高级界面，用于创建美观和信息丰富的统计图形，这些图形对于探索和理解数据必不可少。...打开Jupyter Notebook或JupyterLab并执行任何代码以在Altair中获得该数据可视化。...数据可视化专家可以使用bokeh为现代Web浏览器创建各种交互式图，该bokeh可用于交互式Web应用程序，HTML文档或JSON对象。Bokeh具有3个级别可用于创建可视化。...Pygal Pygal与Plotly或Bokeh相似，它创建的数据可视化图表可以嵌入到网页中，并可以使用Web浏览器访问，但主要区别在于它以SVG的形式输出图表或可缩放矢量图形。
Bokeh与Python可视化领域中的流行库Matplotlib和Seaborn不同，它使用HTML和JavaScript渲染其图形，这使得它在构建基于Web的应用中成为一个非常理想的候选者。...Bokeh提供了两个常见选项：(1) 生成静态的HTML文件，(2) 在Jupyter Notebook中内联呈现可视化。 步骤 3：配置图形界面 你将配置图形，为可视化准备画布。...步骤 6：预览并保存数据创建 无论是在浏览器还是notebook中查看可视化，都可以浏览可视化，检查自定义，以及使用添加的任何交互。如果对其中的某个很喜欢，还可以将可视化文件保存到图像文件中。...然后使用dict将颜色配置映射到winLoss特征上。 步骤 5：组织布局 图形绘制完毕，我们想将两个绘图进行布局。Bokeh中，可以是使用网格式布局，或者选项卡切换式的布局。...# 创建图形布局 grid = gridplot([[pctFig, totFig]]) 步骤 6：预览并保存数据创建 最后，我们通过Bokeh的show来对整个图形布局进行预览。
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