使用模板窗口生成数据，主键表生成100条，外键表生成10000条 3. 校验数据生成情况2....使用模板窗口生成数据3.1. 首先打开模板窗口3.2. 查看编辑器快捷键以及脚本的模板点击下方的“使用帮助”便可查看以下提示3.3....校验数据生成情况使用select count(*) from dept union all select count(*) from emp; 查看dept表和emp表共有多少条测试数据查询结果分别为100
前端工程师在做前后端分离的项目的时，有时候接口未开发完成，或者开发环境不允许使用接口，这时候就需要前端工程师自己模拟数据了，模拟数据的方式有很多种，今天给大家介绍一款npm包，Mock.js。...数据需要根据开发者的需求结合Mock.js的文档来定制，下面来看一下如何使用： 引入mock.js和JQuery 创建模拟Api，这里需要结合需求按照文档编写，拦截Ajax请求，返回测试数据...34, "birthday": "1985-05-21", "city": "湖南省 衡阳市" } ] } 以上便是mock的使用
除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。...phone>777-888-9999 engineer 有同学要说了，可以用 faker 模块来生成哎...generate_user_data(num_users) json_data = json.dumps(user_data, indent=4) print(json_data) 以往在开发中，如果需要类似的测试数据
一、介绍 这个小工具帮助我们生成测试数据，省的我们测试时造数据。...二、使用 pom io.github.benas jpopulator
2、编译 操作环境：Ubuntu 16.04 进入TPC-DS工具包所在目录，由于下载的是源码，需要编译后才能使用。...如果生成dsdgen和dsqgen且无报错，说明编译成功 ll *gen 3、生成数据 第一次使用这个工具我是一脸懵比的。因为官方的文档特喵的根本看不懂。...PARALLEL：生成的数据一共分为多少份，一般生成TB级数据才会用到。 CHILD：当前数据是第几份，与PARALLEL配对使用。 FORCE：强制写入数据。 常用的参数就上面几个。...4、生成SQL 查询SQL使用dsqgen生成，主要用于测试数据仓库的性能，一共99个。详细用法可以用--help查看帮助信息。这里不做介绍直接生成。 ./dsqgen -DIRECTORY .....TPC-DS基本用法已经总结完了，但是实际操作中还有很多问题，比如： 我想要生成10T数据怎么搞？ 怎么判断生成的数据是否正确呢？ child和parallel怎么使用？
这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。本篇文章主要介绍如何编译及使用TPC-DS生成测试数据。...5.生成测试数据 ---- 在tools目录是通过dsdgen命令生成指定量级的测试数据，可以通过并行的方式生成数据，可以指定数据的分隔符等，具体参数可以使用dsdgen –h来查看 1.进入/root...3.并行生成测试数据 [root@ip-172-31-16-68 tools]# ....，如下使用方式： 这里我们使用Oracle来作为示例来生成Oracle的查询语句： [root@ip-172-31-16-68 tools]# ....7.总结 ---- 利用TPC-DS工具可以很方便的生成我们指定数据量的测试数据 在使用建表语句时需要根据我们的测试环境对建表语句作相应的修改 同样99条SQL查询语句也需要根据我们的数据库类型进行相应的修改
Oracle 背景 其实生成测试数据这种单子经常做，做的多了就做出经验来了。 所有随机数中稍微比较复杂的应该是随机生成地址，之前的做法是找一些真实的地址 然后通过正则把数字替换成随机值。...通过存储过程，一劳永逸的生成测试数据比较好。 这是通过存储过程随机生成名字、性别、电话、住址，已经非常接近真实数据了。...条件有随机数会出现还没生成随机数就查完了，有执行顺序的问题。...SELECT DBMS_RANDOM.STRING('X', 32) FROM DUAL 'u'，' U':只使用大写字母 'l'，' I':只使用小写字母 'a'，' A':只包含字母字符(...大小写混合) 'x'，' X':任何字母-数字字符(上) 'p'，' P':任何可打印字符 测试数据 上文提到的表数据已上传，需要自取 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创
datafaker是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，兼容python2.7和python3.4+。...请pip安装对应包 数据库 python包 备注 mysql/tidb mysql-python/mysqlclient windows+python3请使用mysqlclient oracle cx-Oracle...pypi.org/project/mysqlclient/ sudo yum install python3-devel mysql-devel pip3 install mysqlclientCopy 使用举例...$代表终端提示符 查看版本号，查看参数使用说明 $ datafaker --version 0.0.8 $ datafaker --help usage: datafaker [-h] [--meta...写hive：产生1000条数据写入hive的test库，stu表中 其中yarn为用户名，需要hive版本支持acid，不然请生成本地文件，然后上传到hdfs datafaker hive hive:/
/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 .
在这个过程中，使用人工智能模型如ChatGPT可以极大地简化和加速测试数据的构造过程。...使用ChatGPT构造测试数据：简介与优势ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并生成类似人类的回复。...以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势：速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。...以下是使用ChatGPT生成用户注册测试数据的步骤：步骤 1：确定数据类型和字段首先，我们需要明确生成测试数据所需的字段，一般情况下注册需要填写用户名、密码和电子邮件等信息。...总结使用ChatGPT可以极大地简化测试数据的构造过程，节省时间和人力资源。通过为模型提供清晰的提示，我们可以生成多样化且符合需求的测试数据，从而更全面地测试应用程序。
在测试中，我们经常需要批量的生成各种测试数据，尤其是需要生成大量的中文测试数据，例如姓名，地址等等。...下面我们先看一个直接写Python代码生成中文的实例 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" """ 生成中文实例 """ import random...基于unicode码方式生成的汉字，因为总计约有2万多个汉字，因此在随机生成时，会很容易生成生僻字 2....基于gbk2312码生成的汉字，大概有6千个常用的汉字，所以生成的汉字，我们大多都认识 所以根据这两点，你大体可以知道在自己去原生构造汉字生成功能时，应该怎么去使用了。...看了上面简单的实例，是不是觉得生成汉字比较容易呢？ 那如何生成中文名字呢？ 你要不要自己试试？
CYaRon 是一个用于生成随机测试数据的 Python 库，内置多种数据结构，例如随机图、树、向量、字符串、数列、多边形等，可以帮助生成有一定强度的测试数据。...1 到 3，生成 3 组测试数据。...test_data = IO(file_prefix = "Example", data_id = i) # 生成 Example[1|2|3].in/out 三组测试数据 """ 如果不使用参数...，若使用 test_data.output_gen，则不需要编写 模板使用示例 以洛谷 P1339 为例生成一组测试数据。...使用 Python 和 CYaRon 完成的数据生成器代码如下： #!
在这个过程中，使用人工智能模型如ChatGPT可以极大地简化和加速测试数据的构造过程。...使用ChatGPT构造测试数据：简介与优势 ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并生成类似人类的回复。...以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势： 速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。...以下是使用ChatGPT生成用户注册测试数据的步骤： 步骤 1：确定数据类型和字段 首先，我们需要明确生成测试数据所需的字段，一般情况下注册需要填写用户名、密码和电子邮件等信息。...总结 使用ChatGPT可以极大地简化测试数据的构造过程，节省时间和人力资源。通过为模型提供清晰的提示，我们可以生成多样化且符合需求的测试数据，从而更全面地测试应用程序。
20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY(`c1`), KEY(`c2`,`c3`,`c6`), KEY(`c4`,`c5`) ); 生成随机字符串
1d87cca3-7268-4f0a-8678-36564d0b45f9-tpc-ds-tool.zip cd DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/ make 数据生成与导入...utf8_general_ci 将表结构导入数据库中 mysql -u root -p -D tpcds < DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/tpcds.sql 生成测试数据...，其中-SCALE 10 表示生成10G数据 mkdir /home/hadoop/data cd DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/ .
这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。TPC-DS是与真实场景非常接近的一个测试集，也是难度较大的一个测试集。...这里我们使用TPC-DS。...生成并加载数据 在hive-testbench目录下执行如下脚本生成并加载测试数据，生成数据的方式是向集群提交一个MapReduce作业 ..../tpcds-setup.sh 5 5表示生成的数据量大小GB单位，我们的测试集群规模比较小，这里先生成5G数据 后面可以跟一个数据生成的目录，目录不存在则自动生成，如果不指定数据目录则默认生成到tpcds-generate...数据总量与指定5GB数据量一致 通过Hue验证生成的测试数据 使用Impala命令创建Parquet格式表 使用Impala命令将Hive 库中Text格式的表转换给Parquet格式的表，将tpcds_text
测试数据集是一个微型的手工数据集，你可以用它来测试机器学习算法或者工具。 测试数据集的数据具有定义良好的属性，例如其中的线性或者非线性数据，你可用它们探索特定的算法行为。...完成本教程后，你将会学到以下内容： 如何生成多类别分类预测的测试问题 如何生成二元分类预测的测试问题 如何生成线性回归预测的测试问题 教程概述 本教程共三部分，内容如下： 测试数据集 分类测试问题 回归测试问题...下面是测试数据集的一些理想属性： 它们可以快速且容易的生成。...它们可以很容易地被放大 我建议你在刚开始使用新的机器学习算法或者开发新的测试工具的时候用测试数据集来调试。...我们将会在下面的案例中使用与上面示例相同的结构 月形分布分类问题 make_moons() 方法用于二元分类，它将产生一个漩涡模式，或者是两个月形分布的样本。
TPC-DS生成测试数据》，在本篇文章Fayson主要介绍GitHub上的一个开源的项目hive-testbench，该项目主要基于TPC-DS进行封装利用MapReduce的方式快速的生成Hive基准测试数据...，本篇文章主要介绍如何编译及使用hive-testbench生成指定数据量的Hive基准测试数据。...---- 1.在hive-testbench目录下执行如下脚本生成并加载测试数据 [root@ip-172-31-16-68 hive-testbench]# ....[7gse0a5egs.jpeg] 由上图可以看到生成数据的方式是向集群提交了一个MapReduce作业，使用这种方式生成测试数据会比前面Fayson介绍的《如何编译及使用TPC-DS生成测试数据》效率高...] 各个表大小 [imhut0h678.jpeg] 4.通过Hue验证生成的测试数据 [lkf5r1ko4u.jpeg] 可以看到生成了两个数据库分别为tpcds_text_10和tpcds_bin_partitioned_orc
下面演示的是我总结的一个使用示例，帮助大家参考学习，看完后，如果大家有其他需求，可以参考Mock.js 的官方文档，需要生成哪些格式的数据，复制样例代码即可，本案例重在演示如何使用Mock.js和json...server自动生成前端开发测试用的接口数据。...安装好这两个依赖后，在项目根目录下面新建一个db.js（名字任取），然后编写如下的代码: const Mock = require('mockjs') // Mock.Random 是一个工具类，用于生成各种随机数据...Random = Mock.Random // 导出数据 module.exports = () => { // 定义要导出的数据 let data = { news: [] } // 生成数据...最后我们启动json-server，就可以模拟生成后端数据了： json-server --watch --port 3333 --host 127.0.0.1 db.js 之后就可以访问 http:
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