我正在尝试理解Keras中使用Theano后端的Flatten()层的行为。我在两个不同的Conda环境中安装了两个不同版本的Keras。在这两个版本中，使用Flatten()展开4D张量的方式不同，我完全不清楚哪一个是正确的。 我已经编写了以下两个代码片段来显示该问题： ? 上面的代码首先沿着chann
浏览 22提问于2019-05-03得票数 0
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我试图实现一个简单的Keras与狗分类器，但是在添加一个密集层时，它返回一个值错误。我使用theano作为后端。from keras.layers import Flattenclassifier.add())
classifier.add(Dense(units = 128, activation = 'r
浏览 2提问于2018-02-01得票数 0
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我会在这篇文章的开头说，我承认这可能不是这个问题的合适地点，但不确定还能从哪里开始。如果有更合适的SE渠道，请随时建议。
我一直在使用Keras学习如何将神经网络应用于不同的预测问题。我对学习TensorFlow很感兴趣，因为这是一种更深入地理解这些网络的内部工作原理的方式。显然，可以将Keras的后端切换到TensorFlow，并使用Keras作为TensorF
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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用几个GPU训练一个模型
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如何编程keras或tensorflow来对多个GPU进行分区培训，假设您在一个拥有8个GPU的amaozn ec2实例中，您希望使用它们来加快训练速度，但是您的代码只是用于单个cpu或GPU？
浏览 2提问于2017-10-21得票数 2
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我在使用Theano后端的keras中看到了一些GRL层的代码片段。如何使用Tensorflow后端实现它。我使用keras的经验较少。我正在尝试实现DANN (领域对抗神经网络)
浏览 6提问于2017-11-27得票数 0
我正在尝试写一个lambda层，它将输入张量转换为numpy数组，并对所述数组的片执行一组仿射变换。为了获得张量的底层numpy数组，我调用了K.eval()。一旦完成了对numpy数组的所有处理，我就需要将其转换回keras张量，以便返回。在keras后端有我可以用来做这个的操作吗？还是应该使用不同的后端函数更新原始输入张量？AffineTransform：我试图在“基于因式分解空间嵌入
浏览 1提问于2017-06-12得票数 2
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我正在用python创建一个CNN，使用theano和keras。我只想用python打印卷积层和池化层之后的图像大小。我使用的cifar10数据集是(3，32，32)，我想知道图像大小减少了多少。image = X_train[1]使用Theano后端。
(3, 32, 32)
浏览 2提问于2017-03-09得票数 3
我已经安装了Keras和Theano后端，它工作得很好，但突然我在导入keras时出现了以下错误：-------------------------5 from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense
/home/pjwstk.edu.pl/s16352/python/keras</em
浏览 0提问于2017-03-12得票数 4
我有一个自定义的Keras层，我使用Theano作为后端，我想执行以下操作：例如，在一个简单的FF层中，如何将张量a的前N个值设置为值x？self, x, mask=None):
a
浏览 7提问于2017-01-29得票数 1
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我使用带有tensorflow后端的keras来运行一个基于vgg16网络的分类模型。当培训开始时，我得到以下错误:下面是我认为重要的跟踪的一部分：它发生在这两层之间，我相信：
flatten_1 (Flatten) (None, 25088)
浏览 0提问于2017-07-11得票数 1
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背景：
如果我没有弄错，在训练一个网络时，我们对每一层进行前向执行sigmoid(和(W*x))，然后在反向传播中计算误差和增量(变化)，然后计算梯度并更新权重。假设我们在其中一层没有激活，那么角粒如何计算梯度呢？它是否只需要sum(W*x)*next_layer_delta*weights的值来获得当前层的增量，并使用它来计算梯度？问题：keras如何在这个场景中优化权重，以及在隐藏层中没有激活函数意味着什么？
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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Keras软件包安装
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我正在尝试安装Keras包以使用机器学习工具。不幸的是，我不能这样做。我已经安装了theano。我在python3.5的单独环境中安装了tensorflow，但我正在尝试使用python2.7来实现这一点。这是问题所在吗？>=1.9.1 in c:\users\user\anaconda2\lib\site-packages (from theano->keras)
Requirement already satisfied: sci
浏览 22提问于2017-07-10得票数 2
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我在堆栈溢出网站上读到了一个相关问题的答案，它解释了tensorflow.keras.layers和tensorflow.layers之间的区别，链接：
但是，它没有回答tensorflow.keras.layers和keras.layers之间的区别，而我注意到我也可以导入它们。
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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我有一个CNN架构，我训练它来识别一些最终需要实时使用的对象，然后使用检测到的对象的输出进行进一步的工作。因此，我想知道Keras在使用它的conv2d函数时使用的是什么类型的体系结构(我将在下面为我的CNN体系结构提供代码)。生成的模型帮助我识别我正在寻找的对象是否在图像中，但我也希望在图像中找到预测的区域。
浏览 0提问于2019-04-17得票数 2
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编辑:无法使用cuda 8.0和titan X (Pascal)复制此问题
使用tensorflow后端作为keras，我遇到了与image_dim_ordering相关的问题。当我在keras配置文件中使用image_dim_ordering='th‘时，一切都运行良好，但是当我使用'tf’时，训练实际上并不能真正提高0.5的准确性。使用'th‘作为image_dim_ordering
浏览 0提问于2016-10-05得票数 5
我正在尝试在ResNet50上添加一个扁平层，一个致密层(Relu)和一个致密层(Softmax)，用于在Win10上使用Keras 2.0.2 Theano 0.9.0 py2.7进行多分类任务。以下是我的代码： base_model = ResNet50(include_top=False, weights=None,weight_path+'/resnet50_weights_th_dim_ord
浏览 1提问于2017-04-09得票数 0
我一直在尝试运行我从获得的代码，尽管除了图像大小(350,350而不是150,150)之外，几乎没有任何变化，但它仍然无法工作。它基本上说我不能有比输入更多的节点，对吗？这是下面的代码和我正在得到的错误。希望得到一些帮助(我正在使用PythonAnaconda2.7.11)。, MaxPooling2Dfrom settings import RAW_DATA_RO
浏览 5提问于2016-10-04得票数 4
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在尝试Keras实现时，我做了以下操作：K.set_image_dim_ordering('tf')
它会生成以下错误消息。什么意思？我认为set_image_dim_ordering包含在Keras中。
浏览 15提问于2016-11-20得票数 3
我正在引用使用mnist数据集执行CNN的示例，但我无法构建训练模型。当我使用这行代码时：我有这个错误我尝试的地方是：
model.add(Conv2D(30 ,(5,5), padding='valid', activation='relu',input_shape=(1
浏览 6提问于2017-04-17得票数 0
如果您使用的是Tensorflow 2后端，那么建议使用tf.keras，但是使用Theano或CNTK作为后端又如何呢？我从未使用过Keras或任何DL库。
浏览 6提问于2020-04-02得票数 0
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