使用ThreadPoolExecutor应用程序范围请求范围的ExecutorChannel的池大小
ThreadPoolExecutor是Java中的一个线程池实现类，用于管理和调度线程的执行。它可以在应用程序中创建一个线程池，用于处理并发的任务请求。
ExecutorChannel是Spring Integration框架中的一个组件，用于在消息通道上执行任务。它可以将任务提交给线程池执行，并且可以配置池的大小来控制并发执行的任务数量。
在应用程序范围内使用ThreadPoolExecutor和ExecutorChannel的池大小有以下优势和应用场景：
- 提高性能：通过合理配置线程池的大小，可以充分利用系统资源，提高并发处理能力，从而提高应用程序的性能。
- 控制资源消耗：通过限制线程池的大小，可以控制并发执行的任务数量，避免资源过度消耗，保证系统的稳定性和可靠性。
- 提高响应速度：线程池可以预先创建一定数量的线程，减少线程创建和销毁的开销，从而提高任务的响应速度。
- 资源复用：线程池中的线程可以被重复利用，避免频繁创建和销毁线程的开销，提高资源的利用率。
- 任务调度：线程池可以根据任务的优先级和调度策略，合理地调度任务的执行顺序，提高任务的执行效率。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和业务场景进行评估和决策。
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java、multithreading
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我相信我们可以创建多个线程(我想根据目标机器中CPU的数量来控制从属性文件创建的线程数量)。要使用它们，可以异步生成报告。目前，这就是我在单线程程序中所做的。
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有更好的方法来线程这个类函数吗？
c++、pthreads
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void * _threaded_foo_func(void *);
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class sub_bar {
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架构来管理一个worker的多个实例？
.net、wcf、architecture、windows-services、cloud
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异步模型真的在适当配置同步的情况下在吞吐量方面带来好处吗？
c#、performance、asynchronous、async-await
每个人都知道异步为您提供了“更好的吞吐量”、“可伸缩性”以及更高效的资源消耗。在做下面的实验之前，我也是这样想的(简单化)。它基本上告诉我们，如果我们考虑到异步代码的所有开销，并将其与正确配置的同步代码进行比较，则几乎没有性能/吞吐量/资源消耗优势。
问题是:与具有正确配置的线程池的同步代码相比，异步代码实际上的性能要好得多吗？也许我的性能测试在某种程度上是有缺陷的？
测试设置:两个ASP.NET Web方法，JMeter试图用200个线程组调用它们(30秒的剩余时间)。
[HttpGet]
[Route("async")]
public async Task<strin
浏览 1提问于2019-04-24得票数 18
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Parallel.For未使用所有内核
c#、task-parallel-library、math.net、mathnet-numerics、parallel.for
我在Parallel.For块中并行使用Math.Net Numerics进行繁重的数学计算。
当我用4个核心(2*2)在我的本地系统中运行代码时，它使用了所有4个核心。
但是当我在我们的8核(4*2)的开发服务器上运行相同的代码时，它只使用了4核。
我试过设置MaxDegreeOfParallism，但无能为力。
你知道为什么所有的核心都没有被利用吗？
下面是示例代码。
Parallel.For(0,10000,(i)=>
{
// heavy math computations using matrices
});
浏览 1提问于2015-08-25得票数 9
1回答
Spring 4 TaskScheduler性能问题
java、eclipse、spring、spring-mvc
我正在为一个贸易自动化站点构建一个Spring4RESTAPI。
在服务层中，使用SpringTaskScheduler.schedule(Runnable arg0, Date arg1)接口动态地创建一个cron作业，该接口将创建一个Runnable，在给定参数时执行，精确地执行一次。这个线程将调用另一个服务来访问我的Hibernate DAO层，并在将来做一些事情。
下面给出了配置类和实现。
@Configuration
@EnableWebMvc
@EnableScheduling
@ComponentScan("com.example")
public c
浏览 4提问于2016-10-06得票数 6
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