这个问题是寻求建议以及一些代码的帮助。我目前正在用3.4学习Python,我已经构建了一个基本的网络检查工具,我从一个文本文件中导入项目,并对每个项目,我希望python检查dns (使用pydns),ping ip (使用子进程调用OS本机我想知道是否可以使用多进程或线程来加快速度,但是仍然会将输出返回到列表中,这样就可以将该行大量写入脚本末尾的csv文件中。
我对python很陌生,所以请告诉我,我是否也忽略了一些我应该注意的东西。
我正在编写一个程序来下载带有多线程的图像urls列表。我的功能如下所示。images = [] # list of image urls
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:但是,当我试图按下面的方式传递路径时,它什么也不做(不会将图像下载到路径中)。images = []
path = "
那么ProcessPoolExecutor呢,他的行为是一样的吗?def func(task):executor = ThreadPoolExecutor(4)executor.shutdown(wait=True) # ok, here the main thread waits for otherstasks = [task for i in ra
我有一个python函数,它非常复杂,我正在尝试运行它,而不是股票市场上大约100个不同的纽约证交所代码。现在大约需要5分钟才能完成。这并不是一个可怕的时间,但我试图通过多线程来使它更快。我的想法是,由于这是一个单一的函数,我只是在每次迭代中传递新的参数,它可能会存储一个“完成”的符号列表,然后在新的迭代中,它只运行列表,如果列表中不存在符号,它将运行计算。下面是我整理的一些代码: iteration_count = 0
for in
接受可变数量的可迭代变量,从这些变量中调用给定的函数。如果我有一个生成器来生成通常在原地解包的元组,我应该如何调用它?以下代码不起作用,因为每个生成的元组都是作为映射的不同参数给出的:for result in executor.map(f, *args):如果没有生成器,map所需的参数可能如下所示: