Tukey方法是一种常用的统计学方法,用于检测数据集中的异常值。它基于数据的四分位数(quartiles)来识别异常值。
在Python中,可以使用Tukey方法来检测异常值。下面是使用Tukey方法检测异常值的步骤:
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 100]
q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)
iqr = q3 - q1
threshold = 1.5 * iqr
outliers = [x for x in data if (x < q1 - threshold) or (x > q3 + threshold)]
通过以上步骤,我们可以得到数据集中的异常值。
Tukey方法的优势在于它是一种非参数方法,不需要对数据分布做出假设。它可以有效地检测出数据集中的离群值,帮助我们识别数据中的异常情况。
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