提权Webshell:尽量能够获取webshell,如果获取不到webshell可以在有文件上传的地方上传反弹shell脚本;或者利用漏洞(系统漏洞,服务器漏洞,第三方软件漏洞,数据库漏洞)来获取shell。
PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),本文对于postgresql的使用及利用做个总结备份。
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在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍。本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开。 一般地,Redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好有缓存层呢?想象一下这样的场景:在一个多人在线的游戏里,排行榜、好友关系、队列等直接关系数据的情景下,如果直接
4. 查看wordpress的wp-config.php配置文件得到数据库账号密码
来源:dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
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这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?
提权,顾名思义就是提升权限,当我们 getshell ⼀个⽹站之后,⼤部分情况下我们的权限是⾮常低的,这时就需要利⽤提权,让原本的低权限(如只允许列⽬录)→ ⾼权限(拥有修改⽂件的能⼒),权限提升后,对接下来的渗透有很⼤帮助
Raven 2是中级boot2root VM, 有4个flag需要搜集,在多次被攻破后,Raven Security 采取了额外的措施来加固其Web服务器,以防止黑客入侵。您是否仍然可以攻破Raven?
这个技术方案的难点就在于:如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的
mysql内置函数不满足需要,所以mysql提供了添加新函数的机制,自行添加的mysql函数就称为UDF(Userdefined function-用户自定义函数) udf在mysql5.1以后的版本中,存在于‘mysql/lib/plugin’目录下,文件后缀为‘.dll’,常用c语言编写
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
数据库进程间通信解决方案 数据库与其他第三方应用程序进程间通信解决方案 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。 原文出处:http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 目录 1. 背景 2. 解决思路 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 6. 部署相
数据库进程间通信解决方案 数据库与其他第三方应用程序进程间通信解决方案 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。 原文出处:http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html ---- 目录 1. 背景 2. 解决思路 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 6.
本文整理自 NebulaGraph PD 方扬在「NebulaGraph x KubeBlocks」meetup 上的演讲,主要包括以下内容:
数据库与图片完美解决方案 电商商品图品与数据库脏数据完美解决方案 摘要 你是是不是在开发中常常遇到,删除了数据库记录后,发现该记录对应的图片没有删除,或者删除了图片,数据库中仍有数据存在,你的网站脏数据(图片)成几何数增长,阅读下文这里为你提供了一个完美决方案。 ---- 目录 1. 背景 2. 解决思路 3. 解决方案 4. plugin 的开发与使用 5. 在事务中使用该插件 6. 通过触发器调用图片处理函数 1. 背景 我以电商网站为例,一般的网站产品数据存放在数据库中,商品图片是上传到文件服务器,然
使用过MySQL的人都知道,MySQL有很多内置函数提供给使用者,包括字符串函数、数值函数、日期和时间函数等,给开发人员和使用者带来了很多方便。
使用JdbcStorageHandler,可以将Hive连接到MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2或Derby数据源。然后,您可以创建一个表示数据的外部表,并查询该表。
咋一眼看过去除了 80 端口的 web 以为就没其他端口了,尝试着进行全端口扫描发现,还是一样。
目录 1. 背景 2. 解决思路 3. 解决方案 4. plugin 的开发与使用 5. 在事务中使用该插件 6. 通过触发器调用图片处理函数 1. 背景 我以电商网站为例,一般的网站产品数据存放在数据库中,商品图片是上传到文件服务器,然后通过http服务器浏览商品图片。这是最基本的也是最常见做法。 稍复杂的方案是,如果图片数量庞大,会使用分布式文件系统方案。但是这些方案都不能保证数据的完整性,极易产生脏数据(垃圾数据)。脏数据是指当你删除了数据库表中的记录后,图片仍然存在,或者手工删除了图片,而数据库中的
本文章适合正在学习提权的朋友,或者准备学习提权的朋友,大佬就可以绕过了,写的比较基础。我也是一个小白,总结一下提权的姿势和利用,也分享一些自己觉得好用的方法给大家,欢迎大家帮我补充,有什么好用的提权的方法也可以分享一下,大家共同进步。本篇有自己的理解,如果有什么不对的或者不好的地方希望大家不要喷我,但是欢迎帮我指正。
最近发现了一个不错的靶场,里面各种渗透测试的虚拟机,大家可以下载进行尝试学习。还有就是一个漏洞利用存档,可以找到很多我们可以利用的学习的东西。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数(UDF),对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
Mysql默认端口是3306端口,但也有自定义端口,针对默认端口扫描主要利用扫描软件进行探测,推荐使用:
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
近期我们遇到了一位客户提出的问题:MySQL 建表时,数据库表定义的字符集是 latin1,里面的数据是以 GBK 编码的方式写入的。当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时,输出数据的中文出现了乱码现象,如下图:
大家好,我是来自 BOSS直聘的赵俊南,主要负责安全方面的图存储相关工作。作为一个从 v1.x 用到 v3.x 版本的忠实用户,在见证 NebulaGraph 发展的同时,也和它一起成长。
在前面的文章Fayson介绍过UDF的开发及使用《如何在Hive&Impala中使用UDF》,大多数企业在使用CDH集群时,考虑数据的安全性会在集群中启用Sentry服务,这样就会导致之前正常使用的UDF函数无法正常使用。本篇文章主要讲述如何在Sentry环境下使用自定义UDF函数。
最近因为工作需要对VLDB的一些论文进行了阅读。其中包括谷歌新发表的F1数据库的分析。解读谷歌论文一直都是不太容易的。因为谷歌向来都是说一半藏一半。这篇论文相对来说还是写的比较开放的,还是不能免俗。
Flink Table\SQL API 允许用户使用函数进行数据处理、字段标准化等处理。
了解了Hive中的SQL基本操作之后,我们来看看Hive是如何将SQL转换为MapReduce任务的,整个转换过程分为六个阶段:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a7df1f1010197d2.html 在Hive中,某些小技巧可以让我们的Job执行得更快,有时一点小小的改动就可以让性能得到大幅提升,这一点其实跟SQL差不多。 首先,Hive != SQL,虽然二者的语法很像,但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行,所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。也正因如此,Hive实际上是用来做计算的,而不像数据库是用作存储的,当然数据库也有很多计算功能,但一般并不建议在SQL中大
使用Spark开发代码过程时,很多时候当前库中的算子不能满足业务需求。此时,UDFs(user defined functions) 派上非常大的作用。基于DataFrame(或者DataSet) 的Java(或Python、Scale) 可以轻松的定义注册UDF,但是想在SQL(SparkSQL、Hive) 中自定义或者想共用就遇到困难。这时,可以先按照一定规约自定义函数,再向Spark(或Hive)注册为永久函数,实现在Spark和Hive共享UDF的目的。
1.原理 在windows平台下,c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof这个文件会每间隔一段时间(很短暂)就会以system权限执行一次,所以,只要我们将我们先要做的事通过代码存储到这个mof文件中,就可以实现权限提升。
解决上述报错的方式 打开mysql数据库文件夹 找到配置文件my.ini,用记事本打开
pyetl是一个纯python开发的ETL框架, 相比sqoop, datax 之类的ETL工具,pyetl可以对每个字段添加udf函数,使得数据转换过程更加灵活,相比专业ETL工具pyetl更轻量,纯python代码操作,更加符合开发人员习惯
UDF (user defined function),即用户自定义函数。是通过添加新函数,对MySQL的功能进行扩充,就像使用本地函数如 user() 一样。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ,也可以是基于一条记录 (Row Level),可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别,不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
MaxCompute的UDF包括:UDF,UDAF和UDTF三种函数,本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。 参数与返回值类型 参数与返回值通过如下方式指定: PythonUDF目前支持ODPSSQL数据类型有:bigint,string,double,boolean和datetime。SQL语句在执行之前,所有函数的参数类型和返回值类型必须确定。因此对于Python这一动态类型语言,需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。 函数签名signature通过字符串指定,语法如下:
近日,由 TiDB 社区主办,专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办,参赛队伍规模创历届之最,共有 45 支来自全球各地的队伍报名,首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战, 大赛涌现出不少令人激动的项目。为了让更多朋友了解这些参赛团队背后的故事, 我们将开启 TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享系列,本篇文章将介绍 ' or 0=0 or ' 团队赛前幕后的精彩故事。
主要整理了一下,pig里面的一些关键词的含义和用法,pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架,但数据库的大部分关键词和操作,在pig里面基本上都能找到对应的函数,非常灵活与简洁,春节前的最后一篇文章了,祝大家春节快乐! 1,pig里所有的保留关键字: -- A assert, and, any, all, arrange, as, asc, AVG -- B bag, BinStorage, by, bytearray, BIGINTEGER, BIGDECIMAL -- C cache, CAS
场景描述:这是一个Spark的面试题合集。是我自己作为面试者和作为面试官都会被问到或者问到别人的问题,这个总结里面有大量参考了网上和书上各位老师、大佬的一些原文答案,只是希望可以给出更好的回答,一般上我都会把原文链接贴上,如有侵权请联系删除!
sqlmap常用命令大全 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –current-user #获取当前用户名称sqlmap -u “http://www.xxoo.c
大数据平台的成熟使得更多种类的非结构化、半结构化的数据分析成为可能,其中应用非常广泛的一种场景就是日志分析。在日志类型数据的清洗转换过程中把IP地址转换为归属地又是极为常见的一种场景。那么利用MaxCompute如何实现IP地址向归属地的转换呢?
image.png GMV(一定时间内的成交总额)是一个衡量电商网站营业收入的一项重要指标,例如淘宝,京东都有这样的衡量标准,感兴趣的朋友可以自己科普下这方面的概念知识。 当然散仙今天,并不是来解释概念的,而是记录下最近工作的一些东西,原来我们平台的GMV只有一个总的成交金额,并没有细分到各个系统的GMV的比重,比如搜索端,推荐端,移动端等等。 通过细粒度的分析各个系统所占的比重,对于指导各个系统完善和发展有一定的重要意义,这里不就深说了,下面先来看下散仙分析的搜索gmv的数据布局方式。
第一步:master在每个事务更新数据完成之前,将该操作记录串行地写入到binlog文件中。
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