通过BLE扫描和广播提供的开放能力，可以根据指定状态获取外围设备、启动或停止BLE扫描、广播。
接着上一篇 Android4.42-Settings源码分析之蓝牙模块Bluetooth（上）
BLE是蓝牙4.0标准的一部分，旨在解决传统蓝牙连接慢、能耗大的问题，Google在Android 4.3(API 18)中引入了对BLE的支持。BLE连接使用GAP(Generic Access Profile)协议，通信使用GATT(Generic Attribute Profile)协议。GATT又以ATT为基础，所有的LE服务都以ATT作为应用层协议。以下深入地介绍这两个协议。
"iOS开发蓝牙框架，以及酷炫的启动动画，还有低耦合的自定义的TabBar" NO.1 国内最全面的iOS蓝牙开发框架━━∝∞ ∝∞┅┉┉下载 暂无效果图 具体用法如下 中心模式 central model app作为中心，连接其他BLE4.0外设 //导入.h文件和系统蓝牙库的头文件 #import "BabyBluetooth.h" //定义变量 BabyBluetooth *baby; -(void)viewDidLoad { [super viewDid
距上篇文章发布都一个多月了，先声明，我可不会停更。这么长时间没更新文章，其实原因就三点：
接《Android BlueToothBLE入门（一）——低功耗蓝牙介绍》上篇，这篇文章主要就是来做Demo实现Android两台设备的数据通讯。
蓝牙是一种短距的无线通讯技术，可实现固定设备、移动设备之间的数据交换。可以说蓝牙是当今世界上，最受欢迎和使用最为广泛的无线技术之一。随着物联网的快速发展，蓝牙技术也加速了其发展步伐以适应不断增长的市场和用户需求。蓝牙特别兴趣小组（SIG）正不断努力提高蓝牙的传输速度，以让蓝牙技术更好的融合于各种物联网设备当中。
Android BLE基础操作框架，基于回调，操作简单。包含扫描、多连接、广播包解析、服务读写及通知等功能。 项目地址：https://github.com/xiaoyaoyou1212/BLE 项目
转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/50515359
随着物联网时代的到来，越来越多的智能硬件设备开始流行起来，比如智能手环、心率检测仪、以及各式各样的智能家具和玩具类产品。安卓4.3(API 18)为BLE的核心功能提供平台支持和API，App可以利用它来发现设备、查询服务和读写特性。相比传统的蓝牙，BLE更显著的特点是低功耗。本文主要讲解Android低功耗蓝牙的api使用以及蓝牙扫描、连接、发送数据、接收数据等一系列操作，并主要介绍本人封装的BleLib蓝牙库，非常适合蓝牙初学者使用，只需要一行代码注入就OK了，而且用法也极其简单，下面会专门讲解BleLib库的使用。
Android 开发 BLE 用第三方库是总是出现一些问题，最后还是硬着头皮改回原生 API。 首先看官方文档：https://developer.android.com/guide/topics/connectivity/bluetooth-le 安卓4.3(API 18)为BLE的核心功能提供平台支持和API，App可以利用它来发现设备、查询服务和读写特性。相比传统的蓝牙，BLE更显著的特点是低功耗。这一优点使android App可以与具有低功耗要求的BLE设备通信，如近距离传感器、心脏速率监视器、健
本文旨在提供一个方便没接触过Android上低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy)的同学快速上手使用的简易教程，因此对其中的一些细节不做过分深入的探讨，此外，为了让没有Ble设备的同学也能模拟与设备的交互过程，本文还提供了中央设备(central)和外围设备(peripheral)的示例代码，只需2部手机大家就可以愉快的“左右互搏”了。
项目需要接入两个低功耗蓝牙设备（BLE），并且与之交互（读/写）数据，所以看了下官方对于这块儿的介绍，总结了一下BLE开发中一些需要注意的地方以及基本流程。
蓝牙ble的传输速率是指主从机每秒所传输的字节数。既然是传输速率那就涉及到时间和每次所传递包大小的问题。 关于ble通信的demo可以参考蓝牙API介绍及基本功能实现 Ble概念相关 ble对于数据的传输有一个字节上的限制，默认情况下是20个字节，但并不是不可修改的。默认情况下mtu是23个字节（除去3个字节的标志位剩余为20个字节），主机完全可以通过调用BluetoothGatt#requestMtu(int mtu)来修改每个包所传输的字节数。 同样，ble在属于传输时对于每个包之间的时间间隔也
在学习BLE的过程中，积累了一些心得的DEMO，放到Github，形成本文。感兴趣的同学可以下载到源代码。 github: https://github.com/vir56k/bluetoothDemo
为了决定哪些代码要被保留哪些代码要出丢弃和混淆，必须指定入口点。这些入口点通常是 main方法，activity，service等。
BLE设备分单模和双模两种，双模简称BR，商标为Bluetooth Smart Ready，单模简称BLE或者LE,商标为Bluetooth Smart。低功耗蓝牙是不能兼容经典蓝牙的，需要兼容，只能选择双模蓝牙。一个蓝牙主端设备，可同时与7个蓝牙从端设备进行通讯。
文章部分转自 https://my.oschina.net/oywk/blog/701362 http://www.cnblogs.com/shang53880/p/4624955.html https://github.com/xiaoyaoyou1212/BLE
讲解如何通过 UUID 连接蓝牙设备。如果你针对 GATT 服务不太了解。那么这篇应该能够稍微帮助到你。
通过监听BluetoothAdapter.ACTION_STATE_CHANGED监听蓝牙状态的改变
低功耗蓝牙(BLE)以低功耗、低成本、开发简便逐渐被广泛应用，本文主要介绍一款较为通用、价格低廉的BLE设备从零开始如何利用App Inventor 2开发一款自己专属的手机蓝牙App应用。
本文档介绍了在Android上的基本的NFC任务。它说明了如何发送和接收的NDEF消息(NDEF messages)的形式的表单里包含的NFC数据(NFC data)，并介绍Android框架里支持这些功能的API。对于更高级的主题，包括与非NDEF数据的讨论，请参阅高级NFC。
最近项目中遇到一些混淆相关的问题，由于之前对proguard了解不多，所以每次都是面向Stackoverflow的编程。copy别人的答案内心还可以接受，但是copy了之后不懂别人的逻辑是无法忍受的。首先不清楚别人的答案是不是一定符合自己的需求；其次，再遇到同类问题还是得抓瞎。于是下决心看了一下proguard的官方文档。很长，但是很详细，在这里整理一下笔记，分享给大家。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
如何开发一个 标准的 BLE MIDI 设备 , 该设备可以被 Android / iOS / Mac / Windows / Linux 等操作系统平台识别为标准 MIDI 设备 , 并从该设备中接收 MIDI 信号 ;
在2019年的某个月份，笔者的朋友给笔者送来了一个手环，让笔者搞一搞。详细询问之后，笔者理清了具体情况：这个手环会收集佩戴者的步数并上报给公司，公司认为步数不够的员工显然是没有业绩的。好一个奇怪判断依据。
Java 是一种跨平台的、解释型语言，Java 源代码编译成中间”字节码”存储于 class 文件中。
上一篇中了解了特性和属性，同时显示设备蓝牙服务下的特性和属性，本文中就需要来使用这些特性和属性来完成一些功能。
最近在做蓝牙开发，刚接触时傻傻的分不清经典蓝牙和低功耗蓝牙的区别，一直用开发低功耗蓝牙的方法去连接经典蓝牙设备，最后当然是一直连接不上了。在此记录下经典蓝牙和低功耗蓝牙的区别和联系。
不知道从什么时候开始，本来默默无闻的布隆过滤器一下子名声大燥，在面试中面试官问到怎么避免缓存穿透，你的第一反应可能就是布隆过滤器，缓存穿透=布隆过滤器成了标配，但具体什么是布隆过滤器，怎么使用布隆过滤器不是很清楚，那今天我们就来把他说清楚，讲明白。。
大家看下这幅图，用户可能进行了一次条件错误的查询，这时候 redis 是不存在的，按照常规流程就是去数据库找了，可是这是一次错误的条件查询，数据库当然也不会存在，也不会往 redis 里面写值，返回给用户一个空，这样的操作一次两次还好，可是次数多了还了得，我放 redis 本来就是为了挡一挡，减轻数据库的压力，现在 redis 变成了形同虚设，每次还是去数据库查找了，这个就叫做缓存穿透，相当于 redis 不存在了，被击穿了，对于这种情况很好解决，我们可以在 redis 缓存一个空字符串或者特殊字符串，比如 &&，下次我们去 redis 中查询的时候，当取到的值是空或者 &&，我们就知道这个值在数据库中是没有的，就不会在去数据库中查询。
蓝牙低功耗无线电的调制速率由规范规定为恒定的1Mbps(兆比特每秒)。当然，这是理论上的上限。在实践中，根据所使用设备的限制，您可以期望每秒5- 10kb。就距离而言，BLE专注于非常短的距离通信。可以创建和配置一个BLE设备，该设备可以可靠地传输30米或30米以上的视线范围内的数据，但典型的操作范围可能更接近2到5米。当然，续航里程越高，电池消耗就越多，所以在调整你的设备以适应更高的续航里程时要小心。 蓝牙BLE组成 BLE由三个主要构建模块组成:应用程序、主机和控制器。顾名思义，应用程序块是与蓝牙协议栈交互的用户应用程序。主机覆盖蓝牙协议栈的上层。控制器覆盖下层。主机可以通过添加一个我们称为HCI的东西与BLE模块通信——主机控制器接口。显然，HCI的目的是将控制器与主机接口，而这个接口使控制器与各种主机接口成为可能。在本例中，单片机运行应用程序，与连接设备进行通信，连接设备由主机和控制器组成。为此，我们使用SPI进行通信，但是也可以使用不同的接口。
在应用程序清单文件中声明蓝牙权限。 例如： <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH"/> <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN"/>
写这篇文章是因为有读者想看看Kotlin中怎么操作低功耗蓝牙，再加上我也想写一些关于Kotlin的内容，对于低功耗蓝牙的Java版的，我写了两篇，一个是扫描、连接，另一篇就是数据交互，而这篇Kotlin文章我会减少讲解的环节，更多的注重业务逻辑和UI以及Kotlin的语法。
MAUI的出现，赋予了广大Net开发者开发多平台应用的能力，MAUI 是Xamarin.Forms演变而来，但是相比Xamarin性能更好，可扩展性更强，结构更简单。但是MAUI对于平台相关的实现并不完整。
这两天在研究蓝牙，网上有关蓝牙的内容非常有限，Github上的蓝牙框架也很少很复杂，为此我特地写了一个最最简单的DEMO，实现BLE蓝牙接收数据的问题，
对sighed APK进行代码混淆和精简，从而使得发布的代码可以防止被别人反编译解析。
7. UUID：蓝牙上的唯一标示符，为了区分不同服务和特征，就用UUID来表示。
如何利用它？ 原来的要求如下： 应用程序的回应非常清楚。用户ID为空（空）。我们没有为它指定一个值。 我们有XSS。有效负载未被应用程序编码/过滤，响应的内容类型显示为HTML： 获得
完整工程源码下载地址(包含APK文件): https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/19051696
2022 的Google I/O 发布了 Android 13 beta 2 和 Android 13 Beta 1 国内厂商的设备支持列表，虽然按照惯例， Android 13 应该是年末才发布正式版，但是相信有的开发者已经收到了平台的 Android13 的适配要求，所以本篇也是结合 Oppo 的 Android 13 应用兼容性适配指导 和官方提供的一些文档内容做一个整理测试。
生日悖论: 是指在不少于 23 个人中至少有两人生日相同的概率大于 50%。例如在一个 30 人的小学班级中，存在两人生日相同的概率为 70%。对于 60 人的大班，这种概率要大于 99%。从引起逻辑矛盾的角度来说，生日悖论并不是一种 “悖论”。但这个数学事实十分反直觉，故称之为一个悖论。
Windows 防火墙可以限制对 RPC 接口的访问。这很有趣，因为人们对 RPC 重新产生了兴趣，尤其是PetitPotam技巧。例如，您可以使用使用netsh命令运行的以下脚本来阻止对EFSRPC接口的任何访问。
在上一篇中我们进行扫描设备的处理，本文中进行连接和发现服务的数据处理，运行效果图如下所示：
背景 最近在测试BLE模块，本来想用别家的产品来测试我的BLE模块，经过一番询问，别家的BLE的MASTER模式只能配对自家的SLAVE模式。也就是说他不能配对我的BLE模块，这就让我郁闷了。绝望。 手机的BLE调试助手又不能自动化测试，需要手动调试。太麻烦。 之前我也写过一篇文章《Android BLE 开发》--初学者，这个安卓原生APP，对于一个没有任何安卓基础的我，花了3天的时间干了这个四不像的BLE安卓调试工具。原生的APP搭建环境就非常痛苦了，更何况开发。想要再次开发，想想还是算了。 所以想了想
描述：”过滤器（filters）”可以帮助我们对数据进行处理，ansible中的过滤器功能来自于jinja2模板引擎，我们可以借助jinja2的过滤器功能在ansible中对数据进行各种处理;很多其他的过滤器有些是jinja2内置的有些是ansible特有,变量和过滤器之间采用类似于管道符进行拼接;
关于Android的低功耗蓝牙，我做了很多介绍了，那么对于Harmony来说这一块我没有做过介绍，而实际中我确实做过一个Harmony的BLE项目，所以这里分享一些内容出来。
当 Redis 用作缓存时，其目的就是为了减少数据库访问频率，降低数据库压力，但是假如我们某些数据并不存在于 Redis 当中，那么请求还是会直接到达数据库，而一旦在同一时间大量缓存失效或者一个不存在缓存的请求被恶意攻击访问，这些都会导致数据库压力骤增，这又该如何防止呢？
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