可以对现有的表使用SQL语句,也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
由于访问mysqld的设备不止一个,因此对于mysqld内部的数据,每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的,这个时候,就大概率会产生一系列的线程安全问题。
Microsoft Office 2019c是一款运行在Mac平台上常见的办公软件,Office 2019 for Mac里包含Excel、PowerPoint、OneNote、Outlook、Word这五大组件,功能强大,是办公必备的软件。
所谓逻辑删除是指数据已经“不需要”了,但是并没有使用delete语句将这些数据真实的从数据库中删除,而只是用一个标志位将其设置为已经删除。
该文介绍了MySQL中INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句的用法,该语句用于在表中插入新行,并在特定条件下更新现有行。
前面我们说了为了吧buffer pool的数据持久化到磁盘上,比如修改了一条数据,不可能每次吧整个页的数据都刷新过去,这样耗费性能,innoDB就是把修改的数据记录在redo日志里,redo日志格式主要是spaceId,type,page_number,offset,Data等。Offset记录上一条数据的地址,为了修改上一条记录头部新的next record,data记录的就是真实数据。Redo日志主要关注的就是一条语句修改了多少b+树,针对其中某颗树,可能增加了页,也可能更新了叶子节点或者内节点。他会记录修改日志或者删除日志,而删除日志格式又会分为开始和结束,MLOG_COMP_LIST_START_DELETE和MLOG_COMP_LIST_END_DELETE。
项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log大概将近1亿条,是个大难点。
sqlite3模块不同于PyMySQL模块,PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道,需要你在本地安装配置好mysql才能使用,SQLite是python自带的数据库,不需要任何配置。
本篇是「深入浅出MyBatis」系列的最后一篇,主要介绍与Spring的集成,以及工作中的一些实用场景。
本文想用简单精炼的语言将Innodb崩溃恢复那些事情好好拾到拾到,本文主要参考以下三本书和我个人一些感想而作:
完整的SQL查询指令: select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
我们在前两篇教程中分别介绍了如何连接到数据库,以及如何通过迁移文件定义表结构来创建或修改数据表,接下来,是时候在数据表里添加内容了。在 Laravel 框架中,如果想要快速填充测试数据到数据库,可以借助框架提供的填充器功能,通过填充器,我们可以非常方便地为不同数据表快速填充测试数据。
为什么子查询叫做复杂查询呢?因为子查询相当于查询嵌套查询,因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大(无限嵌套),因此叫复杂查询。下面是一个最简单的子查询例子:
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时,可以采用insert into语句:
MVCC(Multi-Version Concurrent Control):多版本并发控制,只作用于RC和RR隔离级别,主要是为了避免脏读、非重复读,而非幻读,很多文章说通过MVCC避免幻读,其实这
最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的?
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍QSqlDatabase数据库模块的常用方法及灵活运用。
注册发现,需要邀请码,但是这个平台是一个开源项目,已经有很多人在玩,那么通过关键词 xss-platform 来进行搜索,可以发现很多不需要验证码的平台,找一个注册账号进去看看:
本期内容主要介绍使用Hive作为数据仓库的应用场景时,相应的库表结构如何设计。
建立用户画像首先需要建立数据仓库,用于存储用户标签数据。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,依赖于HDFS存储数据,提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库,存储标签和用户特征库等相关数据。
2、语法:select distinct from 表名; 去掉重复项,对应的字段前加符号表达:
补充说明:MongoDB是一个分布式的数据库,使用ObjectId类型数据作为主键的话,可以有效避免不同机器写入数据时_id的唯一性。上篇文章中有介绍过ObjectId类型的_id每一位对应的含义。
锁类型/引擎 行锁 表锁 页锁 MyISAM 有 InnoDB 有 有 BDB(被InnoDB取代) 有 有 锁的分类 表锁:开销小,加锁快,不会死锁,粒度大,冲突率高,并发低。 行锁:开销大,加锁慢,会死锁,粒度小,冲突率低,并发高。 页锁:处于表锁和行锁之间,会死锁。 锁的适用场景 表锁:更适用于查询为主,按少量索引条件更新。 行锁:更适用于大量按索引并发更新少量不同数据,同时又有并发查询。 MyISAM表锁 查看锁争用相关参数:show status
MyISAM写阻塞读的例子 session 1 session 2 lock table user write; select * from user; //返回查询结果 select * from user; //被阻塞,等待锁被释放 unlock tables; 获得锁,返回查询结果 注:
Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询,在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论,时间线,检索等),只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
在一个 C/C++ 程序中(或者脚本语言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等) 你可以在一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有 表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表, 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下:
内容提要 一、对EF框架的性能测试 增、删、改,查测试及性能优化 二、使用sql执行 增、删、改,查测试 三、对以上两种方式对比分析 一 对EF框架的测试 1插入操作测试 测试代码(关键部分) List<Collection> list = new List<Collection>(); int i = 0; while (i < count) { Collection
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考,具体如下: 前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身,而在于数据库。我们都知道,PHP开发中,数据的增删改查是核心。为了提升PHP的运行效率,程序员不光需要写出逻辑清晰,效率很高的代码,还要能对query语句进行优化。虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力,但在一些数据库类扩展像memcache、mongodb、redis这样的数据存储服务器的帮助下,PHP也能达到更快的存取速度,所以了解学习这些扩展也是非常必要,这一篇先说一下MySQL常见的优化策略。 几条MySQL小技巧 1、SQL语句中的关键词最好用大写来书写,第一易于区分关键词和操作对象,第二,SQL语句在执行时,MySQL会将其转换为大写,手动写大写能增加查询效率(虽然很小)。 2、如果我们们经对数据库中的数据行进行增删,那么会出现数据ID过大的情况,用ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT=N,使自增ID从N开始计数。 3、对int类型添加 ZEROFILL 属性可以对数据进行自动补0 4、导入大量数据时最好先删除索引再插入数据,再加入索引,不然,mysql会花费大量时间在更新索引上。 5、创建数据库书写sql语句时 ,我们可以在IDE里创建一个后缀为.sql的文件,IDE会识别sql语法,更易于书写。更重要的是,如果你的数据库丢失了,你还可以找到这个文件,在当前目录下使用/path/mysql -uusername -ppassword databasename < filename.sql来执行整个文件的sql语句(注意-u和-p后紧跟用户名密码,无空格)。 数据库设计方面优化 1、数据库设计符合第三范式,为了查询方便可以有一定的数据冗余。 2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob,选择数据类型时,可以考虑替换,如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。 3、对于char(n)类型,在数据完整的情况下尽量较小的的n值。 4、在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率,MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY分区类型,其中以RANGE最为常用,分区方式为:
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考,具体如下:
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成,同一个事务的操作具备同步的特点,如果其中的一条语句无法执行,那么所有的语句都不会执行。
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
看完上一个章节,相信你已经充分的掌握代理的套路,猿人工厂君也知道,内容对于新手而言,理解起来还是比较很吃力的,文中提到的其他方式,大家可以去尝试实现,猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向,让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识,很重要,请务必掌握其中的过程和概念。
小伙伴们大家好呀,趁着年假的几天时间,我写了一篇 Elacticsearch 从0到1的“长篇大作”,现在还在排版,相信很快就会与大家见面了!关于系统学习用户画像,之前已经分享过2篇文章了,分别是《超硬核 | 一文带你入门用户画像》和《用户画像 | 开发性能调优》,收到的读者反馈还不错!本期文章,我借《用户画像方法论》一书,为大家分享在用户画像系统搭建的过程中,数据存储技术基于不同场景的使用。考虑到 篇幅的文章,我会用4篇文章分别介绍使用 Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch 存储画像相关数据的应用场景及对应的解决方案。本期介绍的是 Hive,如果对您有所帮助,记得三连支持一下!
Microsoft Office 2019 是微软在Mac发行的Office办公软件套件。包含的五个办公套件可以让你在职场游刃有余,包含Word mac版 — 全球最流行的文本编辑软件,Excel mac版 — 最流的表格处理软件,PowerPoint mac版 — 最流行的ppt幻灯片制作软件,Outlook mac版 — 老牌的邮件收发管理客户端,
在不同隔离级别下,事务A会有哪些不同的返回结果,也就是图中的V1、V2、V3的返回值分别是什么。
本文记录了一些数据结构面试常见问题,本意用于考研复试,以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题,答案仅供参考!
在读-写 / 写 -读的情况下会出现脏读,不可重复读,幻读的现象,不同的隔离级别可以避免不同的问题,具体相关内容可以看小杰的这篇文章 京东面试官问我:“聊聊MySql事务,MVCC?”
Mysql索引的实现是在存储引擎层完成的,因此本文所讲内容是以Innodb存储引擎为基础展开的,核心是讲清楚Innodb的数据存储结构。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
ALTER TABLE t1 ALTER age SET DEFAULT 20;
前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入...,这就有点尬了
对于mysql中注重事务优化的就是innodb引擎,我们学习一下innodb事务;
对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到mysql中的事务。简单地
应用场景: 银行取钱,从ATM机取钱,分为以下几个步骤 1 登陆ATM机,输入密码; 2 连接数据库,验证密码; 3 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等; 4 用户输入需要取款的金额,按下确认键; 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额; 6 ATM吐出钱; 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说,就是取钱这7步要么都完成,要么就啥也不做,在数据库中就是这个道理。
SQLite 中,当批量插入的行数超过 999 时,就需要使用循环来将数据批量分组:
注意事项:mysql的引擎支持问题,innoDB储存类型支持外键,MYISAMD的储存类型不支持外键
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