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.net网站自动化部署-致两年前的遗留的问题

又到一年国庆,终于有了难得的几天空闲,计划陪陪媳妇娃子,再把最近阅读的几本相关书总结梳理下。当然,计划总是美好的,于时接到了一个老朋友电话。大意是他搞了一个.net小网站,部署了4个节点,每次更新程序都是手动复制到4个机器,时不时忘记部署,忘记备份之类的问题,不胜其烦,希望我帮忙想个办法。回想2年前,在做无人货架项目时,也有部分是.net项目,当时自己也没能处理这个问题,当时用了webdeploy,效果并不理想,虽然后来几乎没碰过.net了,这个问题依然萦绕心头。既然有时间,有报酬,何不接此机会弥补两前年的遗憾呢,于时满口应承了下来。想想现在都在谈CI/CD, DevOps.. 过程应该会是相当愉悦的,又是小网站,要求也不是那么高。网站结构如下,非常简单。

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Tomcat性能优化

Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:

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vivo AI计算平台 Kubernetes集群Ingress网关实践

vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 kubernetes 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer)。为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始,基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设,并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通,使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。

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领券