此程序应将各个工作表的内容放入一个excel工作簿中。它几乎做到了这一点,但它是覆盖而不是将新的工作表添加到最终的工作簿中。我读到pandas excel writer是这样做的,你知道为什么它会有这样的行为吗? import xlwt, csv, os
from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
csv_folder = r'C:\Users\Me\Desktop\Test_Folder\\'
for fil in os.listdir(csv
我想让代码在循环中运行12345,在工作表中输入它,然后从54321开始,做同样的事情,除了将数据帧输入到新的工作表中,但在相同的工作簿中。下面是我的代码。
workbook = xlsxwriter.Workbook('Renewals.xlsx')
groups = ['12345', '54321']
for x in groups:
(Do a bunch of data manipulation and get pandas df called renewals)
writer = pd.ExcelWriter(
我试图将三个不同的工作簿(每个工作表各一个)合并为一个工作簿,将每个工作表转换为一个新工作表。当存在“a”、“b”和“c”时,代码就像一个魅力,但有时三个文件中没有一个或两个文件,我仍然需要创建一个只有'a‘和'c’、'b‘和'C’、'A‘等等的工作簿。
import pandas as pd
import xlsxwriter
car_list = pd.read_csv(f'C:/Users/Downloads/cars.csv)
car = car_list['Car Name']
for i in range(
如何使用Python中的xlsxwriter库将相同的格式复制到同一个Excel文件的不同工作表?
我尝试的代码是:
import xlsxwriter
import pandas as pd
import numpy as np
from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
df = pd.DataFrame()
df = pd.read_excel('TrendAnalysis.xlsx')
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engin
我有一个如下的数据框架: user = pd.DataFrame({'User':['101','101','101','102','102','101','101','102','102','102'],'Country':['India','Japan','India','Brazil','Japan','UK&
我的代码:
import os
import glob
import pandas as pd
for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
df = pd.read_csv(csvfile)
col_test = df['Test #'].tolist()
col_retest = df['Retest #'].tolist()
data = pd.read_excel('PATH')
start_row = 4
for i, val
我的守则:
path="C:/MasterData?"
for view in Workbook.views:
server.views.populate_csv(view)
with.open(path+'Output.xlsx','wb') as f:
f.write(b''.join(view.csv)
在Tableau中,我在dasboard.I中迭代每个工作表,生成csv视图,并将其保存为excel file.Is,在那里我可以创建带有3个单独的工作表的单个工作簿(遍历每个视图)。
我有一些数据,我使用npm包excel4node将其存储在excel csv中。但是当我运行脚本时,一个新的工作簿实例被创建了。如果我多次运行脚本,我希望继续在工作表中追加新数据,而不是创建工作簿的新实例。 var workbook = new excel.Workbook();
var worksheet = workbook.addWorksheet("sheet1");
for (var i = 1; i < allTexts.length + 1; i++) {
worksheet.cell(i + 1, 1).string(allTexts[count
我正在尝试使用ExcelWriter向包含多个工作表的工作簿中写入/添加一些信息。当我第一次使用该函数时,我正在创建包含一些数据的工作簿。在第二个调用中,我想将一些信息添加到工作簿中的不同位置到所有工作表中。
def Out_Excel(file_name,C,col):
writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')
for tab in tabs: # tabs here is provided from a different function that I did not write
我有一个正在读取的.csv文件。我只读取从中选择的列,在将数据保存到excel工作表之前,我需要进一步处理这些数据。这样做的目的是对文件夹中的所有文件重复此过程,并以与原始.csv相同的名称保存工作表。
到目前为止,我能够从.csv中读取特定的列,并将整个文件写入excel。在保存到excel之前,我还没有弄清楚如何进一步处理这些列。进一步处理涉及
每列的平均行为18000-20000行。
计算(列值-平均值)/Average
将这些值保存在具有不同列名的单独列中。
我的代码如下。这件事需要帮忙。
import pandas as pd
import os
from pat
我有一个巨大的csv文件,其中包含一年的盘中数据的股票,因为它太大,无法分析,我想提前处理数据。 我想把它分解成12个excel文件(12个月),每个文件将有28-31张表/选项卡/页面,其中包含该日期的当天数据。因此,我准备了这些名为Stock-01、Stock-02到Stock-12的excel文件,它们目前是空的,等待通过我的python代码追加数据。 在我使用read_csv之后,我使用了以下代码: for index in indexs:
name = "Stock_" + index.strftime("%y-%m-%d")
wo