我使用yield返回类中的__next__()函数中的下一个值。但是,它不返回下一个值,它返回生成器对象。
我正在努力更好地理解迭代器和yield。我可能做错了。
看一看。
class MyString:
def __init__(self,s):
self.s=s
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
for i in range(len(self.s)):
yield(self.s[i])
r=MyString("a
让我们使用下面的python代码来生成一个无限计数器:
def infinite_sequence():
num = 0
while True:
yield num
num += 1
这样我就可以称之为:
for i in infinite_sequence():
print (i)
无论何时我想退出它,都要执行KeyboardInterrupt。yield/generator是在C/Cpython中实现的。在python中实现类似的“生成器功能”的示例是什么?也就是说,如果我可以调用函数/方法来代替yield num行,并获得相同的功能
这是我正在处理的代码。
import csv
with open('sample.csv') as csvfile:
mpg = csv.DictReader(csvfile)
print(mpg)
输出:
<csv.DictReader object at 0x7f6661fa8780>
上面的代码给了我一个DictReader实例'mpg‘。
下面的代码是我感到困惑的地方。
with open('sample.csv') as csvfile:
mpg = csv.DictReader(csvfile)
我的问题很简单。
for循环每次都会评估它使用的参数吗?
例如:
for i in range(300):
python是否为这个循环的每一次迭代创建一个包含300个项的列表?
如果是的话,这是一种避免它的方法吗?
lst = range(300)
for i in lst:
#loop body
类似这样的代码示例也是如此。
for i in reversed(lst):
for k in range(len(lst)):
是每一次应用反向过程,还是每次迭代时计算长度?(我要求python2和python3都这么做)
如果不是,Python在迭代过程中如何评估可迭代的更改?
当我们在python中实现我们自己的obj (在obj语句中支持我)时,我们需要创建什么神奇的方法?
有我可以查到的官方文件的链接吗?
在阅读其他人的源代码时,我发现有一个__getitem__方法,它有一个__getitem__(slef, index)的签名,然后当我们实例化这个类的一个对象时,调用
for i in obj:
print(i)
python会用什么方法来查找和传递什么参数?
我试着在我的字典上用这句话:
it = iter(db)
for i in it:
print(i)
但是,当我运行这个操作时,所发生的是一个无休止的循环,将整个字典打印成一个整体,而不是在字典的键上打印。
我使用它作为输入:
ppl = Course(123, 'Principles of Programming Languages')
os = Course(133, 'Operating Systems')
db = DB()
db.setCourse(ppl, 'SE', 2, 1)
db.setCourse(os, '
所以我最近在我的python类中学习了迭代器协议,我被告知__iter__(self)方法应该总是返回一个新的迭代器,而不是self。在流利的Python一书中,它谈到了在迭代器中返回self,所以我不确定为什么我的导师告诉我不能使用self作为返回值。 这是我们在考试中的例子,我因为使用self而不是FileNamesIterator而失去了分数。 class FileNamesIterator:
"""
Iterator that iterates over all the file names in the
FileNamesIterab
请看下面的示例:
a = [1, 2, 3, 4]
for i in a:
print(a)
a是列表(迭代),而不是迭代器。
我不是想知道__iter__或iter()将列表转换为迭代器!
我想知道for循环本身是否隐式转换列表,然后调用__iter__进行迭代,保留列表而不删除类似的迭代器?
由于堆栈溢出将我的问题识别为可能重复的问题:唯一的部分是,我不是将for循环作为概念,也不是__iter__,而是询问for循环的核心机制以及与iter的关系。
我正在学习python中的链表。在这个网站上,在一种方法中,
def add_last(self, node):
if self.head is None:
self.head = node
return
for current_node in self:
pass
current_node.next = node
for current_node in self:这行是什么意思?如何遍历self?遍历self意味着什么?
下面是用python实现linkedlist的完整代码。
class Node:
d
我正在编程一个迭代器对象,它返回自身的修改,我希望原始对象成为迭代过程的一部分,因此需要在修改之前返回它。
...but:
创建要返回的对象的深度副本的time-consuming.The对象非常具有很多属性,因此在__next__中定义辅助变量似乎不是一个优雅的solution.yield,因为它在每次迭代中返回不同的类型(生成器)。,我可以在__iter__中使用yield来获得迭代器,但是我不能使用__next__来进行按需迭代(我的对象是图灵机器,因此,一步一步地打印磁带会很好)。
工作但效率低下的代码的一个例子:
from copy import deepcopy
class My
我有一个扩展ElementTree.Element的类
import xml.etree.ElementTree as ET
from typing import cast
class MyElement(ET.Element):
def my_method(self):
print('OK')
xml = '''<test> <sub/> <sub/> </test>'''
root: MyElement = cast(
MyElement
如果这是一个愚蠢的问题,我很抱歉,但我无法决定它是如何工作的。
我定义了一个迭代器,它具有这样的结构(它有点复杂,但模型可以完成工作):
class MyIterator ():
def __init__(self):
print ('nothing happening here')
def __iter__ (self):
self.a_list=[x for x in range (10)]
for y in a_list:
print(y)
def __next__ (
我有一个大小受限的dictionary类,我想让iter方法像这样工作:
如果值不是None,则生成。否则,跳过它。伙计们,你们知道怎么实现吗?
class myclass(object):
def __init__(self):
self.data = {1:'a', 2:None, 3:'c'}
def __iter__(self):
return iter(self.data.values())
def __next__(self): ## <== I THINK THIS IS A WRO
我从发电机那里收到了未知数量的后台处理记录。如果有更重要的工作,我必须停下来释放这个过程。
最好将main过程描述为:
def main():
generator_source = generator_for_test_data() # 1. contact server to get data.
uw = UploadWrapper(generator_source) # 2. wrap the data.
while not interrupt(): # 3. check for interrupts.
row = next(uw)
在Python3中,如何检查对象是否是容器(而不是只允许一次传递的迭代器)?
下面是一个例子:
def renormalize(cont):
'''
each value from the original container is scaled by the same factor
such that their total becomes 1.0
'''
total = sum(cont)
for v in cont:
yield v/total
list(renormaliz
昨天我偶然发现了一个,它涉及枚举一个可迭代类型,并在可迭代中伴随上升项进行降序索引。
在:
letters = ['a', 'b', 'c']
for i, letter in revenumerate(letters):
print('{}, {}'.format(i, letter))
退出:
2, a
1, b
0, c
我决定尝试创建一个enumerate的子类,重新定义__iter__和__next__方法,而不是编写一个快速可靠的答案,应用内置的enumerate两次,或者简单使用i = len(letter
我在思考如何设置迭代代码时遇到了麻烦,我构建了一个列表列表矩阵
for _ in range(rowsLen):
self.matrixRC.append([2 for _ in range(collsLen)])
使用我现在拥有的迭代代码,它以错误的方式迭代。
def __iter__(self):
for i in self.matrixRC:
for j in i:
yield j
def __next__(self):
for i in self.matrixRC:
for j in i: