腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(2962)
视频
沙龙
2
回答
使用
if语句替换python中
的
字符串
、
试图根据列值替换字符串,得到
错误
的
ValueError:系列
的
真值
是
不明确
的
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。if df['Target'] == 'U':
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas中迭代行,并检查每一行
的
和是否等于列表
的
和?
row in preferences.iterrows():但得到以下
错误
:系列
的
真值
不明确
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。I have tried: 对于i,preferences.iterrows()中<em
浏览 6
提问于2022-12-02
得票数 1
3
回答
根据给定
的
条件拍摄熊猫镜头
、
、
我有一个列,我想找出长度在10和100之间(对于ex)
错误
是:
序列
的
真值
不明确
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。
浏览 16
提问于2019-08-01
得票数 3
回答已采纳
4
回答
Pandas -如果列包含多个条件,则Python删除行
、
我正在尝试删除Vndr列中不包含"HW“
或
"CA”
的
行。这是我
的
代码
:我收到这个
错误
"ValueError:
序列
的
真值
不明确
。请
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.
浏览 58
提问于2018-07-29
得票数 1
1
回答
Python-pandas:
序列
的
真值
是歧义
错误
、
SalesPrice_band'] = 4 df.loc[df['SalePrice']>=150000 & df['SalePrice']<175000 , 'SalesPrice_band'] = 5 但是,上面的
代码
出现
的
错误
是: ValueError:
序列
的
真值
不明确
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.i
浏览 14
提问于2021-01-17
得票数 1
1
回答
Python ValueError:系列
的
真值
是模棱两可
的
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()
、
当我
运行
以下
代码
时
:它给出了这个
错误
:
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 2
2
回答
我想
使用
lambda函数(来自df,其中列dtype是object和int)来封装字符串。
、
、
、
我
的
代码
: df.applymap(lambda x: x.upper())
错误
:系列
的
真值
不明确
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()
浏览 3
提问于2021-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:在
使用
lambda和loc
时
,系列
的
真值
是
不明确
的
。
、
、
、
Df.loc[lambda Df: Df['score'] > 15 and Df['score'] < 20]
使用
上述
代码
时
,我将得到上述
错误
.预先感谢
错误
:ValueError:系列
的
真值
是
不明确
的
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
<
浏览 2
提问于2020-06-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
pandas
错误
:
序列
的
真值
不明确
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()
、
、
、
)): print("true") print('no')我怎么才能
浏览 1
提问于2020-06-25
得票数 0
2
回答
将一列(减法)添加到python
的
dataframe中
、
、
、
我尝试在包含值为0
的
df2中添加一个列。:else:我收到了一条
错误
消息Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in 非零(Self) 890引发ValueError(“{0}
的
真值
浏览 4
提问于2016-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Bigquery Dataframe
的
pytest问题
、
、
、
、
在本地,我可以在Notebook和.py文件中
使用
Bigquery
获取
数据帧。但是,在
使用
pytest进行测试
时
, bq=bigquery.Client(project='xyz')df = bq.query__name__} is ambiguous. " "Use
a.empty
,
a.bool
(),
a.item
浏览 15
提问于2021-08-20
得票数 0
1
回答
比较字符串在pandas数据帧中
时
为PValueError
、
、
我得到了ValueError:return my_dataframe ValueError :
序列
<em
浏览 11
提问于2020-11-14
得票数 0
2
回答
在Pandas中
使用
带有.apply()
的
lambda
、
在Pandas中,我试图
使用
.apply()来应用这个lambda函数,我得到了这个
错误
:“ValueError:
序列
的
真值
不明确
。请
使用
a.empty
,
a.bool
(),
a.item
(),
a.any
()
或
a.all
()”。 我做错了什么?
浏览 37
提问于2021-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas在多列上
的
轴心给出了“DataFrame
的
真值
是
不明确
的
”
、
100256 53 M White100806 66 M Whiteprint a.pivot(index=['SubjectID'], columns='feature_name', values='feature_valueUse
a.empty
,
a.bool
(),
a.item<
浏览 0
提问于2015-09-27
得票数 0
2
回答
我试图删除
使用
多个值
的
行,但我得到了一个
错误
、
、
下面是我
的
代码
:df级数
的
真值
是
不明确
的
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。
浏览 27
提问于2019-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查熊猫系列中
的
值是否大于零
、
我有一个系列值,我想对每一个大于零
的
值打印“更大”。 print 'Bigger' ValueError:系列
的
真值
是
不明确
的
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。
浏览 1
提问于2017-09-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么我要得到ValueError:系列
的
真值
是模棱两可
的
。
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()
、
、
、
以下
代码
给出了值
错误
: if recent_grads['Men']>recent_grads['Women']:display(major_males) ValueError:系列
的
真值
不明确
。
使用
a.empty</e
浏览 6
提问于2019-12-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python中两种数据比较
的
If条件
、
有谁能检查一下下面的语法是否有条件- print("") print("")
获取
这个异常,- ValueError:一个系列
的
真值
是
不明确
的
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。
浏览 4
提问于2017-02-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
试图去掉列中
的
字符串
].apply(lambda x : x == np.nan if bank[bank['aon'].str.contains('UA')] else x) ValueError: DataFrame
的
真值
是
不明确
的
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
()
或
a.all
()。
浏览 2
提问于2021-12-12
得票数 0
2
回答
基于"not in“状态从dataframe中删除行
、
当日期列
的
值在日期列表中
时
,我想从熊猫数据中删除行。以下
代码
不起作用:我得到以下
错误
: ValueError:系列
的
真值
是
不明确
的
使用
a.empty
、
a.bool
()、
a.item
()、
a.any
浏览 2
提问于2015-01-15
得票数 174
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
怎样让你写的Python代码更优雅?
微软发布 TypeScript 5.6:完善空值合并和真值检查
Python编程中的反模式
Python基础教程 更复杂的条件&断言
Python编程中的反模式,AQFer关注下
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券