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如何在Ubuntu 16.04上使用Cassandra和ElasticSearch设置Titan Graph数据库

Cassandra充当保存底层数据的数据存储区,而ElasticSearch是一个自由文本搜索引擎,可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。...执行命令后,图形对象将被实例化并存储在graph变量中。要查看图形对象的所有可用属性和方法,请键入graph....gremlin> g = graph.traversal() 您使用g变量执行遍历。让我们使用该变量来创建几个顶点。顶点就像SQL中的行。...存储后端设置为cassandrathrift表示我们正在使用Cassandra进行存储,并使用Cassandra的thrift接口: conf/gremlin-server/custom-titan-config.properties...我们需要将这个新配置文件添加到Gremlin Server。打开Gremlin Server的配置文件。

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7. JanusGraph服务

JanusGraph Server必须手动启动才能使用。JanusGraph Server提供了一种远程执行Gremlin脚本的方法,该脚本针对托管在其中的一个或多个JanusGraph实例。...使用WebSocket接口最常用的客户端是Gremlin控制台。快速启动捆绑包不代表生产安装,而是提供了一种使用JanusGraph Server开发,测试以及了解各个组件一起工作的方法。...如果您需要保留原来的yaml文件,请执行此操作 cp conf/gremlin-server/gremlin-server.yaml conf/gremlin-server/socket-gremlin-server.yaml...如果你需要参考文件的原始版本,请执行以下命令 cp conf/gremlin-server/gremlin-server.yaml conf/gremlin-server/http-gremlin-server.yaml...create(); Client client = cluster.connect(); client.submit("g.V()").all().get(); 通过将JanusGraphIoRegistry添加到

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    12306自动刷票下单-查票

    前言 上篇写了12306登录,隔了快一个月了,才准备动手写下单篇,真的要非常感谢博客园的 Asimple朋友,如果不是看到你的留言,我几乎都忘了要写下篇了,这一点在简书上就不好,都没人看/(ㄒoㄒ)/~...鼠标左键还坏了,只能把右键设置一下暂时用着,一波三折呀!这次真的要进入主题了。 ?...我们上面的请求得到了余票信息,是json格式的,那么肯定是通过js把它添加到界面上,我们要知道哪一个信息是添加到硬座上,哪一个是添加到硬卧上,就像我代码里写的那样,把所有的票种都找出来 通过分析...图片.png 我们就知道了32对应的是商务座特等,多查询一些站点就会把所有对应索引都找出来 ---- 预订 点击预订后看一下请求,记住我上一遍说过的,一般是看xhr和document请求, https:...图片.png 哇哦,So Beautiful,这下就相等了,是使用了urldecode,这里支持很多种编码解码方式,非常方便,真相已经出来了,secretStr是我们上面输出的第0行字符串的urldecode

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    Python 版 LeetCode 刷题笔记 #3 无重复字符的最长子串

    那么我们按最基础的遍历来看,对字符串中每个字符,以其为起点,对后续能产生的子串进行检测,当出现重复字符时即可停止,得到子串长度并记录。...temp=[] # 通过 break 跳出对后续字符的遍历,开启新的 for i 的循环 break...但试了下提升的并不多,可见问题关键还是在这两个嵌套的 for 循环上。...参考了推荐答案的思路,在我们对字符串遍历时,例如 "abcabcbb" 我们从最开始的 "a" 开始找子串,当检测到第 4 位 "a" 时,这是出现相同字符了,这时我们不再清空子串,而是将子串最初位置的...这是近百倍的提升么?又翻了些其它答案之后,还潜在的提升点在于目前我们是通过一个列表存储子串字符来实现的,这个可以通过记录起始两个位置坐标的变量来取代,但可能比较绕,就没有继续探究了。

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    PolarDB Serverless POC测试中有没有坑与发现的疑问

    可见这个serverless 用的人不多,否则不会这样的一开始就让我觉得不专业。...这里可以看到Serverless 在一开始购买的时候,是由优惠的,5折 在开始选择了serverless后,可以非常明显看到一些不同,服务的不同从页面上看明显是特殊对待了,提供了成本工具和免费体验。...这里我们就是要开始用serverless 所以没有什么犹豫的。 下面的图中,我们选择企业版,标准版我不建议在实际的业务中使用,原因不能多说,要不那天又要组团来灭妖了。...至于只读节点的上限,最大是15,但我不认为有什么情况要15个只读节点在发生问题的时候,被制造出来,那也都是钱,这里我们选择2....这里一遍进行初步压测一边针对PolarDB 的触发规则进行学习 1 当单节点CPU 使用率高于80% 会触发提升PCU的工作 2 当单节点的内存使用率高于90% 会触发提升PCU的工作 3 当写节点的规格是只读节点

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    高并发的秘诀:IO多路复用

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 程序员编写代码执行I/O操作最终都逃不过文件这个概念。...这里的关键点在于,我们事先并不知道一个文件描述对应的I/O设备是否是可读的、是否是可写的,在外部设备不可读或不可写的状态下发起I/O只会导致线程被阻塞而暂停运行。 我们需要改变思路。...03 不要打电话给我,有必要我会打给你 大家生活中肯定会接到过推销电话,而且肯定不止一个,这里的关键点在于推销员并不知道你是不是要买东西,只能来一遍一遍问你,因此一种更好的策略是不要让他们打电话给你,记下他们的电话...epoll解决问题的思路是在内核中创建必要的数据结构,该数据结构中比较重要的字段是一个就绪文件描述符列表,当任何一个被监听文件描述符出现我们感兴趣的事件时,除了唤醒相应的进程之外还会把就绪的文件描述符添加到就绪列表中...本文节选自《计算机底层的秘密》一书,欢迎阅读本书了解更多相关内容。 限时五折优惠,快快扫码抢购吧!

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    讲透学烂二叉树(三):二叉树的遍历图解算法步骤及JS代码

    真正理解三种遍历 还记得我们先序和后序遍历时候跑的顺序么?按照这个顺序再跑一次,就是围着树的外围跑一整圈。...一遍是从它的父节点来的时候, 一遍是从它的左孩子返回时, 一遍是从它的右孩子返回时。 其实我们在用递归算法实现二叉树的遍历的时候,不管是先序中序还是后序,程序都是按照上面那个顺序跑遍所有结点的。...前序根结点在最前,后续根结点在最后,如果已知前序或者后续,则中序中根结点两边的元素分布为根结点的左边结点和右边结点元素。...同时,这个也分别是左子树和右子树的中序遍历的序列; 在前序遍历遍历完根节点后,接着执行前序遍历左子树,注意,是前序遍历,什么意思?...已知前序、后序遍历,求中序遍历 已知前序、中序或者中序、后序都可以唯一确定一棵二叉树,但是已知前序、后序是无法唯一确定一棵二叉树的,解不唯一。

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    浏览器渲染页面与DOM相关常见的面试题以及问题

    之所以加在window.onload里可以执行,是因为,window.onload里的函数会在dom树加载之后执行。 在遇到link标签后,会在link加载(从服务器下载)完毕后,再执行后续代码。...但与此同时,如果还有外部文件,则是同时加载(不阻塞后续外部文件link、script加载)。但是外部文件内的代码不会执行,只会在代码解析到它的时候执行。...要想避免阻塞的话,可使用defer和 async。 对于动态创建的link标签不会阻塞其后动态创建的script的加载与执行,不管script标签是否具有async属性。 不阻塞页面的解析,脚本在获取完后并不立即执行,而是等到DOM树加载完毕执行。...Render树是DOM树和CSSOM树构建完毕才开始构建的吗? 这三个过程在实际进行的时候不是完全独立,而是会有交叉。会造成一边加载,一遍解析,一遍渲染的工作现象。

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    软件设计原则(02)-开闭原则(Open Close Principle,OCP)

    OCP对扩展开放,对修改关闭,但并不是说不做任何修改,低层模块的变更,必然要与高层模块耦合,否则就是孤立无意义的代码段。 3 变化的类型 3.1 逻辑变化 只变化一个逻辑,不涉及其它模块。...3.2 子模块变化 一个模块变化,会对其他的模块产生影响,特别是一个低层次的模块变化必然引起高层模块的变化,因此在通过扩展完成变化时,高层次的模块修改是必然的。 3.3 可见视图变化 如Swing。...改造后,HotelService的getRoomPrice就稳定了,无需根据用户级别不断调整。 一旦有稳定的构造块,就能在后续将其当做一个稳定模块复用。...6.2 分析 发给另一个系统的内容是统计信息。原代码里: 前2步获取源数据,生成统计信息 后2步生成报表,将统计信息通过邮件发出 后2步和即将添加的步骤有个共同点,都使用统计信息。...7.1 OCP对测试的影响 有变化提出时,就要考虑:原有的健壮代码是否能不修改,而仅通过扩展实现变化?否则,就需要把原有测试过程全部回笼一遍,需要进行UT、功能测试、集成测试甚至验收测试。

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    商品推荐挑战赛Baseline来袭,赶快阅读代码提交作品吧!

    本文用的环境是Jupyter notebook,方便大家查看变量所存数据以及便于执行,文末可回复关键字“比赛”获取代码文件。...# 然而这两个字段对于点击率预估起到很重要的作用,因此后续考虑 # 建立模型来对其进行预测填充,期望能够提高预估模型的性能 train_data.info() # <class 'pandas.core.frame.DataFrame...lgb_model.best_iteration) imp_Df['cv'+str(index)] = lgb_model.feature_importance() # 预测当前折所对应的验证集的结果...# 5折交叉验证后,训练集所有样本均被预测了一遍 train_res[valid_index] = X_valid_pred # 对测试集的结果进行5折预测结果的平均作为最终的预测结果...f1值为:0.60364 # 后续版本将考虑特征交叉以及特征选择, # 选用更适合序列建模的表示学习模型, # 建立模型对重要的age和gender特征进行预测填充。

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    Python 刷题笔记:数组专项练习一

    整理一遍思路:先对时间列表中元素每个都整除拿到余数,对每个余数的个数进行一番统计,从统计结果出发,计算可以组合出 60 的结果个数。...,查找 temp 列表中与该时间元素匹配的余数个数,计入到结果中 将该时间元素整除 60 的余数次数添加到 temp 结果中 思路非常巧妙地将记录余数个数、计算匹配对数放到了遍历时间列表过程中。...,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。...思路尝试 在上面我们对列表元素合并过程中,合并的标准就是累加和不超过当日重量限制。题目要求解的船舶最低运载能力其实也是当日重量限制的最小值。...不过幸运的是,昨天刚专门集中练习了二分查找法,今天又碰到了其应用,可惜没能反应过来、借助提示才完成题目。可见对二分法的使用可能掌握了,但对题目的分析与判断还需继续练习。

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    通俗讲解集成学习算法!

    由于其重点在于减小偏置,用于Boosting 的基础模型通常是那些低方差高偏置的模型。例如,如果想要使用树作为基础模型,我们将主要选择只有少许几层的较浅决策树。...另外,我们将弱学习器逐个添加到当前的集成模型中,在每次迭代中寻找可能的最佳组合(系数、弱学习器)。...因此,将数据集分成两部分的一个明显缺点是,我们只有一半的数据用于训练基础模型,另一半数据用于训练元模型。 为了克服这种限制,我们可以使用某种k-折交叉训练方法(类似于 k-折交叉验证中的做法)。...这样所有的观测数据都可以用来训练元模型:对于任意的观测数据,弱学习器的预测都是通过在k-1折数据(不包含已考虑的观测数据)上训练这些弱学习器的实例来完成的。...十折交叉验证 由于深度学习模型一般需要较长的训练周期,如果硬件设备不允许建议选取留出法,如果需要追求精度可以使用交叉验证的方法。 十折交叉验证用来测试算法准确性。

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    通俗讲解集成学习算法!

    由于其重点在于减小偏置,用于Boosting 的基础模型通常是那些低方差高偏置的模型。例如,如果想要使用树作为基础模型,我们将主要选择只有少许几层的较浅决策树。...另外,我们将弱学习器逐个添加到当前的集成模型中,在每次迭代中寻找可能的最佳组合(系数、弱学习器)。...因此,将数据集分成两部分的一个明显缺点是,我们只有一半的数据用于训练基础模型,另一半数据用于训练元模型。 为了克服这种限制,我们可以使用某种k-折交叉训练方法(类似于 k-折交叉验证中的做法)。...这样所有的观测数据都可以用来训练元模型:对于任意的观测数据,弱学习器的预测都是通过在k-1折数据(不包含已考虑的观测数据)上训练这些弱学习器的实例来完成的。...十折交叉验证 由于深度学习模型一般需要较长的训练周期,如果硬件设备不允许建议选取留出法,如果需要追求精度可以使用交叉验证的方法。 十折交叉验证用来测试算法准确性。

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    这里有一份完整的Java学习路径(文末赠书)

    如今历时六年,“Java工程师成神之路”系列终于出版了它的第一本纸质书《深入理解Java核心技术:写给Java工程师的干货笔记(基础篇)》纸质书版本重写了“基础篇”其中80%的内容。...这本书写了啥 本书是《Java 工程师成神之路》系列丛书的第一本,所谓"基础不牢,地动山摇",这本书就是来给大家筑基的! 之前经常有人问,到底达到一个什么样的水品,可以称之为高级工程师?...在写这本书之前我也一直在探索,但是在写完之后,把这个本书全部通读一遍之后,我豁然开悟。 原来我在书中提出的那些问题,那些问题背后的思考,以及思考背后的原理解析,就是我一直所追寻的"道"。...因为Java体系中的很多知识点都是相关联的,所以本书在提到其他知识点时,为了方便读者进行关联性学习,会标注相关章节和内容提要。 本书更加注重对原理的解读,很多语法的概念介绍及使用方式并不是本书的重点。...现在京东、当当自营的价格是7折左右。 但是,对待自己的亲粉丝,怎么能没有专属优惠呢? 给大家申请了专享6折的优惠,但是是限时限量的,所以,欲购从速喽。

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    “规则很复杂”的价格的建模(续)

    Alan 在并多的案例中,计算价钱由拼单子订单完成,拼单子订单有数量,就能计算价格,实际上计算价格影响的因子比较多,比如价格,2件以上再打9.5折,顾客类型(高级会员),在总价高于200时还能再0.95...折,还有不同的包邮类型决定最后价格,针对并多多的计算价格,采用面向对象来设计,合适的做法有 A....提供一个计算价格的类 feeCount ,把所有参数传给这个类去算,后续有变更规则,只需要修改此类的逻辑即可 B. 仍在拼单子订单计算,把顾客对象,商品对象的类传入子订单 C....而这个设计问题,不只是对商品存在,对顾客、发票、订单等等都存在一模一样的问题,如果不区分,就会在各个地方一遍一遍的重复这样的“逻辑”和“技巧”。...UMLChina潘加宇 不需要了,包括顾客等级,购买数量这些都可以不要了,变成一个模板项 Alan 2020-6-10 18:35 从EA 生成的代码,从代码的使用逻辑上,通过找到价格因子类型->价格因子类型特征

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    云顾问编辑器性能优化总结(一期)

    此外,对于用户不可见的逻辑,执行不执行对于用户是视野里看不到的,而这段逻辑执行的过程中,大概率用户也操作不到这块逻辑对应的功能,因此没这部分逻辑完全可以放在渲染架构图之后去执行。...,也渲染了缩放点等,在插件模式不可见的元素,那么把这块逻辑移到渲染架构图之后执行即可。...其他优化 节点的渲染通过步骤2排查优化一遍后,梳理节点渲染之外的逻辑,对于节点排序算法进行优化,提升排序效率、部分事件注册在渲染逻辑之后,数据预处理逻辑优化等。...300节点以上,也能保证基本的移动需求,后续会对这里持续优化。...,即改变执行策略: 绘制最外层组 绘制组内节点,添加到待加入组队列 批量将组内节点加入组 绘制组内节点的组内节点(如果有则重复1-3的逻辑) 这样就极大的降低了函数执行次数,有效提升了是自动生图效率。

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    WindowsInsets 和 Fragment 过渡动画

    因为我们对 Fragment A 使用了一个退出的过渡动画,所以 View A 还留在原来的位置,过渡动画在上面运行。 View B 被添加到内容视图里面,并且被立即设置成不可见。...Fragment B 的进入动画和“共享元素进入”过渡动画开始执行。 View B 被设置成可见的。 当 Fragment A 的退出动画结束的时候,View A 从容器视图中移除。...让我们再来一步一步检查一遍,只是这一次加上分发 windowinsets 的时机: 过渡动画开始。...因为我们对 Fragment A 使用了一个退出的过渡动画,所以 View A 还留在原来的位置,过渡动画在上面运行。 View B 被添加到内容视图里面,并且被立即设置成不可见。...Fragment B 的进入动画和‘共享元素进入’过渡动画开始执行。 View B 被设置成可见的。 当 Fragment A 的退出动画结束的时候,View A 从容器视图中移除。

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