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损坏手机获取数据

有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里证据。 如何获取损坏了手机数据呢? ?...对于制造商来说,他们使用这些金属抽头来测试电路板,但是在这些金属抽头上焊接电线,调查人员就可以芯片中提取数据。 这种方法被称为JTAG,主要用于联合任务行动组,也就是编码这种测试特性协会。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序数据

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使用 Django 显示数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户信息,或者在一个页面上显示所有文章标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据数据类。...例如,如果我们想显示所有用户信息,那么我们可以在 models.py 文件定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器访问 /users/ URL 来查看所有用户信息了。

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keras数据

像Google、amazon、腾讯、阿里巴巴之类巨头,其产品属性天然拥有大量数据,那对于个人和小型创业公司,数据哪儿来呢?...具体说来,keras.datasets模块包含了加载和获取流行参考数据方法。...注意 keras.datasets模块包含了网络下载数据功能,下载后数据保存于 ~/.keras/datasets/ 目录。因为这些数据来源各有不同,有些需要访问外国网站才能访问。...IMDB电影点评数据 来自IMDB25,000个电影评论数据,标记为正面评价和负面评价。数据并不是直接包含单词字符串,而是已经过预处理,每个评论都被编码为一系列单词索引(整数)。...出于方便起见,单词根据数据集中总体词频进行索引,这样整数“3”就是数据第3个最频繁单词编码。

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Python pandas获取网页数据(网页抓取)

因此,有必要了解如何使用Python和pandas库web页面获取数据。此外,如果你已经在使用Excel PowerQuery,这相当于“Web获取数据”功能,但这里功能更强大100倍。...这里只介绍HTML表格原因是,大多数时候,当我们试图网站获取数据时,它都是表格格式。pandas是网站获取表格格式数据完美工具!...因此,使用pandas网站获取数据唯一要求是数据必须存储在,或者用HTML术语来讲,存储在…标记。...pandas将能够使用我们刚才介绍HTML标记提取、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何(…标记)网页“提取数据”,将无法获取任何数据。...对于那些没有存储在数据,我们需要其他方法来抓取网站。 网络抓取示例 我们前面的示例大多是带有几个数据,让我们使用稍微大一点更多数据来处理。

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如何使用DNS和SQLi数据获取数据样本

泄露数据方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi数据获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举和泄露数据技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外枚举和泄露,但由于SQLmap header原因WAF阻止了我请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ?...此外,在上篇文章我还引用了GracefulSecurity文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络泄露数据。...在下面的示例,红框查询语句将会为我们Northwind数据返回名。 ? 在该查询你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...这样一来查询结果将只会为我们返回名列表第10个结果。 ? 知道了这一点后,我们就可以使用Intruder迭代所有可能名,只需修改第二个SELECT语句并增加每个请求结果数即可。 ?

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PyTorch入门:(四)torchvision数据使用

【小土堆】时记录 Jupyter 笔记,部分截图来自视频课件。...dataset使用 在 Torchvision 中有很多经典数据可以下载使用,在官方文档可以看到具体有哪些数据可以使用: image-20220329083929346.png 下面以CIFAR10...数据为例,演示下载使用流程,在官方文档可以看到,下载CIFAR10数据需要参数: image-20220329084051638.png root表示下载路径 train表示下载数据数据还是训练...img, target = train_set[i] writer.add_image("test_set", img, i) writer.close() 在tensorboard输出后,在终端输入命令启动...tensorboard,然后可以查看图片: image-20220329090029786.png dataloader使用 主要参数: image-20220329090711388.png

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Bitmap获取YUV数据两种方式

Bitmap我们能获取是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据时候,则需要先提取R,G,B分量值,然后将RGB转化为YUV(根据具体YUV排列格式做相应Y,U,V分量排列) 所以这篇文章真正题目叫...“Bitmap获取RGB数据两种方式” ?...,下面我们以Bitmap获取NV21数据为例进行说明 Bitmap获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels...接口Bitmap获取NV21数据完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { int w = bitmap.getWidth...接口Bitmap获取NV21数据完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer

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