有一些项目组在定位问题的时候发现，在使用 “for(x in array)” 这样的写法的时候，在 IE 浏览器下，x 出现了非预期的值。...如果自定义了 Array.prototype.indexOf 方法（譬如源于某 prototype 污染），也许是因为老版本 IE 浏览器并不支持 array.indexOf 方法，而开发者又很想用，那么这样的浏览器可能会出现这样的问题..., 1:"something else"} 在一则 stackoverflow 的问答里面也提到了，遍历数组的时候用 for…in 和 for(;;) 的区别，前者的含义是枚举对象的属性，存在这样两个问题...<length;i++) 类似这样的循环时的问题，因为 JavaScript 没有代码块级别的变量，所以这里的 i 的访问权限其实是所在的方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入的 “let”可以解决这个问题，使 i 成为真正的代码块级别的变量： for(let i =0; i < a.length; i++) 最后，在 Google
出现问题的根源，就是springmvc框架加载项目的时候，同时使用了加载静态资源的和定义了全局日期转换器。 1 转换到java.util.List的时候失败了。 【为什么会出现这个问题？...由于本人能力有限，还没有真正的了解到具体说法，如朋友你知底，请留言共勉，万分感谢】 但是出现问题我们必须以最快的速度干掉它，那么解决办法我给各位提供了2种(既然是不能用这种方式同时出现，那么我就只允许他们只出现一种...标签去加载静态资源，而是用以下方式加载，意思就是没有映射到的URL请求交给默认的web容器中的servlet进行处理： 1 2 <!
然后，写到可视化部分的知识的，出现一些小问题。...Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题，可知是中文字体问题： runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件的路径即为上述代码的输出...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体（排在第一位的），所以如果想换成其他字体，将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可...注：网上有的帖子讲需要删除这两行前面的“#”符号，在本人的测试中不需要删除，也不需要其他操作，只要按照上述流程操作即可解决中文显示乱码问题，good luck！
而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。...当然，也可以用正则表达式来完成分句，使用 re.split 的方法。...中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。...妈妈做的菜，很好吃！') print(rst) ['我买了一辆车。', '妈妈做的菜，很好吃！'] 大家可以阅读 zhon 的官方文档，了解更多的使用案例。...以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在js跨域双向数据传递时可以用iframe加上location.hash来实现，在研究这个的时候深入学习了一下hash的特性。 ...下面就讲述一下hash结合ajax的使用，ajax每次取数据时页面更新后浏览器并不产生历史记录，也就是说后退和前进按钮失去应用的效用，这时可以结合hash和window.onhashchange来使用，...document.getElementById("div1").innerHTML=eval("obj['"+hashStr+"']"); 31 } 32 1.AjaxHasPool是自己封装的ajax...类，其中的ajax.Startup()就是发送ajax请求； 2.Object对象保存历史记录，如果对象属性为数字的话，要用obj["1"]的方式来实例化，否者会违反命名规范。...3.在使用window.onhashchange检测hash值获取历史数据。
在最美的年华遇见更好的自己！...CSDN@AXYZdong，CSDN首发，AXYZdong原创 唯一博客更新的地址为： AXYZdong的博客 B站主页为：AXYZdong的个人主页 文章目录 问题来源 1 查看已经安装的 Microsoft...Visual C++ 版本 2 安装 Microsoft Visual C++ 14.0 或者更高版本 问题来源 在运行含有 Brian2 包的Python程序，显示以下两部分 Error： ERROR...with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 结合百度相关问题解决方法以及安装报错的提示...3、在卸载程序页面右上角搜索 Microsoft Visual C++，查看已经安装的版本。
图片为了提高爬虫程序的效率，我们通常使用代理IP来同时访问多个网站，避免被封禁。但是，使用代理IP也会带来一些问题。...在Linux系统下，我们经常会遇到TIME_WAIT和CLOSE_WAIT状态的问题。TIME_WAIT是TCP连接终止时的一种状态，它表示主动关闭连接的一方等待对方的确认。...为了解决这个问题，我们可以通过调整Linux内核参数来减少TIME_WAIT状态的数量。CLOSE_WAIT是TCP连接终止时的另一种状态，它表示被动关闭连接的一方等待应用程序关闭套接字。...("Status code:", resp.StatusCode)fmt.Println("Content:", content)}总之，作为一个爬虫程序，需要注意使用代理IP时可能产生的TIME_WAIT...和CLOSE_WAIT状态，并采取相应的措施来优化Linux系统和应用程序。
图片在处理大规模数据时，Redis字典可能会出现以下性能问题：1. 内存消耗过高：随着数据量的增长，Redis字典可能会消耗大量的内存，导致系统抖动甚至出现宕机。...使用Pipeline：可以使用Redis的Pipeline机制，将多个写入操作批量发送给Redis，减少网络延迟和通信开销。...在处理大规模数据时，要合理选择数据结构、设置合理的过期时间、使用索引和分布式锁等优化手段，以提高Redis字典的性能和可靠性。当Redis的内存不足时，它使用以下策略或机制来管理和优化内存使用：1....压缩列表：Redis会尽可能地使用不同的数据结构来节省内存。压缩列表是一种特定的数据结构，用于存储较小的哈希键和列表，以减少内存占用。4....这样，当Redis重启时，可以从磁盘上加载数据，释放内存。这些策略和机制帮助Redis在内存不足的情况下管理和优化内存使用，确保高效地存储和访问数据。
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题 一、场景 《业务服务器免装插件，使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1...》 之前有做一定的优化 参考此篇：《使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1【优化篇】》 进行了rsync同步脚本的优化，优化内容如下 1、只同步源服务器上当天的日志文件...，还是会有重复读取的问题 这是觉得可能是nxlog的配置问题 继续询问chatgpt (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) 发现真正的原因是：日志文件被修改或替换：如果日志文件在...例如，当 rsync 同步过程中文件被替换为新的文件时，nxlog 可能会将其视为新文件，并从头开始读取。 这如何避免rsync同步时重复读取的这种情况？...这样可以确保文件的 inode 和修改时间保持不变，避免引起 nxlog 重新读取文件。
UpdatePanel的性能问题 在UpdatePanle使用的时候，它每次的更新都是将整个页面回送的，而且也会加上一些他更新的标记，所以往往它传递的数据量比传统的PostBack都要多，这其实是违背AJAX...，这样我们点击按钮，就只会调用一次GetData方法，而且我们把UpdateMode设置为Always(默认)，从每次发回给客户端的数据量来看，也会大了很多 脚本加载 在发布时一定要把ScriptMode...设置为Release，因为Debug模式下加载的脚本，很多是有格式和注释的代码，体积会比在Release模式下加载的脚本大很多，因为Release模式下的脚本都是没有注释和格式，并且经过混淆的 如果不使用...避免脚本阻塞页面显示 当浏览器遇到这个标记的时候，将会停止下载资源和显示内容 为了提高性能，将不会立即使用的脚本放置在页面代码末尾 将LoadScriptsBeforeUI设置为false...(设置时候，注意代码时候会在加载的时候，是否会被用户调用) AjaxControlToolkit性能提高 AjaxControlToolkit的控件会引入大量的脚本 在产品环境中一定要使用Release
多个事务并发写相同对象时，会出现脏写和更新丢失两种竞争条件。为避免数据不一致，可： 借助DB内置机制 或通过显式加锁、执行原子写操作 但这还不算并发写可能引发的全部问题。 为医院写一个值班管理程序。...这里发生的冲突不是那么明显，但很显然确实是竞争状态：若两个事务串行，则第二个医生就不能歇班。异常行为只有在事务并发时才可能。 可将写倾斜视为广义的丢失更新。...但为指定至少有一名医生必须在线，涉及多个对象的约束，大多DB都未内置这种约束，但你可使用触发器或物化视图来实现类似约束 若无法使用可串行化，则次优方案可能是显式锁定事务依赖的行： BEGIN TRANSACTION...物化冲突 若幻读的问题是没有对象可以加锁，也许可以考虑人为在DB引入一个锁对象？ 如会议室预订案例，想象创建一个关于时间槽和房间的表。此表中的每行对应于特定时间段（如 15min）的特定房间。...可提前插入房间和时间的所有可能组合行（例如接下来的六个月）。 现在，要创建预订的事务可以锁定（SELECT FOR UPDATE）表中与所需房间和时间段对应的行。
：支持SELECT DISTINCT与聚合函数同时使用，在一个查询中同时去重和进行聚合操作，如 SUM、MIN/MAX 等。...为审计日志导入作业添加超时的全局变量audit_plugin_load_timeout ，以控制在加载审计插件或处理审计日志时允许的最大执行时间。优化了异步物化视图透明改写规划的性能。...120 万文件场景下，获取文件列表的时间由390秒缩减到46秒。创建异步物化视图时，禁止使用动态分区。支持检测 Hive 外表分区数据是否和异步物化视图同步。允许异步物化视图创建索引。...修复 UNION ALL 下全部是无 FROM 的 SELECT 时，Nullable 属性可能错误的问题。修复 Bitmap in Join 和子查询解嵌套无法同时使用的问题。...修复多个同名不同库的表同时出现在查询中时，可能解析错误导致结果错误的问题。修复对于 Schema 表扫描时，由于生成了 Runtime Filter 导致查询报错的问题。
DEPENDENT UNION 位于UNION 中的第二个或其以后SELECT语句，同时该语句依赖外部的查询。 UNION RESULT UNION的结果 。...2.4.2 与不使用物化的比较 物化子查询使用临时表避免了优化器的某些重写，并使得子查询尽可能只执行一次，而不是对外部查询的每一行执行一次。...set optimizer_switch='materialization=on'; 开启之后，物化子查询适用于出现在任何地方的子查询谓词(in the select list，WHERE， ON，GROUP...如果内表的数据量比较大，就可能出现这个。 LooseScan(m..n) 使用半连接的LooseScan策略。 m和n是key的行号。...5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个。
此外，我们在使用物化视图时，经常基于一张底表构建许多物化视图，以帮助更进一步提升查询性能、降低数据分析开销，例如：#创建普通MergeTree 表作为底表create table personinfo(...目前使用ClickHouse我们遇到以上不完美的地方，总结下来就是：MergeTree只支持一种排序规则物化视图不够智能一、Projection投影介绍ClickHouse Projection功能的出现完美解决了以上两点不完美...part-level存储：相比普通物化视图是一张独立的表，Projection 物化的数据就保存在原表的分区目录中，支持明细数据的普通Projection和预聚合Projection。...数据同源、同生共死：因为物化的数据保存在原表的分区，所以数据的更新、合并都是同源的，也就不会出现不一致的情况了。...的子集匹配多个Projection的时候，自动选取读取part最少的利用Projection，我们只需要面对一张表查询就行，即拥有了原来物化视图的性能，又免去了维护成本与数据一致性的问题，相信未来可以使用
本文总结了 ClickHouse 物化视图使用上的各种问题，并展示三个实际案例，芝士，与你分享！ 存储过程与触发器 太长不看 存储过程：预编译好的一组 SQL 程序，类似 无返回结果 的函数。...物化视图不会读源表 物化视图和原始表磁盘上的数据没有半点关系，换句话说： 原始表是 SummingMergeTree、ReplacingMergeTree 等等时，物化视图不会“看”到处理后的数据...家族的 Engine 和物化视图时，物化视图还能正常工作吗？...第四种会导致所有 source 的数据都出现在每个节点，一般而言是错误使用。...）串起来： 需要注意的是，级联只能是不同物化视图的 计算逻辑，比如第一个物化视图 GROUP BY，第二个物化视图 FILTER，与目标表没有任何关系。
本文总结了 ClickHouse 物化视图使用上的各种问题，并展示三个实际案例。 存储过程与触发器 存储过程：预编译好的一组 SQL 程序，类似 无返回结果 的函数。...ERROR] 物化视图不会读源表 物化视图和原始表磁盘上的数据没有半点关系，换句话说： 原始表是 SummingMergeTree、ReplacingMergeTree 等等时，物化视图不会“看”到处理后的数据...-- 一定要注意 AS cnt FROM source GROUP BY a, d; 数据副本碰上物化视图 使用 ReplicatedMergeTree 家族的 Engine 和物化视图时，物化视图还能正常工作吗...第四种会导致所有 source 的数据都出现在每个节点，一般而言是错误使用。...）串起来： 需要注意的是，级联只能是不同物化视图的 计算逻辑，比如第一个物化视图 GROUP BY，第二个物化视图 FILTER，与目标表没有任何关系。
= student.class_num; 对班级表和学生表进行内连接，其中关联条件为班级编码，查询出班级信息 如果有学生对应相同的班级，那么查询结果就会出现重复班级（比如：小菜和菜菜这两位同学都对应A...当小菜和菜菜都处于A班级时结果还是会出现重复，但是在外层查询使用in进行查询时，相当于作一次去重 从这个案例可以发现：在某些场景下，in的子查询可以被可以被优化为内连接，但是需要解决内连接的重复结果问题...**table pullout** LooseScan 在我们的案例中，班级编码肯定不是唯一的，因此不能使用这种策略 当不能使用唯一值时，就需要通过其他手段进行去重 当物化表作为驱动表并且包含关联条件的二级索引时...半连接策略 当无法使用索引时，可以在结果集使用临时表记录来进行判断是否重复 当第三条记录（学生名为小菜）最后加入结果集时，判断tmp临时表中是否已存在class_num为1的值，已存在则不加入结果 因此第三条记录不会被加入结果集中...通过使用临时表记录结果，当出现重复时进行过滤不加入结果集，以此保证去重 最后（不要白嫖，一键三连求求拉~） 本篇文章被收入专栏 由点到线，由线到面，构建MySQL知识体系，感兴趣的同学可以持续关注喔 本篇文章笔记以及案例被收入
然而，我们在使用Spring Cloud Feign的时候，往往会发现使用请求参数或返回结果中有 LocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime的时候会发生各种问题。...本文我们就来说说这种情况下出现的问题，以及如何解决。 ? 问题现象 先来看看症状。...此时，如果我们使用Feign来调用这个接口的时候，会得到如下错误： 2018-03-13 09:22:58,445 WARN [http-nio-9988-exec-3] org.springframework.web.servlet.mvc.support.DefaultHandlerExceptionResolver...解决方法 为了解决上面的问题非常简单，因为jackson也为此提供了一整套的序列化方案，我们只需要在 pom.xml中引入 jackson-datatype-jsr310依赖，具体如下： <dependency...，就不再是数组类型了，同时对于Feign客户端的调用也不会再出现上面的错误了。
上述物化视图的增量为基础表数据append增加新分区，刷新为先删除后增加，删除即删除对应的分区；当前的物化视图分区表不允许有空洞，否则会导致物化视图无法命中；其他一致性问题见物化视图一致性问题。...在不能精确改写时，即物化视图的分区范围为 [2022-01-01, 2022-01-05)，如果查询的sql取范围 [2022-01-02, 2022-01-05)，则命中物化视图的部分会被改写为 SELECT...精确改写时，即sql查询的范围为[2022-01-01, 2022-01-05) 改写后的sql为 SELECT * FROM mv 。...且用户在更新物化视图时，已经将查询sql促发，可能会导致该sql会扫描到在更新分区的数据。结论从上述说明中，我们可以发现通过指定物化视图的分区列做谓词补偿，可以解决在物化视图增量过程中的大多数问题。...当然使用映射表也是一个好方案，目前业界的很多框架也是使用该设计，例如kylin的segment。
dbt（数据构建工具）是一种数据转换工具，使数据分析师和工程师能够在云数据仓库中转换、测试和记录数据。dbt 使分析工程师能够通过简单地编写select语句来转换其仓库中的数据。...dbt 处理将这些select语句转换为表和视图。dbt 在 ELT（提取、加载、转换）过程中执行 T——它不提取或加载数据，但它非常擅长转换已经加载到仓库中的数据。 什么是Lakehouse？...Hudi 的 DeltaStreamer 在 ELT（提取、加载、转换）过程中执行 EL——它非常擅长提取、加载和可选地转换已经加载到 Lakehouse 中的数据。...dbt 在加载转换后的数据集时提供了多种加载策略，例如： • append（默认） • insert_overwrite（可选） • merge（可选，仅适用于 Hudi 和 Delta 格式） 默认情况下...除了所有现有的加载数据的策略外，使用增量物化时还可以使用Hudi独占合并策略。使用合并策略可以对Lakehouse执行字段级更新/删除，这既高效又经济，因此可以获得更新鲜的数据和更快的洞察力。
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