有一些项目组在定位问题的时候发现,在使用 “for(x in array)” 这样的写法的时候,在 IE 浏览器下,x 出现了非预期的值。...如果自定义了 Array.prototype.indexOf 方法(譬如源于某 prototype 污染),也许是因为老版本 IE 浏览器并不支持 array.indexOf 方法,而开发者又很想用,那么这样的浏览器可能会出现这样的问题..., 1:"something else"} 在一则 stackoverflow 的问答里面也提到了,遍历数组的时候用 for…in 和 for(;;) 的区别,前者的含义是枚举对象的属性,存在这样两个问题...<length;i++) 类似这样的循环时的问题,因为 JavaScript 没有代码块级别的变量,所以这里的 i 的访问权限其实是所在的方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入的 “let”可以解决这个问题,使 i 成为真正的代码块级别的变量: for(let i =0; i < a.length; i++) 最后,在 Google
出现问题的根源,就是springmvc框架加载项目的时候,同时使用了加载静态资源的和定义了全局日期转换器。 1 转换到java.util.List的时候失败了。 【为什么会出现这个问题?...由于本人能力有限,还没有真正的了解到具体说法,如朋友你知底,请留言共勉,万分感谢】 但是出现问题我们必须以最快的速度干掉它,那么解决办法我给各位提供了2种(既然是不能用这种方式同时出现,那么我就只允许他们只出现一种...标签去加载静态资源,而是用以下方式加载,意思就是没有映射到的URL请求交给默认的web容器中的servlet进行处理: 1 2 <!
然后,写到可视化部分的知识的,出现一些小问题。...Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件的路径即为上述代码的输出...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体(排在第一位的),所以如果想换成其他字体,将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可...注:网上有的帖子讲需要删除这两行前面的“#”符号,在本人的测试中不需要删除,也不需要其他操作,只要按照上述流程操作即可解决中文显示乱码问题,good luck!
而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。...当然,也可以用正则表达式来完成分句,使用 re.split 的方法。...中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。...妈妈做的菜,很好吃!') print(rst) ['我买了一辆车。', '妈妈做的菜,很好吃!'] 大家可以阅读 zhon 的官方文档,了解更多的使用案例。...以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
在js跨域双向数据传递时可以用iframe加上location.hash来实现,在研究这个的时候深入学习了一下hash的特性。 ...下面就讲述一下hash结合ajax的使用,ajax每次取数据时页面更新后浏览器并不产生历史记录,也就是说后退和前进按钮失去应用的效用,这时可以结合hash和window.onhashchange来使用,...document.getElementById("div1").innerHTML=eval("obj['"+hashStr+"']"); 31 } 32 1.AjaxHasPool是自己封装的ajax...类,其中的ajax.Startup()就是发送ajax请求; 2.Object对象保存历史记录,如果对象属性为数字的话,要用obj["1"]的方式来实例化,否者会违反命名规范。...3.在使用window.onhashchange检测hash值获取历史数据。
在最美的年华遇见更好的自己!...CSDN@AXYZdong,CSDN首发,AXYZdong原创 唯一博客更新的地址为: AXYZdong的博客 B站主页为:AXYZdong的个人主页 文章目录 问题来源 1 查看已经安装的 Microsoft...Visual C++ 版本 2 安装 Microsoft Visual C++ 14.0 或者更高版本 问题来源 在运行含有 Brian2 包的Python程序,显示以下两部分 Error: ERROR...with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 结合百度相关问题解决方法以及安装报错的提示...3、在卸载程序页面右上角搜索 Microsoft Visual C++,查看已经安装的版本。
图片为了提高爬虫程序的效率,我们通常使用代理IP来同时访问多个网站,避免被封禁。但是,使用代理IP也会带来一些问题。...在Linux系统下,我们经常会遇到TIME_WAIT和CLOSE_WAIT状态的问题。TIME_WAIT是TCP连接终止时的一种状态,它表示主动关闭连接的一方等待对方的确认。...为了解决这个问题,我们可以通过调整Linux内核参数来减少TIME_WAIT状态的数量。CLOSE_WAIT是TCP连接终止时的另一种状态,它表示被动关闭连接的一方等待应用程序关闭套接字。...("Status code:", resp.StatusCode)fmt.Println("Content:", content)}总之,作为一个爬虫程序,需要注意使用代理IP时可能产生的TIME_WAIT...和CLOSE_WAIT状态,并采取相应的措施来优化Linux系统和应用程序。
图片在处理大规模数据时,Redis字典可能会出现以下性能问题:1. 内存消耗过高:随着数据量的增长,Redis字典可能会消耗大量的内存,导致系统抖动甚至出现宕机。...使用Pipeline:可以使用Redis的Pipeline机制,将多个写入操作批量发送给Redis,减少网络延迟和通信开销。...在处理大规模数据时,要合理选择数据结构、设置合理的过期时间、使用索引和分布式锁等优化手段,以提高Redis字典的性能和可靠性。当Redis的内存不足时,它使用以下策略或机制来管理和优化内存使用:1....压缩列表:Redis会尽可能地使用不同的数据结构来节省内存。压缩列表是一种特定的数据结构,用于存储较小的哈希键和列表,以减少内存占用。4....这样,当Redis重启时,可以从磁盘上加载数据,释放内存。这些策略和机制帮助Redis在内存不足的情况下管理和优化内存使用,确保高效地存储和访问数据。
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题 一、场景 《业务服务器免装插件,使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1...》 之前有做一定的优化 参考此篇:《使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1【优化篇】》 进行了rsync同步脚本的优化,优化内容如下 1、只同步源服务器上当天的日志文件...,还是会有重复读取的问题 这是觉得可能是nxlog的配置问题 继续询问chatgpt (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) 发现真正的原因是:日志文件被修改或替换:如果日志文件在...例如,当 rsync 同步过程中文件被替换为新的文件时,nxlog 可能会将其视为新文件,并从头开始读取。 这如何避免rsync同步时重复读取的这种情况?...这样可以确保文件的 inode 和修改时间保持不变,避免引起 nxlog 重新读取文件。
UpdatePanel的性能问题 在UpdatePanle使用的时候,它每次的更新都是将整个页面回送的,而且也会加上一些他更新的标记,所以往往它传递的数据量比传统的PostBack都要多,这其实是违背AJAX...,这样我们点击按钮,就只会调用一次GetData方法,而且我们把UpdateMode设置为Always(默认),从每次发回给客户端的数据量来看,也会大了很多 脚本加载 在发布时一定要把ScriptMode...设置为Release,因为Debug模式下加载的脚本,很多是有格式和注释的代码,体积会比在Release模式下加载的脚本大很多,因为Release模式下的脚本都是没有注释和格式,并且经过混淆的 如果不使用...避免脚本阻塞页面显示 当浏览器遇到这个标记的时候,将会停止下载资源和显示内容 为了提高性能,将不会立即使用的脚本放置在页面代码末尾 将LoadScriptsBeforeUI设置为false...(设置时候,注意代码时候会在加载的时候,是否会被用户调用) AjaxControlToolkit性能提高 AjaxControlToolkit的控件会引入大量的脚本 在产品环境中一定要使用Release
多个事务并发写相同对象时,会出现脏写和更新丢失两种竞争条件。为避免数据不一致,可: 借助DB内置机制 或通过显式加锁、执行原子写操作 但这还不算并发写可能引发的全部问题。 为医院写一个值班管理程序。...这里发生的冲突不是那么明显,但很显然确实是竞争状态:若两个事务串行,则第二个医生就不能歇班。异常行为只有在事务并发时才可能。 可将写倾斜视为广义的丢失更新。...但为指定至少有一名医生必须在线,涉及多个对象的约束,大多DB都未内置这种约束,但你可使用触发器或物化视图来实现类似约束 若无法使用可串行化,则次优方案可能是显式锁定事务依赖的行: BEGIN TRANSACTION...物化冲突 若幻读的问题是没有对象可以加锁,也许可以考虑人为在DB引入一个锁对象? 如会议室预订案例,想象创建一个关于时间槽和房间的表。此表中的每行对应于特定时间段(如 15min)的特定房间。...可提前插入房间和时间的所有可能组合行(例如接下来的六个月)。 现在,要创建预订的事务可以锁定(SELECT FOR UPDATE)表中与所需房间和时间段对应的行。
:支持SELECT DISTINCT与聚合函数同时使用,在一个查询中同时去重和进行聚合操作,如 SUM、MIN/MAX 等。...为审计日志导入作业添加超时的全局变量audit_plugin_load_timeout ,以控制在加载审计插件或处理审计日志时允许的最大执行时间。优化了异步物化视图透明改写规划的性能。...120 万文件场景下,获取文件列表的时间由390秒缩减到46秒。创建异步物化视图时,禁止使用动态分区。支持检测 Hive 外表分区数据是否和异步物化视图同步。允许异步物化视图创建索引。...修复 UNION ALL 下全部是无 FROM 的 SELECT 时,Nullable 属性可能错误的问题。修复 Bitmap in Join 和子查询解嵌套无法同时使用的问题。...修复多个同名不同库的表同时出现在查询中时,可能解析错误导致结果错误的问题。修复对于 Schema 表扫描时,由于生成了 Runtime Filter 导致查询报错的问题。
DEPENDENT UNION 位于UNION 中的第二个或其以后SELECT语句,同时该语句依赖外部的查询。 UNION RESULT UNION的结果 。...2.4.2 与不使用物化的比较 物化子查询使用临时表避免了优化器的某些重写,并使得子查询尽可能只执行一次,而不是对外部查询的每一行执行一次。...set optimizer_switch='materialization=on'; 开启之后,物化子查询适用于出现在任何地方的子查询谓词(in the select list,WHERE, ON,GROUP...如果内表的数据量比较大,就可能出现这个。 LooseScan(m..n) 使用半连接的LooseScan策略。 m和n是key的行号。...5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个。
此外,我们在使用物化视图时,经常基于一张底表构建许多物化视图,以帮助更进一步提升查询性能、降低数据分析开销,例如:#创建普通MergeTree 表作为底表create table personinfo(...目前使用ClickHouse我们遇到以上不完美的地方,总结下来就是:MergeTree只支持一种排序规则物化视图不够智能一、Projection投影介绍ClickHouse Projection功能的出现完美解决了以上两点不完美...part-level存储:相比普通物化视图是一张独立的表,Projection 物化的数据就保存在原表的分区目录中,支持明细数据的普通Projection和预聚合Projection。...数据同源、同生共死:因为物化的数据保存在原表的分区,所以数据的更新、合并都是同源的,也就不会出现不一致的情况了。...的子集匹配多个Projection的时候,自动选取读取part最少的利用Projection,我们只需要面对一张表查询就行,即拥有了原来物化视图的性能,又免去了维护成本与数据一致性的问题,相信未来可以使用
本文总结了 ClickHouse 物化视图使用上的各种问题,并展示三个实际案例,芝士,与你分享! 存储过程与触发器 太长不看 存储过程:预编译好的一组 SQL 程序,类似 无返回结果 的函数。...物化视图不会读源表 物化视图和原始表磁盘上的数据没有半点关系,换句话说: 原始表是 SummingMergeTree、ReplacingMergeTree 等等时,物化视图不会“看”到处理后的数据...家族的 Engine 和物化视图时,物化视图还能正常工作吗?...第四种会导致所有 source 的数据都出现在每个节点,一般而言是错误使用。...)串起来: 需要注意的是,级联只能是不同物化视图的 计算逻辑,比如第一个物化视图 GROUP BY,第二个物化视图 FILTER,与目标表没有任何关系。
本文总结了 ClickHouse 物化视图使用上的各种问题,并展示三个实际案例。 存储过程与触发器 存储过程:预编译好的一组 SQL 程序,类似 无返回结果 的函数。...ERROR] 物化视图不会读源表 物化视图和原始表磁盘上的数据没有半点关系,换句话说: 原始表是 SummingMergeTree、ReplacingMergeTree 等等时,物化视图不会“看”到处理后的数据...-- 一定要注意 AS cnt FROM source GROUP BY a, d; 数据副本碰上物化视图 使用 ReplicatedMergeTree 家族的 Engine 和物化视图时,物化视图还能正常工作吗...第四种会导致所有 source 的数据都出现在每个节点,一般而言是错误使用。...)串起来: 需要注意的是,级联只能是不同物化视图的 计算逻辑,比如第一个物化视图 GROUP BY,第二个物化视图 FILTER,与目标表没有任何关系。
= student.class_num; 对班级表和学生表进行内连接,其中关联条件为班级编码,查询出班级信息 如果有学生对应相同的班级,那么查询结果就会出现重复班级(比如:小菜和菜菜这两位同学都对应A...当小菜和菜菜都处于A班级时结果还是会出现重复,但是在外层查询使用in进行查询时,相当于作一次去重 从这个案例可以发现:在某些场景下,in的子查询可以被可以被优化为内连接,但是需要解决内连接的重复结果问题...**table pullout** LooseScan 在我们的案例中,班级编码肯定不是唯一的,因此不能使用这种策略 当不能使用唯一值时,就需要通过其他手段进行去重 当物化表作为驱动表并且包含关联条件的二级索引时...半连接策略 当无法使用索引时,可以在结果集使用临时表记录来进行判断是否重复 当第三条记录(学生名为小菜)最后加入结果集时,判断tmp临时表中是否已存在class_num为1的值,已存在则不加入结果 因此第三条记录不会被加入结果集中...通过使用临时表记录结果,当出现重复时进行过滤不加入结果集,以此保证去重 最后(不要白嫖,一键三连求求拉~) 本篇文章被收入专栏 由点到线,由线到面,构建MySQL知识体系,感兴趣的同学可以持续关注喔 本篇文章笔记以及案例被收入
然而,我们在使用Spring Cloud Feign的时候,往往会发现使用请求参数或返回结果中有 LocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime的时候会发生各种问题。...本文我们就来说说这种情况下出现的问题,以及如何解决。 ? 问题现象 先来看看症状。...此时,如果我们使用Feign来调用这个接口的时候,会得到如下错误: 2018-03-13 09:22:58,445 WARN [http-nio-9988-exec-3] org.springframework.web.servlet.mvc.support.DefaultHandlerExceptionResolver...解决方法 为了解决上面的问题非常简单,因为jackson也为此提供了一整套的序列化方案,我们只需要在 pom.xml中引入 jackson-datatype-jsr310依赖,具体如下: <dependency...,就不再是数组类型了,同时对于Feign客户端的调用也不会再出现上面的错误了。
上述物化视图的增量为基础表数据append增加新分区,刷新为先删除后增加,删除即删除对应的分区;当前的物化视图分区表不允许有空洞,否则会导致物化视图无法命中;其他一致性问题见物化视图一致性问题。...在不能精确改写时,即物化视图的分区范围为 [2022-01-01, 2022-01-05),如果查询的sql取范围 [2022-01-02, 2022-01-05),则命中物化视图的部分会被改写为 SELECT...精确改写时,即sql查询的范围为[2022-01-01, 2022-01-05) 改写后的sql为 SELECT * FROM mv 。...且用户在更新物化视图时,已经将查询sql促发,可能会导致该sql会扫描到在更新分区的数据。结论从上述说明中,我们可以发现通过指定物化视图的分区列做谓词补偿,可以解决在物化视图增量过程中的大多数问题。...当然使用映射表也是一个好方案,目前业界的很多框架也是使用该设计,例如kylin的segment。
dbt(数据构建工具)是一种数据转换工具,使数据分析师和工程师能够在云数据仓库中转换、测试和记录数据。dbt 使分析工程师能够通过简单地编写select语句来转换其仓库中的数据。...dbt 处理将这些select语句转换为表和视图。dbt 在 ELT(提取、加载、转换)过程中执行 T——它不提取或加载数据,但它非常擅长转换已经加载到仓库中的数据。 什么是Lakehouse?...Hudi 的 DeltaStreamer 在 ELT(提取、加载、转换)过程中执行 EL——它非常擅长提取、加载和可选地转换已经加载到 Lakehouse 中的数据。...dbt 在加载转换后的数据集时提供了多种加载策略,例如: • append(默认) • insert_overwrite(可选) • merge(可选,仅适用于 Hudi 和 Delta 格式) 默认情况下...除了所有现有的加载数据的策略外,使用增量物化时还可以使用Hudi独占合并策略。使用合并策略可以对Lakehouse执行字段级更新/删除,这既高效又经济,因此可以获得更新鲜的数据和更快的洞察力。
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