1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分，对于移动端更是如此，因此，如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积，对于节省带宽和电池电量十分重要。 然而目前对于JPEG、PNG、GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致，因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP，给图片的优化提供了新的可能。 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力，同时在有损条件下支持透明通道。据官方实验显示：无损WebP相比PNG减少26%大小；有损WebP在相同的SSIM（Structural Simi
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文，看起来还挺不错，简洁、实用，传播了知识、带来了阅读量，撩动了老猿的心，决定跟风一把，写个视频转动画的三行代码的极简实现。
目前在互联网上，图片流量仍占据较大的一部分。因此，在保证图片质量不变的情况下，节省流量带宽是大家一直需要去解决的问题。传统的图片格式，如 JPEG，PNG，GIF 等格式图片已经没有太多的优化空间。因此 Google 于 2010 年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP，给图片的优化提供了新的可能。
作为一个天涯明月刀游戏的端游老玩家，天刀的画质是没的说的。玩天刀的七年，我唯一最大的收获就是拐了女朋友回家。至此，双十一来临之际，我紧急把之前想写的教程赶了出来。为了让单身的少侠可以在现实世界有自己游戏角色的陪伴，不再那么孤单，我可真是操碎了心，半夜把网页赶了出来。其实单身和非单身的双十一区别不是很大，只是吃土的方式不一样罢了。话不多说，我们先来看下效果：
ffmpeg命令- 用于转码的应用程序, 也可以从url/现场音频/视频源抓取输入源
最近看到一个有意思的程序：ffmpeg。它是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。可以用来把视频转化为图片，在用 PIL 库把图片处理成编码，这样编码就可以和 MJ 视频一起律动起来了。
您的计算机上有媒体文件吗？您可以通过以更节省空间的文件格式存储数据来节省大量磁盘空间。
webm 体积小质量高，想要把 mp4 视频文件转换过去，还要质量无损，使用 VP8/9编码，ffmpeg能实现吗？
图片通常是移动端应用流量耗费最多的部分，并且占据着重要的视觉空间。以大家最常用的即时通讯IM应用为例，应用中存在大量的图片数据往来（比如图片消息、用户相册、用户头像等等）。合理的图片格式选用和优化不仅能减小图片传递过程中的数据量、提升视觉效果，还能显著降低服务端的带宽、计算资源等基础设施成本，一举多得。
音视频行业已经发展很多年了，随着近几年移动端越来越多的音视频APP的出现，将音视频推向一个高潮，但是由于音视频的学习成本很高，很多开发者望而却步，为了跟紧时代的步伐，我写了这篇音视频基础，讲解了音视频的相关知识，给大家破除音视频的“高门槛”，希望可以共同进步。
在短视频风靡的时代，各种视频创作平台层出不穷，配套的剪辑工具也如雨后春笋般涌出，腾讯视频云团队独家首发小程序视频制作解决方案 -「腾讯微剪」，填补了小程序端相关功能的空缺，使得用户通过小程序快速进行实时视频编辑成为可能。 微剪小程序插件经过持续的功能迭代，最新版本除了支持拍摄、滤镜、特效、贴纸、音乐、文字、设置封面等视频剪辑场景基础能力外，还支持了视频模版、转场、动效、花字等高级能力，并且支持素材自定义。这篇文章就带领大家从0到1打造属于自己的专属视频模板，挖掘一下自定义模板背后的实现方案。 效果
FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件，它被来自各行各业的不同公司所广泛使用。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42081389/article/details/100543007
例如1x1英寸的两个图像，分辨率为72ppi的图像包含72x72=5184个像素，而分辨率为300ppi的图像则包含300x300=90000个像素。在打印时，高分辨率的图像要比低分辨率的图像包含更多的像素。因此，像素点更小，像素的密度更高，所以可以呈现更多细节和更多细微的颜色过度效果。
本篇博客代码及资源下载 : https://download.csdn.net/download/han1202012/10382762
一个图像可以视作一个二维矩阵。如果将色彩考虑进来，我们可以做出推广：将这个图像视作一个三维矩阵——多出来的维度用于储存色彩信息。
FFmpeg 的支持格式的 ffmpeg -formats 1、 为显示你的媒体文件细节 ffmpeg -i video.mp4 ffmpeg -i image.png > 只看媒体文件信息 ffmpeg -i video.mp4 -hide_banner ffmpeg -i image.png -hide_banner 2、 转换视频文件到不同的格式 ffmpeg -i video.mp4 video.avi > 你可以转换媒体文件到你选择的任何格式 例如，为转换 YouTube flv 格式视频为 m
优化服务器策略 播放器接入服务器请求数据的时间点的视频不一定是关键帧，那么需要等到下一个关键帧的到来，如果关键帧的周期是 2s 的话，那么等待的时间可能会在 0~2s 的范围内，这段等待的时间会影响首屏的加载时间。如果服务器有缓存，则播放端在接入的时候，服务器可以向前找最近的关键帧发给播放端，这样就可以省去等待的时间，可以大大的减少首屏的加载时间。
在偶遇FFmpeg（三）——Android集成这边文章中曾经介绍过FFmpeg和Android的交叉编译。文章中也提到过如何裁剪SO文件大小的方式。 这边文章就这个问题。进行实战。
然后就是用.Net调用FFmpeg，在网上找了下开源程序发现了一个FFmpegCore结果没有找到文档，算了还是原生cmd调用吧。 然后就有了这么个玩意
对于现代计算机系统，简单来说可以大概视作三层架构：硬件、操作系统与进程。对于移动端来说，进程就是 app，而 CPU 与 GPU 是硬件层面的重要组成部分。CPU 与 GPU 提供了计算能力，通过操作系统被 app 调用。
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中，视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此，要对视频进行理解和分析，首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
在多媒体处理中，术语滤镜(filter)指的是修改未编码的原始音视频数据帧的一种软件工具。
-i 是图像路径，img%5d.jpg表示图像的名称类似为img00001.jpg
Firefox Quantum 发布在即。它带来了许多性能改进，包括从 Servo 引入的的极速 CSS 引擎。
它功能强大，用途广泛，大量用于视频网站和商业软件（比如 Youtube 和 iTunes），也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；
本文介绍了动态图片编码、解码、格式、性能和应用场景方面的知识，并给出了详细的对比结果。
下载FFmpeg： https://www.ffmpeg.org/download.html
保存视频的每一帧，每一个像素没要必要，而且也是不现实的，因为这个数据量太大了，以至于没办法存储和传输，比如说，一个视频大小是 1280×720 像素，一个像素占 12 个比特位，每秒 30 帧，那么一分钟这样的视频就要占 1280×720×12×30×60/8/1024/1024=2.3G 的空间，所以视频数据肯定要进行压缩存储和传输的。 而可以压缩的冗余数据有很多，从空间上来说，一帧图像中的像素之间并不是毫无关系的，相邻像素有很强的相关性，可以利用这些相关性抽象地存储。同样在时间上，相邻的视频帧之间内容相似，也可以压缩。每个像素值出现的概率不同，从编码上也可以压缩。人类视觉系统（HVS）对高频信息不敏感，所以可以丢弃高频信息，只编码低频信息。对高对比度更敏感，可以提高边缘信息的主观质量。对亮度信息比色度信息更敏感，可以降低色度的解析度。对运动的信息更敏感，可以对感兴趣区域（ROI）进行特殊处理。 视频数据压缩和传输的实现与最终将这些数据还原成视频播放出来的实现是紧密相关的，也就是说视频信息的压缩和解压缩需要一个统一标准，即音视频编码标准。
WebP（发音：weppy）是一种同时提供了有损压缩与无损压缩（可逆压缩）的图片文件格式，派生自影像编码格式VP8，被认为是WebM多媒体格式的姊妹项目，是由Google在购买On2 Technologies后发展出来，以BSD授权条款发布。
在生成 GIF 的过程中，最关键的步骤就是生成调色板以及像素到调色板的映射关系。
时至今日，短视频App可谓是如日中天，一片兴兴向荣。随着短视频的兴起，音视频开发也越来越受到重视，但是由于音视频开发涉及知识面比较广，入门门槛相对较高，让许许多多开发者望而生畏。
我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频，主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端，但是实际实现起来确实非常简单，我们只需要接触opencv模块，就能很快的实现视频字符化。但是在此之前，我们先看看我们实现的效果是怎样的：
图像中物体所处位置及外形由其几何数据和摄像机的位置共同决定，物体外表是受到其材质属性、光源、纹理及着色模型所影响。
FFmpeg是一个用于音视频处理的自由软件，被广泛用于音视频开发。FFmpeg功能强大，本文主要介绍如何使用FFmpeg命令行工具进行简单的视频处理。 安装FFmpeg可以在官网下载各平台软件包或者静态编译版本，也可以使用包管理工具安装。 基本概念 获得音视频信息 使用ffmpeg进行视频处理 选项 - -y / -n - -codec(-c) - -ss - -t - -to - -f - -filter / -filter_complex - -vframes - -vn - -r - -s - -a
视频是由一帧帧的图片组成. 以一个时长 1小时,帧率为30fps, 分辨率为1080P的视频举例, 一帧未压缩的图片(yuv420)大小为
在移动APP中，因为手机硬件性能有限，其实不宜做太多特效，应该往简洁突出重点的方向考虑。
• 容器／文件（Conainer/File）：即特定格式的多媒体文件， 比如mp4、flv、mkv等。
• AVUtil：核心工具库，下面的许多其他模块都会依赖该库做一些基本的音视频处理操作。
打算写这样一篇文章很久了，算是对过往的一种总结，也希望能获得更多的反馈继续迭代。在这个人类的主要信息载体已经变为视频的年代，水印的添加也成为了一个许多人不可或缺的技能，对于技术人来讲，那就更不用提。本文详细的介绍了通过FFmpeg为视频添加各种各样的水印的方法，包括文字，时间，图片，多个图片，透明，动图等，实在有些干燥，实在太有用了，真心希望能帮到大家。如果你也觉得有用，就给个反馈，点赞，再看，收藏，转发，关注，打赏，都可以（不要再说下一次一定了），本号作者已饥不择食。
这里的bin、include、lib就是我们刚才在FFmpeg下载的相关文件。 src是我们的项目源码目录。 新建Win32控制台应用程序、选择位置、项目名称。注意:去掉“为结局方案创建目录”的勾选
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的，支持多个平台。
这些天很多朋友都开始陆陆续续的返岗上班了，小菜再次祝愿小菜的读者朋友们 2022 虎年虎虎生威，诸事顺利，心想事成！
在科技高速发展的今天，人们对各类文件的要求也逐渐升高。其中视频在传输过程中容易被平台压缩，压缩视频帧数。或者是原视频帧数本身就不高。于是，各大开发者就陆续写出了关于ai补帧的程序
H.264编码将一帧数据分成多个块，其中每个块可以单独进行编码。编码的过程包括预测、变换和量化等步骤。
将大量分割成ts文件的视频片段全部转换成mp4视频片段 --- 直接上批处理脚本:
上一篇文章，讲解了如何使用EGL，并且提到EGL可以建立一个离屏渲染的缓冲区，这种离屏渲染的方式通常用于模拟整个渲染窗口，比如可以用于FFmpeg软编码，将显示在虚拟窗口中的画面编码成H264。
《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》
关键步骤 int rgbsize = avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pVCodecCtx->width, pVCodecCtx->height);//算出该格式和分辨率下一帧图像的数据大小 //uint8_t* rgbBuffer = (uint8_t *)av_malloc(rgbsize * sizeof(uint8_t));//分配保存图像的内存 //avpicture_fill((AVPicture *)&rgbFrame, rgbBuf
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