在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成，注释掉添加数据的代码，(表中有唯一字段，重复添加会报错)，然后开始查询数据。 1....[Person_name: You, Person_name: JackMa, Person_name: Panshiyi, Person_name: DingLei] 7. and_ 进行 逻辑与 查询...[Phone_name: VIVO] 9. or_ 进行 逻辑或 查询 from sqlalchemy import or_ phone_i = Phone.query.filter(or
由于现在流行的关系型数据库有很多，假设代码在部署的使用的底层数据库使用的MySQL，并已经正常稳定运行，但是现在需要将MySQL换成oracle，闹么将会需要将原来所编写的代码进行大批量的修改，导致重复的操作...所以使用一种中间层的方式，利用API对ORM进行调用，这样就无论底层的的数据库是什么类型，我们所修改的无非就是API参数即可，无需大幅度的修改代码。...优点 1、设计灵活，代码健壮性和适应性 2、丰富的社区群体 3、丰富的插件以及和扩展 缺点 1、重量级的API，学习曲线比较长 2、对于复杂的联合查询，使用where过滤编写查询语句较为复杂...准备和初始化阶段 导入SQLAlchemy所需的库文件 ?...=, in, like, and_, or_等 其中 and_ 和 or_ 还需要在 sqlalchemy 导入模块才可使用 from sqlalchemy import or_,and_ 例子 ?
Boolean：传递True/False DECIMAL：定点类型 enum：枚举类型 Date：传递datetime.date()进去 Time：传递datatime.time() String：字符类型，使用时需要指定长度...聚合函数： func.count：统计行的数量 func.avg：求平均值 func.max：求最大值 func.min：求最小值 func.sum：求和 过滤方法： 过滤是数据 提取的一个很重要的功能...，以下对一些常用的过滤条件进行详解，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的： 1.equals： query.filter(User.name == 'ed') 2.not equals:...from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.name=='ed', User.fullname=='Ed Jones')) # 或者 query.filter...9.or: from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.name='ed', User.name='wendy')) (adsbygoogle
在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象...查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset...逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据 from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!...逻辑或，需要导入or_ from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果...() 逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() 逻辑或，需要导入or_ from sqlalchemy import or_ User.query.filter
前言 SQLAlchemy 使用query查询的时，可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。...specified as comma separated; the effect is that they will be joined together using the :func:`.and...filter_by() 使用示例 filterby() 只能筛选条件等于，不支持 大于 (>)和小于 (<)和 and、or_查询 session.query(Students).filter_by(name...(Students).filter(Students.age < 20).all() # and_ 查询 session.query(Students).filter(and_(Students.name...== 'yoyo', Students.age == 20)).all() # or_查询 session.query(Students).filter(or_(Students.id >= 1,
filter()和filter_by() 的使用 SQLAlchemy 使用query查询的时，可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。...() 直接用属性名，比较用= 不支持 不支持 filter() 用类名.属性名，比较用== 支持 支持 filterby() 只能筛选条件等于，不支持 大于 (>)和小于 (<)和 and、or_查询...(Students.age < 20).all() # and_ 查询 Students.query.filter(and_(Students.name == 'yoyo', Students.age...== 20)).all() # or_查询 Students.query.filter(or_(Students.id >= 1, Students.name == 'yoyo')).all()...filter() 查询功能更灵活，所以大部分会使用filter() 结合 _or students_filter = Students.query.filter( or_(Students.name
下面使用mysql作为示例进行说明。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!..._ from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!
表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all() and和or...from sqlalchemy import and_, or_ session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all...(or_(Users.id 3), Users.extra !
最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象...查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset...# 与 and_ from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() # 或 or_ from sqlalchemy import or_ User.query.filter(
因为删除表这种操作只能在你第一次创建表时使用，不然随意使用删除表，你就等着被炒鱿鱼吧。 如果想要更新现有数据库表的结构，可以先删除旧表再重新创建。...user') db.session.add(ro2) db.session.commit() 可以看到想要插入一条数据，只需要去创建一个模型类的实例，然后通过db.session.add(实例名称)来进行插入即可...from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!...='wang',User.email.endswith('163.com'))).all() 逻辑或，需要导入or_： ?...from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!
该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。.../Types，架构和类型 SQL Exprression Language，SQL表达式语言 SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流...import and_, or_ #or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件 ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name...import and_ ,or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id>5,Users.name=="jason")).all() ret =...session.query(Users).filter( and_( or_(Users.name=="jason",Users.name =="tank"), Users.id
pymysql pymysql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和python2.7的MySQLdb几乎相同。...是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。...进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。... import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,and_,or_,func,Table from
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。...进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。...使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。...import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret...).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), Users.extra
flask中一般使用flask-SQLAlchemy来操作数据库，使用起来比较简单，易于操作。而flask-SQLAlchemy是SQLAlchemy的flask实现。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...本文主要验证了单表的全表查询、单表的单字段查询（like、==、>、<、in等等），单表的多字段查询(and_、or_)进行组合，多表的组合查询等等。...感觉这里面like有多种形式，filter和filter_by在等值上符号不同，in转换和理解上有些困难，总之就是在对象编程和sql编程之间的困扰。...# order by book.isbnno book_filter = { or_( and_( BookInfo.isbnno.in_(['ISBN0001
的基类 Base = declarative_base() # 1.创建表 class User(Base): # 表名，最好设定和类名一样 __tablename__ = 'user...charset=utf8') Session_window = sessionmaker(engine) db_session = Session_window() 4.2.1 or_ # or_ #...id=1 或者 id=3 的 # user_list = db_session.query(User).filter(or_(User.id == 1, User.id == 3)).all() #...__dict__) 4.2.2 and_ # and_ # 新版本其实 逗号本身已经带了 and_ 的这效果，看情况使用 # user_list = db_session.query(User).filter...(and_(User.id == 1, User.name == '张三')) # for user_obj in user_list: # print(user_obj.
SQLAlchemy 是一种 ORM 框架，通过使用它，可以大大简化我们对数据库的操作，不用再写各种复杂的 sql语句 了。...SQLAlchemy 首先进入 mysql 的控制台界面，创建我们需要使用的数据库 sudo mysql -u root -p create database todo; use todo; 安装 flask-sqlalchemy...='0.0.0.0', port=5000) 此时，执行 python manage.py，若程序无数据库相关的错误信息，则表明数据库中相应表已经创建成功，我们可以在 mysql 的 shell 窗口进行查看...import and_ User.query.filter(and_(User.name.startswith("li"), User.email.startswith("li"))).all...() 查询age是25 或者 `email`以`itheima.com`结尾的所有用户 from sqlalchemy import or_ User.query.filter
简介 SQLAlchemy是Python语言的一款流行的ORM（Object Relational Mapper）框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，即将对象转换成SQL...安装SQLAlchemy也很简单，直接使用pip安装即可。 pip install sqlalchemy 下面重点介绍SQLAlchemy的使用。...and_()方法 from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.name == 'flowsnow', User.age == 18)) # 方法...import or_ query.filter(or_(User.name == 'suncle', User.name == 'flowsnow')) 下面列举SQL支持的常见的function...参考 官方文档-Object Relational Tutorial A step-by-step SQLAlchemy tutorial 廖雪峰-使用SQLAlchemy
# 每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告...# 为Ture时用于调试，显示错误信息 SQLALCHEMY_BINDS # 一个映射 binds 到连接 URI 的字典 3).使用独特的创建引擎 from sqlalchemy...__repr__() 3).多对一 就是将反射应用在子表上，与父表同时进行关联。...sqlalchemy import and_ # 查找名字末尾是h并且年龄等于50的记录 father.query.filter(and_(father.name.endswith('h'),father.age...==50)).all() 7).或操作(or_) from sqlalchemy import or_ # 查找名字末尾是h或者年龄等于50的记录 father.query.filter(or_(father.name.endswith
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