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AngularJs HTTP响应拦截器实现登陆、权限校验

在某些情况下,我们希望可以俘获所有的请求,并且在将其发送到服务端之前进行操作。还有一些情况是,我们希望俘获响应,并且在完成完成调用之前处理它。一个很好例子就是处理全局 http 异常。...拦截器(Interceptors)应运而生。本文介绍 AngularJS 的拦截器,并且给几个有用的例子。 什么是拦截器?...响应对象包括了请求配置(request configuration),头(headers),状态(status)和从后台过来的数据(data)。...angularjs提供四种拦截器,其中两种成功拦截器(request、response),两种失败拦截器(requestError、responseError)。...代码中的 $rootScope.user是登录后把用户信息放到了全局rootScope上,方便其他地方使用,$rootScope.defaultPage也是默认主页面,初始化的时候写死到rootScope

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【Hybrid开发高级系列】AngularJS(二)——常用$服务

1 常用$服务 1.1 $scope         scope是angularJS中的作用域(其实就是存储数据的地方),很类似javascript的原型链 。...,作为消息体发送到服务器     headers: 一个列表,每个元素都是一个函数,返回http头     xsrfHeaderName(字符串):保存XSFR令牌的http头的名称     xsrfCookieName...使用拦截器之前,我们通过factory()声明一个服务,然后通过$httpProvider注册拦截器。....html 简介AngularJS中$http服务的用法 http://www.jb51.net/article/79243.htm AngularJS使用路由和$location切换视图 http:.../view/open1416878937309.html AngularJS使用UI Router实现表单向导 http://www.oschina.net/translate/angularjs-multi-step-form-using-ui-router

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《工业互联网典型安全解决方案案例汇编》选读

其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。...我们通常所说的物联网安全是指消费者使用产品过程中的安全。 设备安全 是指工业智能装备和智能产品的安全,包括芯片安全、嵌入式操作系统安全、相关应用软件安全以及功能安全等。...数据安全 是指工厂内部重要的生产管理数据、生产操作数据以及工厂外数据(如用户数据)等各类数据的安全。 这部分主要是指管理过程的安全,需要依赖于企业本身实施。...随着互联网与 业融合创新的不断推动,电力、交通、市政等大量关系国计民生的关键信息基础设施日益依赖于网络,并逐步与公共互联网连接,一旦受到网络攻击,不仅会造成巨大的经济损失,更可能造成环境灾难和人员伤亡...工厂内网与工厂外网之间通常部署隔离和边界防护措施,采用防火墙、虚拟专用网络、访问控制等边界防护措施保障工厂内网安全。

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数仓采集通道的设计

数仓采集通道的设计 写在前面 方案一: 方案二: 方案三: 最终方案 ---- ---- 写在前面 离线和实时数仓共用一套数据采集通道系统 数据采集存储到HDFS上 完全分布式(三台节点) 方案一:...Event的方式发送给Kafka Event 格式 :Header + Body 数据发送到HDFS Sink,下游可以解析出Body数据,Event数据存储在node02节点的kafka主题TopicA...中,离线数仓这样设计没有问题 但是对于实时数仓那个来说,header的数据是不需要的,这样就导致多存储了一些无用的数据 如果参数parseAsFlumeAgent设置为false,这样实时数仓就可以只读取到...因为我们需要实现Flume中拦截器的功能,而拦截器的实现需要结合header来使用,故此种实时和离线共用的数据采集系统不合适,会丢失header数据。...node01的Kafka Channel存储到node02的Kafka主题(只有body数据)中,再从Kafak主题中读取数据 下游:拦截器处理,利用Kafka Channel数据从Kafak主题中读取出来

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Flume

所以,Cloudera 建议如果数据被多个系统消费的话,使用kafka;如果数据被设计给Hadoop使用使用Flume。...如果需要向HDFS写入数据,Flume需要安装在Hadoop集群上,否则会找不到HDFS文件系统。   Flume可以使用拦截器实时处理数据。这些对数据屏蔽或者过量是很有用的。...你可以使用Cloudera Manager对消费者的监控,并且你甚至可以添加拦截器进行一些流处理。 3 日志数据如何采集到Kafka?   ...ETL拦截器可以不用;需要在下一级Hive的dwd层和SparkSteaming里面处理,时间戳拦截器建议使用。 如果不用需要采用延迟15-20分钟处理数据的方式,比较麻烦。...(数据发往下一级所有通道)   2. 复⽤选择器(Multiplexing): 需要和拦截器配合使⽤,根据 Event 的头信息中不同键值数据来判断 Event 应该写⼊哪个 Channel 中。

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【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同

高性能: KafkaSink 被设计为高性能的组件,能够处理大规模的数据流,并以低延迟数据发送到 Kafka。其底层使用 Kafka 生产者 API,充分利用 Kafka 的并发性和批量处理能力。...在 Flink 中,当你想要将数据发送到 Kafka 主题,需要一个序列化模式来 Flink 数据流中的元素序列化为 Kafka 记录。...总的来说,KafkaSink通过整合Flink和Kafka的功能,提供了一种高效、可靠的方式流式数据写入Kafka主题,适用于各种实时数据处理场景。...度量指标报告器负责 Kafka Broker 收集到的度量指标信息发送到指定的位置,以供监控和分析使用。...将同时使用 JMX 报告器和日志报告器,度量指标信息发送到 JMX 和日志中。

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【二十二】springboot整合拦截器实战并对比过滤器

= token; } @Override //用于在响应发送到客户端之前执行操作,就是控制器执行完之后返回数据时执行。...preHandle:在请求发送到控制器controller之前执行操作,若返回true就进入控制器,若返回false就不进入控制器了。...postHandle:用于在响应发送到客户端之前执行操作,就是控制器执行完之后返回数据时执行。 afterCompletion:在完成请求和响应后执行操作。...2-----开始拦截"); return true; } @Override //用于在响应发送到客户端之前执行操作,就是控制器执行完之后返回数据时执行。...3-----开始拦截"); return true; } @Override //用于在响应发送到客户端之前执行操作,就是控制器执行完之后返回数据时执行。

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数千台企撤离东莞,转向东南亚飞

其中一家港资眼镜公司更是人去楼空,工厂外张贴的公告显示,该公司法人代表、董事长和股东自2016年9月已全部失联。...但一个奇怪现象是,好些工厂外头还竖起招工广告,既已减产,为何还招工?谢庆源说,主要还是招工难的老问题,中国大陆人口红利接近尾声导致劳动力成本不断攀高,“五险一金”又加重企业负担。...另外,一些厂房因为订单较不稳定而聘请临时,订单来了就招工。 报道称,东莞一个普通工人的月薪平均为3000元人民币左右,已是一些东南亚国家的三四倍。...谢庆源说,往东南亚转移的台商“该走的已经走了”,但部分厂商的研发基地还留在珠三角,继续驻守东莞的台商有些缩小规模,有的直接把工厂关掉,有的厂房转移到大陆的内陆城市去。...根据东莞2016年上半年经济数据,大陆企业的工业增加值已经远远超出港澳台企业,且增长近两成,与之对比的外资企业则下降5.1%。

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记录一下互联网日志实时收集和实时计算的简单方案

后续90%以上的业务都是需要基于日志来完 成,之前,业务中对实时的要求并不高,最多也就是准实时(延迟半小时以上),因此,我们使用Flume数据收集到HDFS,然后进行清洗和分析。...很快,通过Flume流到西安Hadoop集群的数据就遇到了问题,比原始数据多或者少一些,造成这个问题的主要原因是在网络不稳定的情况下,北京 Flume Agent发送到西安Flume Collector...我们目前有4台Broker节点,每个Topic在创建时候都指定了4个分区,副本数为2; 数据在进入Kafka分区的时候,使用了Flume的拦截器,从日志中提取用户ID,然后通过HASH取模,数据流到Kafka...Flume拦截器使用 在整个流程中,有两个地方用到了同一个Flume拦截器(Regex Extractor Interceptor),就是在Flume Source中从消息中提取数据,并加入到Header...实时计算模块使用Kafka low-level API,针对每一个Topic,都使用和分区数相等的线程去处理,每个线程消费一个分区的数据,由于数据在进入Kafka分区的时候,都是经过相应规则的分区,因此相同用户的数据会在同一个分区中

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记录一下互联网日志实时收集和实时计算的简单方案

后续90%以上的业务都是需要基于日志来完 成,之前,业务中对实时的要求并不高,最多也就是准实时(延迟半小时以上),因此,我们使用Flume数据收集到HDFS,然后进行清洗和分析。...很快,通过Flume流到西安Hadoop集群的数据就遇到了问题,比原始数据多或者少一些,造成这个问题的主要原因是在网络不稳定的情况下,北京 Flume Agent发送到西安Flume Collector...我们目前有4台Broker节点,每个Topic在创建时候都指定了4个分区,副本数为2; 数据在进入Kafka分区的时候,使用了Flume的拦截器,从日志中提取用户ID,然后通过HASH取模,数据流到Kafka...Flume拦截器使用 在整个流程中,有两个地方用到了同一个Flume拦截器(Regex Extractor Interceptor),就是在Flume Source中从消息中提取数据,并加入到Header...实时计算模块使用Kafka low-level API,针对每一个Topic,都使用和分区数相等的线程去处理,每个线程消费一个分区的数据,由于数据在进入Kafka分区的时候,都是经过相应规则的分区,因此相同用户的数据会在同一个分区中

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记录一下互联网日志实时收集和实时计算的简单方案

后续90%以上的业务都是需要基于日志来完 成,之前,业务中对实时的要求并不高,最多也就是准实时(延迟半小时以上),因此,我们使用Flume数据收集到HDFS,然后进行清洗和分析。...很快,通过Flume流到西安Hadoop集群的数据就遇到了问题,比原始数据多或者少一些,造成这个问题的主要原因是在网络不稳定的情况下,北京 Flume Agent发送到西安Flume Collector...我们目前有4台Broker节点,每个Topic在创建时候都指定了4个分区,副本数为2; 数据在进入Kafka分区的时候,使用了Flume的拦截器,从日志中提取用户ID,然后通过HASH取模,数据流到Kafka...Flume拦截器使用 在整个流程中,有两个地方用到了同一个Flume拦截器(Regex Extractor Interceptor),就是在Flume Source中从消息中提取数据,并加入到Header...实时计算模块使用Kafka low-level API,针对每一个Topic,都使用和分区数相等的线程去处理,每个线程消费一个分区的数据,由于数据在进入Kafka分区的时候,都是经过相应规则的分区,因此相同用户的数据会在同一个分区中

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电缆厂 3D 可视化管控系统 | 图扑数字孪生

通过物理工厂与数字模型相结合,搭配图扑软件提供的丰富多样的图表组件,电缆厂能够非常直观的实时监测和分析生产过程中的数据,支持模拟不同操作条件下的设备运行状态,及时识别和解决潜在问题,优化电缆厂的维护和运营...图扑 HT 电缆厂结合安装在设备上的各个传感器传回的数据,以数字化图表组件方式,实时反馈生产过程中的数据变化,方便管理人员实时了解当前生产情况,针对突发的问题可以做到及时反馈并处理。...图扑 HT 电缆厂根据设备返回数据进行可视化呈现,管理者可以清晰了解到当前生产进度及生产完成情况,结合工厂当前订单情况,快速调整生产节奏,保证单任务的顺利按时完成。...图扑软件利用 HT 自身强大的动画编辑及制作能力,布电线车间三条生产线流程进行了 Web 端的可视化呈现。搭配实时生产数据监测,即可实现生产全流程的数字化监视。...图扑软件结合传送带点位数据、AGV 定位数据、库位数据等,仓储车间入库及出库流程做了实时化的可视化展示。

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JSON Web Token(JWT)教程:一个基于Laravel和AngularJS的例子

当然,如果我们想避免使用JWE的额外开销,另一个选择是敏感信息保留在我们的数据库中,并且在需要访问敏感数据时,使用我们的token进行额外的API调用。 为什么需要Web Tokens?...) 在本教程中,我演示如何使用两个流行的Web技术实现JSON Web Token的基本身份验证:Laravel 5用于后端代码,AngularJS用于前端单页面应用程序(SPA)示例。...前端示例 我们使用AngularJS作为前端,依赖Laravel后端身份验证服务器的API调用进行用户身份验证和样本数据以及用于提供跨域示例数据的API服务器。...请求拦截器 AngularJS的$ http服务允许我们与后端通信并发出HTTP请求。...我们也可以使用拦截器来创建一个全局的HTTP错误处理程序。这是我们的拦截器的一个例子,它们在浏览器的本地存储中可用时注入一个token。

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Salesforce发布Lightning现场服务解决方案

Salesforce已经官方宣布对于企业版和绩效版本的Service Cloud用户已经可以开始使用Lightning现场服务功能,License的起价为135美金。...连接:有史以来第一次通过一个统一的平台客服代表,调度员以及移动员工连接到他们的客户和产品——带来新一个级别的客户服务透明度和效率提升。 ?...管理和监控技术人员 调度员控制台确保了每次都会将正确的工作分配和发送到正确的员工手中。立即查看需要注意和留心的问题。...只需点击一次就可批量安排任务,并可实时跟踪和监控服务的交付情况 通过任何的移动设备来访问信息 你的员工仅需点击就可以访问单以及其他关键信息。...实时监控效率 Salesforce的实时报表和分析让你可更好的了解客户。通过任何的设备进行数据的下钻。并在一个平台上提高对服务代表,调度员,技术人员以及合作伙伴绩效的可见性。

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Kafka Producer拦截器(Interceptor)

2 使用 Kafka Producer端拦截器,主要实现ProducerInterceptor接口,此接口包含4个方法: 2.1 onSend 这是在序列化键和值并分配分区之前从 KafkaProducer.send...如果列表中的某个拦截器抛出来自 onSend() 的异常,则捕获并记录该异常,并使用列表中最后一个成功拦截器或客户端返回的记录调用下一个拦截器。...返回: 要发送到主题/分区的生产者记录 ProducerRecord onSend(ProducerRecord record) Pro消息序列化和分配分区之前,会调用拦截器的该方法对消息进行相应操作...2.2 onAcknowledgement 当已确认发送到服务器的记录时,或者当发送记录在发送到服务器之前发送失败时,调用此方法。...参数: metadata – 已发送记录的元数据(即分区和偏移量)。如果发生错误,元数据仅包含有效的主题和分区。

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Flume(一)Flume原理解析

,Store on failure(这也是scribe采用的策略,当数据接收方crash时,     数据写到本地,待恢复后,继续发送),Besteffort(数据发送到接收方后,不会进行确认)。   ...四、Flume拦截器数据流以及可靠性 4.1、Flume拦截器   当我们需要对数据进行过滤时,除了我们在Source、 Channel和Sink进行代码修改之外, Flume为我们提供了拦截器拦截器也是...拦截器的位置在Source和Channel之间,当我们为Source指定拦截器后,我们在拦截器中会得到event,根据需求我们可以对event进行保留还是   抛弃,抛弃的数据不会进入Channel中。...在实际使用的过程中,可以结合log4j使用使用log4j的时候,log4j的文件分割机制设为1分钟一次,文件拷贝到spool的监控目录。   ...2) SpoolSource虽然无法实现实时的收集数据,但是可以使用以分钟的方式分割文件,趋近于实时。   3)总结:如果应用无法实现以分钟切割日志文件的话,可以两种 收集方式结合使用

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Flume入门 | 基本概念及架构说明

Take事务: 从Channel拉取事件数据到Sink的过程叫Take事务。通过doTake先将数据取到临时缓冲区takeList;再通过doCommit事件数据发送到Sink。...单Source,多Channel、Sink 单个Source,可以并行配置多个Channel,Sink与Channel一一对应,通过不同的Sink数据发送到不同的地方,比如HDFS或JMS,甚至也可以发送到下一个...这种场景比如:读取一个日志文件,一份要交给Hadoop离线处理,一份相同的交给Spark实时处理。 也可以选择性地控制Source端数据,这样叫做拦截器。...比如日志数据,类型有启动日志、报错日志、点击流日志。拦截器可通过判断数据的header,来分析数据的类型,然后分类型的发往不同的地方(Channel1、2、3)。 3. 负载均衡模式 ?...负载均衡模式 上图使用多个Sink进行负载均衡。一个Agent有三个Sink,三个Sink分别指向不同的Agent。这种结构在大数据领域中经常使用,适用于大容量的数据

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