我有推特数据集(从NLTK),这是目前在熊猫的数据,但我需要阻止它。我尝试了许多不同的方法,并得到了一些不同的错误,例如
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'lower'
and
KeyError: 'text'
我不理解KeyError,因为列绝对称为'text',但是我知道我需要将dataframe更改为字符串才能使词干分析器工作(我认为)。
from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
stemmer = Sno
因此,我试图通过迭代地对数据帧的所有列使用.apply()来规范化我的特性,但它提供了KeyError。有人能帮帮忙吗?
我试过使用下面的代码,但它不起作用:
for x in df.columns:
df[x+'_norm'] = df[x].apply(lambda x:(x-df[x].mean())/df[x].std())
#试图使用Cabin和Cnum值存储Cnum列。我尝试使用.apply()方法,但是我需要检查两列的绑定。我尝试使用.iterrows()方法,但没有得到任何满意的结果。我已经连续尝试了三个小时,所以伸出援手是很好的。
for i in range(len(training["Forward"])):
if training.loc[i,"B"] & training.loc[i,"Cnum"]>=63 & training[i,"Cnum"]<=100:
traini
我问了这个问题,@davmos很友好地回答了这个问题
现在我有一个新的问题,那就是在不同的数据仓库中添加两个以上的condtions!
因此,我有以下数据:
其中突出显示彩色行中的最大值,但也希望在其他行中添加其他条件。例如,前向P/E行中的最小值
因此,我的代码如下:
def highlight_min(s):
try:
is_min = s == s.min()
return ['background-color: green' if v else '' for v in is_min]
except TypeError:
pa
我有下面的DataFrame:
a
0 [1, 2, 3]
1 [5, 6, 7]
我正在尝试查找列b (a列表)的值包含1的行。因此,对于上面的表,查询将返回:
a
0 [1, 2, 3]
我试过了:
> df.where(1 in df.a)
ValueError: where requires an ndarray like object for its condition
和:
> df.query('1 in a')
KeyError: True
有没有人能告诉我有没有办法用where或query方法来做这
我想在dataframe positions_deposits中添加一个计算出的字段“得分”。
当我对熊猫的dataframe positions_deposits运行以下操作时,
for i in range(len(positions_deposits)):
<Read some values from the dataframe which would be passed to a function in the next line>
Score = RAG_function (Amber_threshold, Red_threshold, Type_thre
代码: ps = PorterStemmer()
tokens = []
for i in range(0,len(df)):
tweet = str(df['clean_tweet'][i])
tweet = tweet.lower()
tweet = tweet.split()
tweet = [ps.stem(word) for word in tweet if word not in stopWords]
tweet = ' '.join(tweet)
tokens.append(tweet)
p
这是我每次尝试下载任何官方视频时都会遇到的错误,但使用在线下载应用程序时会下载相同的视频。
KeyError Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\pytube\extract.py in apply_descrambler(stream_data, key)
--> 297 for format_item in formats
~\anaconda3\lib\site-packages\pytube\extract.py in <listcomp&g
我有很多国家。我希望通过一个函数运行这个数组,并将函数的输出作为列附加到dataframe。
我使用了apply方法,但是一直得到一个KeyError。我不知道我做错了什么。
码
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pycountry_convert as pc
data - pd.read_csv('/content/2019.csv', index_col=0)
data.loc[71, 'Country or region'] = 'Trinidad and Tob
给定一个数据集-
country year cases population
Afghanistan 1999 745 19987071
Brazil 1999 37737 172006362
China 1999 212258 1272915272
Afghanistan 2000 2666 20595360
Brazil 2000 80488 174504898
China 2000 213766 1280428583
任务是使用pandas应用函数在名为“流行率”的
我有一个函数,它接受dataframe列并根据特定条件返回一个布尔掩码:
def is_downtrending(close):
out = np.full(close.shape, False)
for i in range(close.shape[0]):
# if we've had two consecutive red days
if (close[i] < close[i - 1]) and (close[i - 1] < close[i - 2]):
out[i] = True
当我运行执行循环操作的代码时,我遇到了以下错误。有没有人能指出我犯的错误,好让我改正?
代码的目的是尝试查看下一行“红利”是否等于零,如果不等于零,则下一行“调整因子”将执行等式右侧的操作。我真的不知道我该怎么解决它。请帮帮忙,非常感谢。
for i in range(data.shape[0]):
if i == (data.shape[0]-1):
continue
data.loc[data['Dividend'].iloc[i+1] != 0, data['Adjusting Factor'].iloc[i+1]] = (dat