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使用apply和regexpr向数据帧添加多列

的方法是通过apply函数和正则表达式来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,创建一个空的数据帧,用于存储添加多列后的结果。
代码语言:txt
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new_df <- data.frame()
  1. 使用apply函数遍历数据帧的每一行,并对每一行的特定列应用正则表达式。
代码语言:txt
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apply(df, 1, function(row) {
  # 在这里编写正则表达式的逻辑
})
  1. 在apply函数的匿名函数中,使用regexpr函数来对特定列的值进行匹配。
代码语言:txt
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apply(df, 1, function(row) {
  # 使用regexpr函数匹配特定列的值
  result <- regexpr(pattern, row[column_index])
})
  1. 根据匹配结果,将新的列添加到新的数据帧中。
代码语言:txt
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apply(df, 1, function(row) {
  # 使用regexpr函数匹配特定列的值
  result <- regexpr(pattern, row[column_index])
  
  # 将匹配结果添加到新的数据帧中
  new_df <- rbind(new_df, cbind(row, new_column=result))
})
  1. 最后,返回新的数据帧。
代码语言:txt
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new_df

这样就可以使用apply和regexpr向数据帧添加多列了。请注意,上述代码中的"df"是指原始数据帧,"pattern"是指用于匹配的正则表达式模式,"column_index"是指要应用正则表达式的特定列的索引。根据具体的需求,可以调整代码中的参数和逻辑。

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