我注意到apply()在尝试用数字9替换多因子变量的NA时有一种奇怪的行为。我已经定义了这些变量的级别和标签。当我为每个变量单独使用ifelse()时(例如ifelse(is.na( x)，9，x))，它将变量强制转换为整数，这是可以理解的。但是，当我创建一个函数执行完全相同的</em
浏览 19提问于2019-02-15得票数 1
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我正在使用R编程语言。我有一个同时包含字符和数字变量的数据集--我试图用"0“替换这个数据中的所有NA值和空值。对于连续变量，NA/空值应该替换为“数值0”。对于因素变量，NA/空值应替换为“因子0”。在过去，我使用一个标准命令将所有NA替换为0
浏览 0提问于2021-08-12得票数 1
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对于图，并将此变量包含在模型中，将其编码为因子，将每个数字映射到描述类别的标签上是有用的。为了将因子f转换为近似其原始数值，建议使用as.numeric(level(F))f，并且比as.numeric(as.character(f))更有效。但是级别上的as.numeric也不起作用(因为级别现在是带有标签的字符，因此不能强制使用数字<
浏览 0提问于2016-09-29得票数 4
我需要计算一下男性和女性的消费总额。tapply(a$total_amount,a$Gender, sum) F M 我的问题是:默认情况下，tapply是否删除了为分类选择的片段列中的缺失值，即本例中的性别？如果是，那么我们如何将它们包含在我们的结果中？
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
对于这些基本的问题，我表示歉意，但我并不能轻易地找到任何答案，我也只是想要一些关于事情的可靠的确认。我有一个包含数字、因子和有序因子变量的数据框架，当我使用as.matrix将其转换为矩阵时，我注意到矩阵的元素都是字符。根据这一经验，我有两个问题；第二，更重要的是，数据
浏览 4提问于2022-03-16得票数 1
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我正在使用R。我有一个同时包含字符和数字变量的数据集-我正在尝试将此数据中的所有NA和空值替换为"0“。最近，我学会了如何将因子变量中的"NA“值替换为0 (R: replacing within factor variables as 0)： # "df" is the dataset, "a
浏览 32提问于2021-08-12得票数 0
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请容忍me..still的学习-但是输出文件有所有变量类作为字符，所有的方法都是NA。在头部受伤后，我想问题是由因子变量造成的。我使用以下方法将其转<e
浏览 1提问于2015-09-22得票数 0
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“编码的缺失值的dataframe，我想将这些值重新编码为NA：但是NA显示为一个<NA>，并且我不能执行像mean(df$h,rm.na=TRUE)这样的命令
浏览 1提问于2012-02-20得票数 3
我正在将因子转换为数字，并尝试了之前发布的两种解决方案： as.numeric(levels(factor))有没有什么方法可以将这些利率转换成数字
浏览 1提问于2013-07-03得票数 0
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在矩阵中，我希望返回具有特定列的最小值的所有行(例如，第9列)。该列的值也可以是"Not Available"。我该怎么做？3 China Not Available5 Japan 1.2
我希望获得列Numbe
浏览 2提问于2015-06-25得票数 2
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在R中创建数据框时，字符串默认转换为因子(我不介意)。但是，当我想要在数据框中创建新行时，我找不到一种将字符串编码为因子的方法。如果我使用factor()，字符串将被转换为数字，但仍然不是一个因子。在这两种情况下，我都不能将新行追加到数据框中，因为新行不是一个因子。我想要的是让我的新行的行为就
浏览 1提问于2013-06-03得票数 6
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我正试图在数据帧中查找数字列的偏斜度。下面的代码中使用的apply函数返回NULL。但是，当我直接对任何列使用该函数时，它将返回值。mlbench)funNum= function(x){ }# [1] 0.4478343
# NULL
请
浏览 1提问于2016-07-06得票数 2
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我有一个数据帧列x的字符模式和类。列中的元素都是数值。我试图将列值从字符转换为数字，但是当我只键入as.numeric(x)整数值时，所有的非整数值(即3.14)都是在NA中强制使用的。为什么？如何将其转换为数值列，以避免对NA的强制？c
浏览 2提问于2018-05-01得票数 0
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我有一些医院的数据，从csv中读取。<- hospitals[order(hospitals[,col], hospitals$Hospital.Name),]> hospitals.sortedNot Available仅为了确认该列实际上是数字的Day.Death..Mortality..Rates.from.Pneumonia
浏览 1提问于2012-10-20得票数 10
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亲爱的斯塔克溢流社区
我到处找遍了，但找不到这个问题的答案。当您将字符串向量转换为因子向量时，我试图访问R使用的因子查找表。我并不试图将字符串转换为一个因素，而是获取作为因子变量基础的查找表，并将其存储为哈希表，以便在其他地方使用。我遇到了这个问题，因为我希望在一个不同长度向量的列表上
浏览 0提问于2015-01-31得票数 1
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我有一个数据框，其中包含一些数字列和一个字符ID列。当我将整个数据帧传递给dist函数时，它会计算距离矩阵，但当我删除ID列并将其传递给distance函数时，我得不到相同的结果。1)为什么会有这种奇怪的行为？附言:我通常在tidyverse中使用碎石和工具。
浏览 38提问于2018-12-18得票数 0
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我试图将dataset中的分类特性转换为factor。但是，使用apply和as.factor不能工作：read_file[,convert] <- data.frame(apply(read_file
浏览 1提问于2022-09-13得票数 0
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我有一个名为df$salesContribution的NAs变量。使用dplyr，我在下面创建了一条语句，但是我不能理解为什么我的df$salesContribution仍然返回NAs： mutate(salesContribution= as.numeric(salesContribution)) %>% 0是否未注册？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
我希望将具有负值(-inf,0]和NA的向量转换为0，将所有正值(0,inf)转换为具有R中的二进制变量的相同的新向量，以便在逻辑回归中使用。更具体地说，我的数据集med由一个矩阵和一个可以用med$Amount_total检索的向量组成。此向量由-10,000到100,000之间的数字以及NA值组成。我想将它
浏览 3提问于2016-07-19得票数 0
dataframe contains character data")进一步的似乎支持我的猜测：
as.is read.table的默认行为是将字符变量(未转换为逻辑<e
浏览 2提问于2014-09-26得票数 2
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