Basicps -ef | grep 脚本名 | grep -v grep |awk '{print $2}' | xargs kill -9 案例：清理hive历史进程 ps -ef | grep... grep -E：筛选出含hive.cli.CliDriver或者hive-hplsql的行 grep -v: 过滤掉含grep的行 awk ‘{print $2}’：切出第二列（第二列为进程号
136625317（QQ） https://blog.csdn.net/solaraceboy/article/details/88598305 一个限制进程...CPU 使用率的解决方案 一 背景 在最近的一个项目中，需要限制 CPU 使用率。...cpulimit 的原理： 为进程预设一个 cpu 占用率上限，并实时监控进程是否超出此上限值，若超出则让该进程暂停运行一段时间。...cpulimit 的优势是可以控制进程的cpu使用率的上限值。但与 nice 相比也有缺点，那就是即使 cpu 是空闲的，进程也不能完全使用整个 cpu 资源。...由于需要限制 CPU 使用率的进程不能在后台运行，所以把限制脚本加入到启动脚本的最前面，并切换到后台运行，sleep 30秒，待需要限制的进程启动并创建子进程后对其进行限制。
关于dlinject dlinject是一款针对Linux进程安全的注入测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在不使用ptrace的情况下，轻松向正在运行的Linux进程中注入一个共享代码库（...接下来，该工具将会通过/proc/[pid]/syscall获取RIT和RSP； 2、此时，工具将会利用/proc/[pid]/mem对部分堆栈数据 以及需要使用Shellcode重写的代码进行备份；...接下来，我们可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/DavidBuchanan314/dlinject.git 工具使用 参数解释 ...pid：待注入目标进程的进程ID； /path/to/lib.so：需要注入（加载）的共享库路径，必须和目标进程的cwd关联； -h, --help：显示工具帮助信息和退出； --stopmethod...{sigstop,cgroup_freeze,none}：设置在Shellcode执行之前终止目标进程，设置SIGSTOP（默认）可能会有一些副作用，而cgroup_freeze则需要root权限； 工具演示视频
在Linux系统中，有时我们需要定期关闭某个进程。例如，某些程序可能会因为各种原因导致内存泄漏或者占用过多的CPU资源，从而影响服务器的性能。...为了避免这种情况的发生，我们可以编写一个自动关闭某个进程的脚本。本文将介绍如何编写一个自动关闭某个进程的脚本，并使用cron定时执行。在本文中，我们将以关闭Java进程为例进行讲解。...编写关闭进程脚本首先，我们需要编写一个用于关闭进程的脚本。我们可以使用kill命令来关闭指定进程。为了实现自动化，我们需要知道进程的PID（进程ID）。我们可以使用pgrep命令来查找进程的PID。...fi以上脚本中，首先使用pgrep命令查找Java进程的PID，如果没有找到，则输出提示信息；否则，使用kill命令关闭Java进程，并输出成功信息。...总结在本文中，我们介绍了如何编写一个自动关闭某个进程的脚本，并使用cron定时执行。这种方法可以帮助我们避免由于进程占用过多资源导致服务器性能下降的情况发生。
python多进程实现多任务 优点:稳定性高;提升程序执行效率 第一种:进程池快速创建(适合创建大量进程,简单,推荐!)...random.random()) print("----任务%d执行完毕----"%(num)) def main(): # 创建一个最多开启3进程的进程池 po = Pool...(Process创建进程,需要手动管理) image.png from multiprocessing import Process import os import time import random...def to_work(num): # 打印进程号 print("----开始执行第%d个子进程,进程的pid为%d,父进程的pid为%d----"%(num, os.getpid...__name__ == "__main__": main() 第三种实现方式(windows无法使用,只能在类Unix平台使用,可用于制作"fork炸弹") image.png import
WPF 同一窗口内的多线程/多进程 UI（使用 SetParent 嵌入另一个窗口） 发布于 2018-07-11 13:35...如果希望做不同线程的 UI，大家也会想到使用另一个窗口来实现，让每个窗口拥有自己的 UI 线程。然而，就不能让同一个窗口内部使用多个 UI 线程吗？...后者使用的是 Win32 的方式，实际效果非常类似 WindowsFormsHost，新线程中的 UI 在原来的所有 WPF 控件上面遮挡。另外，后者不止可以是跨线程，还可以跨进程。...UIDispatcher.cs 用于创建后台 UI 线程的类型，这个文件包含本文需要使用的核心类，使用到了上面两个文件。...在使用了上面的三个文件的情况下，创建一个后台 UI 线程并获得用于执行代码的 Dispatcher 只需要一句话： // 传入的参数是线程的名称，也可以不用传。
在默认情况下，Windows 系统中启动一个进程会继承父进程的令牌。如果父进程是管理员权限，那么子进程就是管理员权限；如果父进程是标准用户权限，那么子进程也是标准用户权限。...我们也知道，可以使用一些方法为自己的应用程序提权。但是有没有方法可以任意指定一个权限然后运行呢？本文将介绍 Windows 下指定权限运行的做法。...runas 命令 runas 是 Windows 系统上自带的一个命令，通过此命令可以以指定权限级别间接启动我们的程序，而不止是继承父进程的权限。...提权运行或者降权运行 为了演示提权或者降权，我们需要有一个能够验证当前是否是管理员权限运行的程序。...} 此代码如果在 .NET Core 中编写，以上代码需要额外安装 Windows 兼容包：Microsoft.Windows.Compatibility。
Ceph使用CRUSH规则集来标识哪个放置组应该包含它存储的每个对象。 访问级别用于确定不同用户的访问权限的访问权限。 当Ceph在池中存储对象时，它使用CRUSH算法将对象分配给池中的一个PG。...如果在池中配置太少的放置组，那么需要在每个PG中存储太多的数据，如果您在一个池中配置了太多的放置组，OSDs将需要大量的RAM和CPU资源。通常，一个池应该配置为每个OSD包含100-200个放置组。...提示：一个OSD需要管理的PGs越多，它需要的资源就越多。同时配置红帽Ceph存储重要的创建池之后，不能减少池中放置组的数量。但是，可以增加放置组的数量。...如果没有设置，Ceph将使用erasure-code-profile文件中定义。 提示：一个OSD需要管理的PGs越多，它需要的资源就越多。...注意：若需要针对某节点特定配置，可使用[daemon-type.instance-id]进行复写，参考如下： [mon] #所有mon节点的配置； [mon.serverc] #serverc区别于mon
int32 inter_op_parallelism_threads：每个进程可用的为进行阻塞操作节点准备的线程池中线程的数量，设置为0代表让系统选择合适的数值。...如果设置为False，将会使用由第一个会话创建的全局线程池，或者使用由session_inter_op_thread_pool为每个会话配置的线程池。这个设置已经过时。...设置为True的话，会用输出的数据的形状信息来标注每个节点，只要这个形状能被静态的推导出来。 bool place_pruned_graph：是否放置修建的图。...设置为True的话，仅仅只放置运行的子图，而不是整个图。这个对于交互图的构建很有用，因为在这过程中，可能会产生无法在调试进程中放置的图。...特别是它允许用户在往图中添加了一个无法满足的其放置位置限制的节点后，还能够继续进行会话。
布局算法首先运行计算图的模拟执行，然后使用贪婪启发式为图中的每个节点选择一个设备。此模拟生成的"节点到设备放置关系"最终也用作实际执行的放置。...对于具有多个可用设备的节点，布局算法使用贪婪启发式算法，看看将节点放置在每个可能设备上对节点完成时间会造成怎样的影响。...主节点只需要向每个具有计算图的任何节点的工作者发出单个 Run 请求（每次计算图执行），而不需要参与每个节点或每个跨设备通信的调度。...在决定设备如何放置之后，将为每个设备创建一个子图。发送/接收节点对在跨工作进程通信时候使用远程通信机制（如 TCP 或 RDMA）来跨机器边界移动数据。...在客户端进程与工作进程分开的配置中，如果数据被馈送，则通常需要额外的网络跃点 hop（从存储系统到客户端，然后从客户端到工作进程，而不是使用输入节点时直接从存储系统传输到工作进程）。
图12-4 每个程序都可以使用四块GPU，但每个程序只分配了40%的RAM 如果在两个程序都运行时运行nvidia-smi命令，则应该看到每个进程占用每个卡的总 RAM 大约 40%： $ nvidia-smi...简单放置 无论何时运行图形，如果 TensorFlow 需要求值尚未放置在设备上的节点，则它会使用简单放置器将其放置在未放置的所有其他节点上。...简单放置尊重以下规则： 如果某个节点已经放置在图形的上一次运行中的某个设备上，则该节点将保留在该设备上。 否则，如果用户将一个节点固定到设备上（下面介绍），则放置器将其放置在该设备上。...如果您不做任何事情，整个图表将被放置在默认设备上。 要将节点固定到设备上，您必须使用device()函数创建一个设备块。...注意，我们第二次运行图（计算c）时，由于 TensorFlow 需要计算的所有节点c都已经放置，所以不使用布局器。 动态放置功能 创建设备块时，可以指定一个函数，而不是设备名称。
建立一个既准确又高效的故障检测器，证明是不可能的。同时，允许故障检测器产生假阳性（即，错误地将活动进程标识为失败，反之亦然）。 许多分布式系统通过使用心跳或者超时探测来实现故障检测器。...每次一个向远程节点调用心跳，它都会将响应时间写入固定窗口。该算法将使用这个固定窗口来获得响应时间的均值、方差和标准差。...然后它将响应时间发送给解释器以检测节点的怀疑级别。 有两种放置解释器的方式：集中式和分布式。...分布式 分布式方式是将解释器放置在每个应用程序层中 - 让应用程序可以自由配置怀疑级别以及它应该对每个怀疑级别采取的操作。 集中方式的优点是更容易管理节点。...如果一个节点达到某个可疑级别阈值，解释器会向调用它们的服务返回一个布尔值，以指示需要的额外操作。
一种方式是云平台使用，即是将天河二号看成是一个虚拟机，这个虚拟机是从单个计算节点上虚拟出来的，使用起来就跟普通的云虚拟机没什么差别。...另一种方式是高性能使用，这种使用方式是直接面向计算节点的，对用户来说，计算节点是可见的，用户通过ssh登录到计算节点（系统为Red Hat Linux），申请节点资源，运行作业。 ?...，所以每个节点运行的进程都拥有自己的进程号，可以通过MPI_Comm_rank()获取当前进程的进程号，通过MPI_Comm_size()获取总的进程数。...图中每一个圆角矩形以及里面的编号i代表的是进程i的发送缓冲区sendbuf，下方的矩形表示进程root的接收缓冲区recvbuf，MPI_Gather操作会将每一个进程（包括root进程）的发送缓冲区的内容以进程号为偏移按顺序放置在接收缓冲区上...（3）假设我们需要交换每一个进程的数据，亦即每个进程都需要获取其他进程的数据，那么就可以使用MPI中多对多的通信操作MPI_Allgather，其函数原型为： Int main(int argc, char
dbfilename不能配置为路径 dbfilename “dump-7000.rdb” cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-7000.conf #是否需要每个节点都可用...，否则客户端关闭redis就关闭了 dir，logfile就是刚刚说的数据文件和日志文件的配置，根据每个人安装路径的不同去配置 dbfilename 到时候会自动生成到data目录下面，需要写一个文件名...dbfilename不能配置为路径 dbfilename “dump-7000.rdb” cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-7000.conf #是否需要每个节点都可用...，否则客户端关闭redis就关闭了 dir，logfile就是刚刚说的数据文件和日志文件的配置，根据每个人安装路径的不同去配置 dbfilename 到时候会自动生成到data目录下面，需要写一个文件名...127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 (replicas 1表示每个节点有一个从节点
，每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器（PC），线程之间切换的开销小 所处环境：在操作系统中能同时运行多个进程（程序）；而在同一个进程（程序）中有多个线程同时执行（通过CPU调度，在每个时间片中只有一个线程执行...也就是说，同一个叶子节点内的各个数据是按主键顺序存放的，因此，每当有一条新的数据插入时，数据库会根据主键将其插入到对应的叶子节点中。...如果我们使用自增主键，那么每次插入的新数据就会按顺序添加到当前索引节点的位置，不需要移动已有的数据，当页面写满，就会自动开辟一个新页面。...如果需要在方法之外继续使用对象，就无法将其放置在栈中。 空间限制：栈的大小是有限的，并且在编译时就确定了。如果对象较大或者栈空间较小，将对象放置在栈中可能会导致栈溢出的问题。...如果需要在多个方法之间共享对象，或者在方法调用之外访问对象，将其放置在栈中是不可行的。
工作节点上的NodeManager进程负责启动容器（containers），这些容器都是一个一个的JVM进程，容器中会运行task并将进度汇报给中央调度程序ResourceManager。...它需要将元数据（如块对文件的映射）保存到内存中，所以它往往需要大量的Java堆空间。NameNode与一组DataNode进程一起协同工作，每个DataNode负责不同机器上的一组HDFS数据。...本篇文档，我们使用术语虚机（virtual machine）代表我们以前常在物理机上说的节点（node），然后一个VM可以包含一个或多个Hadoop进程。...3.3.1.使用DAS部署管理节点 ---- Hadoop的管理节点比如NameNode和ResourceManager，一般也会放置在单独的VM中。...同时证明了一个Hadoop集群可以与另一个相邻集群共享来自不同供应商的硬件，你可以使用不同的Hadoop版本，也可以安装不同的服务。通过改变工作节点VM的数量，每个集群都可以实现动态的扩容和减容。
Ceph的核心组件 Monitor:节点 RADOS：可用于PB级规模数据存储集群的可伸缩的、可靠的对象存储服务。实现用户实现数据分配、Failover等集群操作。...OSD:对象存储（Object-based Storage），Rados的存储节点，负责响应客户端请求返回具体数据的进程。...MDS:元数据服务器守护进程, CephFS服务依赖的元数据服务。 Object:数据基本存储单元对象，每个Object包含元数据和原始数据。...PG:放置组placement group，是用于放置object的一个载体，一个PG包括多个OSD CRUSH：Ceph使用的数据分布算法，类似一致性哈希，让数据分配到预期的地方。...ceph-mds 是 Ceph 分布式文件系统的元数据服务器守护进程。一或多个 ceph-mds 例程协作着管理文件系统的命名空间、协调到共享 OSD 集群的访问。
假设一个网站，需要提高性能，缓存可以放在浏览器，可以放在反向代理服务器，还可以放在应用程序进程内，同时可以放在分布式缓存系统中。 ?...这里需要控制好 Timer 的频率，以及应用与对实时性要求不高的场景。 ? 进程内缓存有哪些使用场景呢？ 场景一：只读数据，可以考虑在进程启动时加载到内存。...既然是分布式缓存，缓存的数据会分布到不同的缓存节点上，每个缓存节点缓存的数据大小通常也是有限制的。 数据被缓存到不同的节点，为了能方便的访问这些节点，需要引入缓存代理，类似 Twemproxy。...如果我们把这些缓存应用/服务叫做缓存节点，每个节点一般都可以缓存一定容量的数据，例如：Redis 一个节点可以缓存 2G 的数据。...我们想把这三条数据放到三个缓存节点中，可以把这个结果分别对 3 这个数字取模得到余数，这个余数就是这三条记录分别放置的缓存节点。 ?
b.考虑了容灾域的隔离，能够实现各类负载的副本放置规则，例如跨机房、机架感知等。 c. 能够支持上千个存储节点的规模，支持TB到PB级的数据。 2.高可用 a. 副本数可以灵活控制。 b....与filestore不同，它直接将对象存储在Ceph块设备上，而不需要任何文件系统接口。 Filestore : OSD 守护进程的后端，需要日志并将文件写入文件系统。...有时 Ceph 用户使用术语“OSD”来指代Ceph OSD 守护进程，尽管正确的术语是“Ceph OSD”。...Tips : 一个 Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor、Ceph Manager 和 Ceph OSD（对象存储守护进程）, 运行 Ceph 文件系统客户端时也需要 Ceph (MDS...Ceph的元数据服务器允许POSIX文件系统的用户来执行基本的命令（如 ls，find没有放置在一个Ceph存储集群的巨大负担等等）。
缺点：nn.DataParallel使用单进程多线程方法在不同的GPU上训练相同的模型。它将主进程保留在一个GPU上，并在其他GPU上运行不同的线程。...GPU通信的节点上提供一个空闲端口（在这种情况下为1234）。...此外，如果要使用多节点设置，则必须在选择启动实用程序时选择一个节点作为主节点，并提供master_addr参数，如下所示。...假设我们有2个节点，每个节点有4个GPU，第一个IP地址为“ 192.168.1.1”的节点是主节点。我们必须分别在每个节点上启动启动脚本，如下所示。...单个GPU设置仅需要具有适当设置的启动脚本。 缺点：BatchNorm之类的层在其计算中使用了整个批次统计信息，因此无法仅使用一部分批次在每个GPU上独立进行操作。
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