Pytorch学习-如何接受命令行参数argparse模块 ?...命令行解释器argparse模块 使用argparse 模块定义解析命令行参数，命令 行参数其实也是应用在程序中的参数，只是为了更方便他人使用程序而设置。...例如在工程中，文件中有很多参数，自己使用时可以打开文件定义修改，但是让别人使用时，这样一个个打开文件去修改显得太麻烦，argparse模块将所需更改的参数设置在命令行中，用户使用，便不用打开所在文件夹才能更改参数了...模块 import argparse （2）创建ArgumentParser对象 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch Example...（5）使用命令行参数args.XX python XX.py --disable-cuda --dataroot '/usr/dataset/MNIST' 代码内调用： args.cuda ==True
这是一个参数解析，可以用它快捷的为你的程序生成参数相关功能 import argparse(导入程序参数模块) # 创建argparse对象，并将产品简要说明加入 show = '程序说明'...===>程序简要说明(字符串)，输出help时会显示 p = argparse.ArgumentParser(description=show) # 创建一个参数，如果参数名称前没有‘-’或‘--’则该参数为必填参数...# 创建一个‘-’参数，如果参数前有‘-’则为可选参数。在输入‘-参数’后再赋值。注意：如果参数有别名则实际参数值是赋给了别名。...： import argparse # 创建参数功能对象 show = '这是一个求长方形面积或长方体体积的程序' p = argparse.ArgumentParser(description=show...: print('长方体体积是%d' % (args.x * args.kuan * args.gao)) else: print('请用使用参数表明你要使用的功能！')
今天是Python专题第27篇文章，我们来聊聊Python当中的命令行参数工具argparse。...假如我们是看其他大神的代码，我们想要知道运行的时候需要传入什么参数，以及每个参数代表什么含义就做不到了。 为了解决这个问题，我们需要使用封装更多功能的工具，也是本篇文章的核心——argparse。...基本用法 argparse是Python当中的一个库，我们需要先import一下，这个库我没记错应该是Python自带的，也不需要安装，我们直接就可以使用。...在我们使用之前，我们需要先初始化这个parse，也就是一个参数解析器。...如果我们也希望help能够提示我们参数的作用怎么办呢？ 我们可以通过help参数传入我们希望打印出来的提示语，这样方便使用者在使用的时候了解参数的情况。
这里介绍python包argparse 核心函数解析 ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][,...用于标识参数的参数，必须有，通常以-或–来表示 from argparse import ArgumentParser parse = ArgumentParser.add_argument('--s'...def main(): ## 管理参数，创建实例 parser = argparse.ArgumentParser(description='new') ## --src\-s...均可使用，metavar用来生成帮助信息，required表明这个参数是必须有的，dest指参数的名称，action指执行的逻辑,help是帮助信息,type是指参数类型 parser.add_argument...args.o return get_onefile_result(filename,threshold) if __name__ == "__main__": main() 第三步：使用
数据传送到控制器的方法： 查询参数 表单参数 路径变量 获取查询路径中参数@PathVariable @RequestMapping(value="/addUser4/{username}/{password...，同时与方法的参数名相同，需要在前面加上@PathVariable注解 http://localhost:8080/WxProgram/zhang/123 用注解@RequestParam绑定请求参数到方法入参...username); System.out.println("password is:"+password); return "demo/index"; } 当请求参数...username=zhang&password=123 当然也可以不使用@RequiredParam注解，直接去掉，只有参数名和controller方法中参数名相同即可。...也可以在前面加上@ModelAttribute注解 使用@ModelAttribute注解获取POST请求的FORM表单数据 @RequestMapping(value="/addUser5",method
/** * 解析data * @return */ @Bean public Converter<String, ...
解决方案之一是 在启动命令时添加参数，通过这个参数指定不同的配置文件从而达到部署不同环境的效果 使用的包为 argparse 。如下为使用案例。...； 使用案例：python argparse_rgc.py -a develop ; 调用方法...-b ,则存储变量值为True,默认是 False； 使用案例：python argparse_rgc.py -b # 值为 True...：python argparse_rgc.py -c 1 2 3 # 值为 [1,2,3]""") # 把一个参数所有的值都放在一个list中，不限制值的个数 parser.add_argument("..., type=argparse.FileType('r'), help="""type参数设置为FileType('r')
Springmvc之接受请求参数 本人独立博客https://chenjiabing666.github.io 准备工作 新建一个表单提交 请求地址： http://localhost:8080/ProjectName...System.out.println(username + "--->" + password+"----->"+age); return "success"; } 【推荐】@RequestParam 使用该注解可以获取请求参数...，方法中的参数可以与表单中的name属性不一致 使用@RequestParam这个获取的值必须包含在请求参数中，否则报错，除非设置required属性为false /** * 使用@RequestParam...defaultValue 指定默认的值，如果设置了required=false，并且没有设置这个值，那么默认的是null，但是也是可以使用这个属性来设置参数默认的值。...(JavaBean) 如果传过来的请求参数很多，那么我们使用上面的方法获取请求参数，需要申明很多的方法参数。
对于脚本编程而言，经常需要从命令行传递参数到脚本中。对于命令行参数的定义和使用，有一套完整的规则，以linux上的ls命令为例 ls --help Usage: ls [OPTION]......可以借助内置模块argparse来实现，基本用法示意如下 import subprocess import argparse import shlex # 定义一个命令行参数解析器 parser = argparse.ArgumentParser...在该模块中，关键的是掌握add_argument方法的使用，该方法有多个参数，列表如下 1. name 表示参数的名称，选项可以同时提供短选项和长选项，也可以只提供其中的一种，位置参数直接写参数名称即可...，当运行-h来查看脚本的帮助信息时，默认使用name或者dest的值，如果指定了metavar，则参数名称显示为metavar的值, 该参数仅在显示帮助信息时有用，没有其他实际含义，用法如下 >>> parser.add_argument...，提供了强大的命令行传参方式，尽管在python中还有其他模块也提供了命令行参数的处理功能，但是官方还是首推使用argparse来处理命令行参数。
// Python中的参数解析argparse用法 // 在使用python写脚本的时候，我们经常会用到命令行解析包argparse，我们引入这个包之后，就可以对传入python的参数进行解析，...下面说说这个参数解析包的用法，大概分为如下几步： 1、import argparse，首先使用这行代码导入相应的模块。...2、初始化一个参数解析的实例 parser = argparse.ArgumentParser() 3、添加相应的参数 parser.add_argument()，这个函数特别丰富，包含很多内容，这里我们讲解比较简单的用法...4、对参数进行解析 parser.parse_args() 5、对于意外的结果抛出异常 parser.error() 我们来看一段代码： #encoding=utf-8 import argparse...print args # 打印针对这个添加参数模块的使用方法 print parser.print_usage() # 打印针对这个添加参数模块的使用帮助说明（此处会打印出使用方法
命令行参数可以提升脚本的灵活性，更加通用。...完成参数解析一般用到getopt, optparse和argparse，其中argparse是Python3.2新推出的命令行参数解析模块 argparse特性 支持可选参数 支持子命令 支持重复参数个数统计...更加友好的使用提示 整体使用样例（看注释） import argparse from datetime import datetime parser = argparse.ArgumentParser...parser.add_argument("host", help="database host") print(args) 使用效果 python test.py localhost Namespace...教程 Specify format for input arguments argparse python getopt vs. optparse vs. argparse Why use argparse
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/argparse-module-in-python3/ 在研究TensorFlow代码时发现广泛存在着argparse...模块的使用，所以简单地学习下如何使用该模块。...指定参数、可选参数与未解析参数的混合使用 import argparse def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument...argparse.ArgumentParser()增加一个解析器对象 用add_argument()方法增加一个参数，注意参数前加”–”为可选参数，否则为必选参数 使用parse_known_args(...使用已解析对象即可访问传入参数
An example of a custom action: >>> >>> class FooAction(argparse.Action): ......setattr(namespace, self.dest, values) ... >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument...None, foo=None) '1' None Namespace(bar='1', foo=None) '2' '--foo' >>> args Namespace(bar='1', foo='2') 使用时
argparse是python中内置的命令行解析模块，内置于python，导入即可使用。...add_argument添加参数 参数可以分为位置参数和选项参数： import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument...另外还可以使用default值，当不指定一个参数的时候，参数就会使用此默认值。...nargs可以指定一个参数接受多少个数据： N：一个整数，代表指定的个数； *：接受任意个参数，包括零个，结果是一个列表； ?...代表接受0个或1个参数，当指定了参数但是没有传参数值时，如果此时设置了const值，那么此时就会使用const的值。
switch(参数) { case 常量表达式1: break; case 常量表达式2: break; ... ...default: break; } 注意的地方： switch接受的参数类型有10种，分别是基本类型的byte,short,int,char，以及引用类型的String(只有JavaSE 7 和以后的版本...可以接受String类型参数),enum和byte,short,int,char的封装类Byte,Short,Integer,Character case 后紧跟常量表达式，不能是变量。
分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 作者 yarving 链接 https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d 小编： 今天开始写比赛的代码，为了写的更加正规一些，这次就用了argparse...大体用途就是通过命令行向程序传入参数。 基本用法 prog.py是我在linux下测试argparse的文件，放在/tmp目录下，其内容如下： ? 测试： ?...第一个没有任何输出和出错 第二个测试为打印帮助信息，argparse会自动生成帮助文档 第三个测试为未定义的-v参数，会出错 第四个测试为未定义的参数foo，出错 positional arguments...，如果不能转换则需要报错，这样比较麻烦 argparse提供了对参数类型的解析，如果类型不符合，则直接报错。...互斥参数 在上个例子中介绍了互斥的参数 ? 第一行定义了一个互斥组，第二、三行在互斥组中添加了-v和-q两个参数，用上个例子中的程序进行如下测试： ?
，于是我们需要python标准库内的argparse[1]来帮忙。...使用步骤： 1）import argparse 首先导入模块 2）parser = argparse.ArgumentParser（） 创建一个解析对象 3）parser.add_argument...例子一: # 整个脚本名称叫extact_WRF.py import time import os import sys import argparse def parse_arguments(argv...): parser = argparse.ArgumentParser() # # 添加参数名、默认值，类型 parser.add_argument('--zone...wanted Pressure levels ,units:hPa 如果不使用默认的参数，在命令行输入python extract_WRF.py --zone 'd03' --features '
简介argparse 是python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数，当你的代码需要频繁地修改参数的时候，使用这个工具可以将参数和代码分离开来，让你的代码更简洁，适用范围更广使用方法导入...argparse创建 ArgumentParser 对象，可添加描述（description）信息，表明这个对象的功能添加参数处理，可添加多个import argparsedef get_parser...此类设置违背人的常识，应避免使用4、type:用于类型检查和类型转换；参数类型，默认是str ,如果需要int ,type=int即可5、choices:参数的值只能在几个选项中选择:# file-name...，可使用-h(–help)查看该信息7、nargs:设置参数的个数格式parser.add_argument('-name', nargs=x)x 的候选值以及含义值含义N 参数的绝对个数（如：3）‘?...0或1个参数‘*’0或多个参数‘+’1或者多个参数# file-name: nargs.pyimport argparsedef get_parser(): parser = argparse.ArgumentParser
如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。...1) 一般形式 但是大多数情况下，脚本很可能需要多个参数，而且每次参数的类型用处各不相同，那么这个时候在参数前添加标签表明参数的类型和用途便十分有用，而利用argparse模块可以很方便得实现这一目的...同样用名为test.py的脚本举个栗子： import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="your script description...（嘛，一般后面两种用的比较少就不多说了） PS：–help标签在使用argparse模块时会自动创建，因此一般情况不需要我们主动定义帮助信息。...6）候选参数选择 表示该参数能接受的值只能来自某几个值候选值中，除此以外会报错，用choices参数即可。
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