使用as.date将chr转换为日期
使用as.date函数可以将字符型数据转换为日期型数据。
as.date函数是R语言中的一个函数，用于将字符型数据转换为日期型数据。它的语法格式为：
as.Date(x, format = "%Y-%m-%d")
其中，x表示要转换的字符型数据，format表示字符型数据的日期格式。常用的日期格式包括"%Y-%m-%d"（年-月-日）和"%m/%d/%Y"（月/日/年）等。
该函数的返回值是一个日期型数据，可以进行日期相关的操作和计算。
使用as.date函数的优势是可以方便地将字符型数据转换为日期型数据，便于进行日期的比较、计算和可视化等操作。
应用场景：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，经常需要将字符型的日期数据转换为日期型数据，以便进行时间序列分析、数据可视化等操作。
- 数据分析：在数据分析过程中，需要对日期进行统计、分组、排序等操作，使用as.date函数可以将字符型数据转换为日期型数据，方便进行相关分析。
- 时间序列分析：在时间序列分析中，需要对日期进行滞后、差分、平滑等操作，使用as.date函数可以将字符型数据转换为日期型数据，方便进行时间序列分析。
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偶尔，我从Microsoft中读取数据到R。在Excel中，日期变量的格式是正确的(例如，2017年12月31日)。在读取R之后，将同一日期变量转换为另一种格式(例如，2017-12-31)。
我的数据框架示例(在读取到R后)如下所示：
df <- structure(list(ID = c("001", "002", "003", "004", "005"),
t1_date = structure(c(1490227200, 1508198400, 1511395200, 1527
浏览 0提问于2018-08-27得票数 3
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1回答
我有一个简单的问题，我不知道是怎么回事。我正在尝试将格式化为“YYYY DD”的日期转换为"m/d/YYYY“。在我的机器上，这个代码：
x <- as.Date("2000-01-01")
x <- as.Date(x, format = "%m/%d/%Y")
print(x)
返回
"2000-01-01"
我遗漏了什么？
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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假设我们有一个闪闪发亮的应用程序，它的输出包含x轴上的日期对象和y轴上的数字对象。在plotOutput中，我们设置了click = "click"，以便当用户单击绘图时，我们可以使用input$click访问该单击的x坐标。
下面是一个很小的例子，说明了这一点：
library(shiny)
library(dplyr)
library(lubridate)
library(ggplot2)
dat <- tibble(
x = as.Date(c("2022-01-01", "2022-01-02")),
y = 1:
浏览 7提问于2022-07-25得票数 0
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2回答
是否有方法在R中转换特定的行值？
asd <- data.frame(a = c("A", "B"), b = c(19080, "df"))
预期产出: 19080实际上是一个日期
asd
a b
1 A "2022-03-29"
2 B df
浏览 8提问于2022-05-10得票数 0
1回答
我有一个数据框架，数据分割成组，每个组中的每一行都有一个代码。我希望将组内所有内容的日期与给'a‘的日期进行比较。因此，对于第1组，'a‘的日期是'2022-01-01'，'b’的日期是'2022-01-03‘，它的日期是'a’之后，因此‘后’写在注释字段中(在本例中显示数据的预期结果)。我想要编写基于上述规则填充“注释”字段的代码。
group<-c(1,1,1,1,2,2,2)
code<-c("a","b","c","d","a","
浏览 1提问于2022-10-04得票数 0
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2回答
输入
我有按客户和订单分类的数据。
Customer_ID Order_Source Date_of_order
1 Online 03/01/2017
1 Phone 02/01/2017
1 Store 01/01/2017
2 Fax 02/01/2017
2 Phone 01/01/2017
输出
我的目标是：
查找每个客户的第一个订购日期(最低)。让我们假设每个客户都有一个唯一的第一订单日期(我也有时间，以防日
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
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2回答
我有以下数据集，我想要得到每个(物候学)物候和站点的平均日期(月和日)。似乎我可以直接使用mean函数来计算日期格式对象的平均值。但是，如果我使用函数as.Date将月份日期转换为日期，则会添加年份，并且平均日期不是独立于年份的。如何仅按月、日直接计算平均日期？
浏览 1提问于2020-10-30得票数 0
对于每一行中的每个主题，我都有一个具有多个测量日期的日期，而对于每一行中的同一主题，我有一个具有多个访问日期的数据(也包括一些NA)。
我想要的是提取与某一主题的访问日期相匹配的测量日期，并标记不符合访问日期的测量日期(例如，使用“FALSE”或-99)，并保持NA的原样。
set.seed(1)
# Dataframe with measure dates
df1 <- rbind.data.frame(sort(sample(seq(as.Date("2018-01-01"), as.Date("2019-01-01"), by = "day
浏览 3提问于2022-02-14得票数 2
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我有一个数据集，其中包含每个Id的多个开始日期和结束日期。我想从"startDate“列中获取最早的日期，从endDate列获取最新的日期。
data = data.frame(ID=c(1,1,1,1,2,2,2),
startDate= c("2018-01-31", "2018-01-31", "2018-01-31", "2019-06-06",
"2002-06-07", "2002-06-07"
浏览 4提问于2021-11-25得票数 1
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我想创建一个X变量，它是我的date2中的03/07/2021和我的date1中的日期之间的减法，即28/06/2021。因此，结果是5。 df <- structure(
list(date1 = c("2021-06-28","2021-06-28","2021-06-28","2021-06-28","2021-06-28",
"2021-06-28","2021-06-28","2021-06-28
浏览 18提问于2021-09-22得票数 0
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我试图将Excel电子表格导入到R中(通过read.xlsx2())。Excel数据有一个日期列。该日期列包含混合类型的日期格式，例如，一些行是42669，而有些是日期格式的，例如26/10/2016。
read.xlsx2()将其作为一个因素读取，因此我使用下面的代码将其转换为as.Date。这适用于所有数字形式的日期(例如42669)，但R警告我，它添加了一些NAs (对于格式为26/10/2016的日期)。我的问题是如何为所有变量导入带有适当日期的excel数据，即告诉R存在混合数据？
library(xlsx)
#Import excel file
df <- read.xlsx
浏览 0提问于2019-01-31得票数 4
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下面的代码运行良好。注意，我有一个名为f3的函数，然后执行Output来生成从f3获得的所有数据。一切都很好！但是现在我的想法是在日期之间设定一个范围，并且只出现一些特定的Output行。
示例：
我希望看到在从"2022-04-24"到"2022-04-25"的范围内获得的"2022-04-24"值，即Sunday和Monday，所以只有第一行和第二行会出现。如果我想在"2022-04-24"和"2022-04-26" (包括Sunday、Monday和Tuesday )之间看到，将出现3条输出行。如果我只想看到
浏览 3提问于2022-04-27得票数 -1
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我想执行的反向操作。
我有一个数据帧(df)，日期表示为YYYY-MM-DD格式(列"Date1")，我想将它们转换为YYYY-MM格式。天数范围在0到31之间，但对于我的YYYY-MM格式来说，这些不是必需的。
重点是我有另一组YYYY-MM格式的列(列"Date2")，并希望计算它们之间在整月中的差异(列“Difference( months )”中的值x、y和z)
Date1 Date2 Difference(months)
2008-08-11 1995-02 x
2010-06-18 1972-09 y
2011-04
浏览 9提问于2017-02-07得票数 0
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2回答
我试图转换的数据应该是一个日期，但是它的格式是mmddyyyy，没有用短划线或斜杠分隔。为了处理R中的日期，我希望将其格式化为mm-dd-yyyy或mm/dd/yyyy。
我认为我可能需要使用grep()，但是我不确定如何使用它来重新格式化所有采用mmddyyyy格式的日期。
浏览 1提问于2015-09-30得票数 5
我有一个闪亮的应用程序，我可以在其中加载一个文件。我不想从我的文件中提取最小和最大的日期范围，使用这些作为滑块输入的输入。
这是我到目前为止所拥有的
ui <- fluidPage(
dateRangeInput(inputId = "date", label = "Input a date range", start=textOutput("datemin") , end = textOutput("datemax"),"%d-%m-%y"))
)
server = function(input, outp
浏览 4提问于2017-10-04得票数 1
我在下面有两个数据集- "data"，这是一个在比赛中竞争的人的列表，用二进制列表示他们参加的是什么，以及"tourn_details"，它指明了这些比赛的发生日期。
name <- c('Sarah', 'Josh', 'Ben')
tourn1 <- c(1, 1, 0)
tourn2 <- c(0, 1, 1)
tourn3 <- c(1, 0, 0)
data <- data.frame(name, tourn1, tourn2, tourn3)
tourns <- c
浏览 1提问于2021-03-23得票数 0
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我有这个数据框架，它以字符结尾。我需要将日期列转换为日期格式，其余的转换为数字格式。
> df <- data.frame(Date = c("1996-01-01", "1996-01-05", "1996-01-29"),
+ SD = c("11", "12", "13"),
+ SF = c("624", "625", "626"),
+
浏览 5提问于2022-09-30得票数 1
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1回答
我衷心希望以前曾有人问过这个问题，如果是的话，我很乐意把这个问题放在现有的问题上。
我有数据，基本上包含了几个时间段的信息，标明了它们各自的开始日期和结束日期。我想转换这些数据，这样在这些开始日期和结束日期之间的每一个日期都是它自己观察到的与时间框架相关的所有数据。
到目前为止，我最好的猜测是，对每一行使用for -循环，基本上为每个观察创建一个新的data.frame，并将它们重新拼接起来。但是，我意识到这不可能是一种即使是中等效率的方法，而且由于我正在工作的数据集往往相当大，我希望有一种更有表现力的方法。
我希望能找到一种类似于pivot_longer的方式，因为在我看来，它似乎有着模糊的
浏览 7提问于2022-10-13得票数 2
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1回答
我有如下数据：
season date
9090-2019fall 1/1/00
9879-2018fall 2/2/01
9801-2018spring 3/3/03
7868-2017fall 4/4/04
5765-2020fall 5/5/05
library(tidyverse)
my_data <- tribble(~season, ~date,
'9090-2019fall', '1/1/00',
'9879-2018fall', &
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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我有一组来自此csv文件的日期，并希望将它们转换为R中的日期格式
BPL16_17 <- read.csv("BPL16:17.csv")
attach(BPL16_17)
newdate<-strptime(Date,format =("%Y-%m-%d"))
newdate
对于新的日期，我得到了；1个NA...
浏览 21提问于2017-07-07得票数 0
1回答
我有一个excel数据集，其中有日期和时间点，如下所示：
record_id date_E1 time_E1 date_E2 time_E2 ...
1 2019/8/24 09:00:00 2019/8/25 18:00:00
我想构造一个变量，它包含第一次时间和日期后的小时数(09:00 a.m 2019/8/24)。当我使用read_excel("C:/visit.xlsx") time_E1读取excel文件时..在R中显示为0.3750000 0.7736111 0.4131944 0.4
浏览 69提问于2019-08-23得票数 0
1回答
我有一个读取到R上的.xlsx文件，这个文件有一个日期格式(d/m/y)的列，但由于某些原因，它在RStudio上的数据框中显示为一系列数字。
我的问题是如何将列更改为原始日期格式？这是一个显示日期的例子：887587200 -而不是像12/03/1974这样的东西。
任何帮助解决这个问题的人都将不胜感激。谢谢
浏览 7提问于2016-08-12得票数 1
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您好，我有一个时间序列数据，它有每天的日期(变量1)，然后对于每个日期，我有一个从(1-60)分配的时间变量。每天都有X个事件。有没有办法创建一个新的数据集，其中我的值的2天聚合是相加的，并且我有30行(时间变量)而不是60行？ 更新:这是我想要的一个可重复的例子 set.seed(101)
df <- data.frame(
dte = c(as.Date("2021-01-01"),
as.Date("2021-01-02") ,
as.Date("2021-01-03"),
as.
浏览 13提问于2020-12-19得票数 0
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我想做以下几点。在我的数据集中，我有一个变量"exact_date“。目前，它是用数值编码的，每个数字代表一个特定的日期，例如“1”代表‘2019年2月19日’等等。
我想用格式的实际日期(Dd)替换那些数值(1-15)。例如，我尝试过很多命令
gsub("1", "19-02-2019", dataset$exact_date)
这并不能产生预期的结果。
类似地，
dataset$exact_date[dataset$exact_date == 1] <- as.character("19-02-2019")
或
library
浏览 4提问于2021-03-05得票数 0
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4回答
从缺少行的宽数据计算的时间差
、、、、
有一个宽格式的纵向数据集，我想从其中计算第一次观察日期和最后一次观察个人日期之间的时间(以年和天为单位)。日期的格式为yyyy-mm-dd。该数据集有四个缺少日期的观察期，示例如下 df1<-data.frame("id"=c(1:4),
"adate"=c("2011-06-18","2011-06-18","2011-04-09","2011-05-20"),
"bdate"=c("2012-06-15",
浏览 32提问于2020-08-01得票数 2
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1回答
我将通过odbc将data.frame保存到新表中的Server数据库中。data.frame在一列中包含日期。
我使用以下命令：
require(odbc)
require(DBI)
MyData <- data.frame(Date = as.Date(c("2017-05-17","2017-05-18"), format = "%Y-%m-%d"))
conn <- DBI::dbConnect(drv = odbc::odbc(), dsn='MyDatabaseSource')
dbWriteTabl
浏览 1提问于2017-12-11得票数 1
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我有两个数据库，需要根据两个公共日期列组合列，条件是这些日期的日期是相同的。
"2020/01/01 20:30“必须与”2020/01/01/01 17:50“匹配
所有日期都采用POSIXct格式。虽然我可以在字符串解析等方面使用一些预处理，但我想通过lubridate/dplyr这样的方法来处理它：
DB_New <- left_join(DB_A，DB_B，by=c(date(Date1)=date(Date2)
请注意，我使用的函数“日期”从dplyr正确匹配条件，如上文所解释的。我得到的错误如下：
DB_with_rain <- left_join(DB_FEB
浏览 2提问于2022-03-27得票数 0
1回答
提前谢谢你的帮助。我试着做一些我确信很简单的事情，但我想不出来。我想在R中做一个散射图，在x轴上的日期和y轴上的相对频率。问题是，由于R没有意识到数字是日期，所以x轴上的某些点都聚集在一起。日期是格式化的年月集，其中设定的日期是该月份内10天的第0或第1或第2组。所以12071是2012年的7月1日。我需要R来认识到，一个月有3组，一年有12个月，4年有，这样的散点图就有空间。解决这个问题的最好方法是什么？
下面是我的数据片段：
ID,Date,Trigram,Freq,Relfreq
TPN,12071,a constitutional convention,6,0.000012114677
浏览 2提问于2014-12-12得票数 0
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2回答
拆分字符串提取日期和时间
、、、
我有一个字符串，在tibble的一列中，看起来像Nov 01, 2019 8:00:41 AM CDT。
我想创建提到的列，日期和时间的新列。
做这件事最好的方法是什么？路博会？
Time <- tibble(Call = 1, Date_Time = 'Nov 01, 2019 8:00:41 AM CDT')
Time %>%
mutate(Date_Time = mdy(`Contact Start Date/Time`))
我尝试了上面的代码，但是，我的新专栏中除了"NAs“之外什么都没有。
浏览 0提问于2020-02-14得票数 0
2回答
日期框中的给定日期： Date: Note it's in year/month/day format
2020-01-01
2020-02-01
2020-03-03
2020-04-04 如何获取每个日期之间的天数合计。 Count:
0
30
58
87
浏览 10提问于2020-10-20得票数 1
我的日期数据带有这种格式。
a = structure(list(P_FPrescripcion = "2021-01-02T00:00:00"), row.names = c(NA,
-1L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
我试图只维护数据的日期部分：2021-01-02
我以前多次使用as.date命令，但这次使用起来有困难。这是我到目前为止掌握的代码：
as.Date(a, format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
浏览 3提问于2021-06-18得票数 3
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3回答
我有一个数据框的客户:酒店号码，国籍，到达日期，离开日期，类似于：
Client Nationality Hotel Dateofarrive DateofDeparture
Cl1 es h1 21/07/2019 24/07/2019
Cl2 es h1 23/07/2019 24/07/2019
Cl3 es h1 06/07/2019 10/07/2019
Cl4 es h2 0
浏览 46提问于2019-07-22得票数 2
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嗨，我有一个像这样的数据集。我想要创建一个新列，它是一个指示符，用于显示组的日期是否是最新的。
我附上了以下样本数据：
Item Group Date
item1 a 1/1/2019
item2 a 2/1/2019
item3 a 3/1/2019
item6 b 1/1/2019
item7 b 2/1/2019
item8 b 2/1/2019
item9 b 3/1/2019
对于每个组(a或b)，我希望创建一个指示符，显示该日期是否是其组内的最新日期。我附上了一个我想要完成的事情的样本：
Item Group
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
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1回答
我需要生成一个列表，作为NetCDF文件的时间维度附加。该文件是从许多文件堆叠的，这些文件是按月平均从6小时数据生成的。因此，每个t观测都只是堆栈中文件的时间顺序值。
首先，我生成了一个日期序列，将其转换为字符，然后创建了一个日期对象，将其声明为感兴趣的来源。我的目标是接收“1850-01-01天”的整数列表，但是，转换为整数时，我看到使用的原点仍然是R默认的"1970-01-01“。
我对使用这种“朱利安”方法很陌生，我希望就我应该使用的方法提出任何建议。
代码如下
dates <- seq(as.Date("1901-01-01"), by = "mo
浏览 4提问于2020-03-18得票数 0
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我正在尝试减去R中的两个日期。这是通过结构命令得到的两个日期： str(standard_data_4testing$start_datetime)
POSIXct[1:489124], format: "2016-02-01 00:38:49" "2016-02-01 07:48:53" "2016-02-01 08:32:08" "2016-02-01 11:21:13" ...
str(standard_data_4testing$original_installdate)
Date[1:489124], forma
浏览 68提问于2016-03-26得票数 9
我有一列日期，有些日期丢失了，取而代之的是NA。日期格式为: 2010-09-02 ? 我正在尝试转换，如果单元格中有日期，将其转换为1，如果NA为0。 到目前为止，我有： LoanData$DefaultDate[!is.na(as.Date(LoanData$DefaultDate, origin = "1970-01-01")) == TRUE] <- 1 并且我一直收到一个错误： Error in as.Date.numeric(value) : 'origin' must be supplied 我用谷歌搜索了这个错误，但仍然没有找到任
浏览 503提问于2020-05-01得票数 0
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1回答
从R列中选择日期范围
、、、、
我在R中有一个数据集，我在使用read.table (表名a)中读取。我想选择从'2007-02-01‘到'2007-02-02’的日期。当前日期列为“字符”类。
Date
1 16/12/2006
2 16/12/2006
3 16/12/2006
4 16/12/2006
5 16/12/2006
6 16/12/2006
我尝试了以下几点：
as.Date(a$Date)返回格式为"001
浏览 2提问于2020-05-28得票数 1
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2回答
我有一个从2008年到2020年随机日期的数据及其相应的值。
Date Val
September 16, 2012 32
September 19, 2014 33
January 05, 2008 26
June 07, 2017 02
December 15, 2019 03
May 28, 2020 18
我想填写2008年1月1日至2020年3月31日的缺失日期，其相应值为1。
我指的是一些像、这样的帖子，我无法在此基础上解决这个问题。我是R的初学
浏览 2提问于2020-06-06得票数 0
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我有一个返回的API
str(test)
'data.frame': 35 obs. of 2 variables:
$ date : Date, format: "2017-05-23" "2017-05-24" "2017-05-25" "2017-05-26" ...
$ PX_LAST: num 52.3 52.1 49.8 50.6 50.5 ...
然而，仔细看看日期变量的内部存储.日期以"L“结尾的形式存储。
dput(test)
structure(list(date =
浏览 2提问于2017-07-12得票数 3
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1回答
我有一个包含每月时间序列(各种金融和经济变量)的数据框架，如下所示：
var1 <- c('1','2','3')
var2 <- c('1','2','3')
Date <- as.Date(c('1995-11-1','1995-12-1','1996-1-1'))
df <- data.frame(Date, var1, var2)
我想添加一些我正在从FRED下载的其他变量，如下所示：
library('quan
浏览 8提问于2017-12-22得票数 1
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我有一个瘦小的数据集
df = structure(list(id= c("20210301168026390916", "20210301168026390916",
"20210301168026390916"), date= c("2021-05-01", "2021-06-01",
"2021-06-22"), usd= c(34403, 3333, 22256), provider= c("900098550",
"900098550", "9
浏览 4提问于2021-05-16得票数 1
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我有一个包含事件和日期的数据框架。我希望找到在任何14天内发生过至少4次事件的患者，并返回在R中发生的4个或4个以上事件的ID和最早事件日期的行。
数据框架：
df <-data.frame(ID=c("P01","P01","P01","P01","P01","P01","P01","P02","P02","P02","P02","P02","P03","P03"
浏览 3提问于2022-08-22得票数 0
1回答
我正在尝试在一个名为brazilcorona的数据集中的变量中筛选值。
此数据集包含一个名为data的变量，该变量包含口角感染引起的日期(年份/月/日)，例如，2020-03-14 (2020年3月14日)。
具体来说，我正在尝试创建一个新的向量，删除了2020-05-15 (2020年5月15日)之前的所有日期。
为了做到这一点，我尝试了以下代码newdata <- filter (Brazilcorona, data > 2020-05-15)
当我试图运行上面的代码时，R显示了错误not meaningful for factors
换句话说，我想创建一个新的向量，它的日期仅
浏览 2提问于2020-05-19得票数 0
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好吧，这应该很简单，但我不是“明白了”。我有一个列“年份”的数据框架，我想把它转换成时间序列，但是格式让我很不爽。如何将“年份”值转换为日期，实际日期为每一年的结束(例如，2015年12月31日的2015年-> )？
Year Production
1 1900 38400000
2 1901 43400000
3 1902 49000000
4 1903 44100000
5 1904 49800000
目标是将其转换为一个时间序列数据框架。(例如xts)
这与将年数向量转换为日期的前一个问题不完全相同。。目标是按日期索引数据，将其转换为
浏览 3提问于2018-01-09得票数 0
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如何按月存放日期
、、
我有以下数据：
df <- data.frame(dt1 = c("2019-05-02", "2019-01-02", "2019-06-02"),
dt2 = c("2019-08-30", "2019-04-24", "2019-12-06") )
> df
dt1 dt2
1 2019-05-02 2019-08-30
2 2019-01-02 2019-04-24
3 2019-06-02 2019
浏览 4提问于2021-11-25得票数 0
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我编写了这个函数，我一直在使用：
# Give the previous day, or Friday if the previous day is Saturday or Sunday.
previous_business_date_if_weekend = function(my_date) {
if (length(my_date) == 1) {
if (weekdays(my_date) == "Sunday") { my_date = lubridate::as_date(my_date) - 2 }
if (weekdays
浏览 3提问于2017-09-05得票数 12
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有了现有的列，我想对每一行的日期列表进行排序。 tibble(x = c("a", "b", "c"))
# A tibble: 3 x 1
x
<chr>
1 a
2 b
3 c 我如何调整变来给我这个输出呢？ # A tibble: 9 x 2
x dates
<chr> <date>
1 a 2021-01-01
2 a 2021-01-02
3 a 2021-01-03
4 b 2021-01-01
浏览 2提问于2021-02-03得票数 0
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我在excel文件中读取，其中1列包含不同格式的日期: excel格式(例如43596)和文本(例如"01.01.2020")。要转换excel格式，可以使用as.Date(as.numeric(df$date), origin = "1899-12-30")转换文本，可以将这些工作用于单个值，但当我尝试使用as.Date(df$date, format = "%d.%m.%Y")作为：
df$date <- ifelse(length(df$date)==5,
as.Date(as.numeric(df$date
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
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下面是我在R中使用有向图的一幅图：
显然，x.axis与每个点的实际日期不匹配，dataset e_n如下所示：
ratio_en ratio_con_en ch_oil_manu_p ch_mineral_p ch_oil_gas_p
1929-12-31 0.03622237 0.04397706 NA NA NA
1930-12-31 0.04227732 0.04880694 NaN NaN NaN
1931-12-31 0.0475
浏览 3提问于2017-11-21得票数 2
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