我没有得到任何加速使用异步。这个片段仍然以与同步作业相同的方式运行。大多数示例使用asyncio.sleep()来强制延迟,我的问题是,如果部分代码根据输入参数造成延迟,那么会发生什么情况。return n
tasks = [c(i) for i in [2,1,3]] completed, pending = await asyncio.waititem in completed:
r.append(item.result
data、indicator、request函数都使用我制作的包装器从BitMEX的api中获取数据。我已经使用asyncio来尝试加速这个过程,这样当我在等待来自前一个请求的响应时,它可以开始进行另一个响应。 然而,由于某些原因,我的异步版本并没有运行得更快。下面是异步版本: import time
asynchronous
我正在尝试创建一个共享资源,在这个资源中我可以使用aiohttp.ClientSession()对象来获取某些数据。这允许我使用并行化来加速实际的计算。但是,当我尝试创建一个使用aiohttp.ClientSession的管理器时,出现了一个错误:TypeError: no default __reduce__ due to non-trivial _我不确定发生了什么,也许有人可以帮助我解决这个错误的含义,以及我如何实际初始化使用aiohttp.ClientSession的管理器。import
我能够创建一个非常简单的例子,以一种可重复的方式演示这一点;import asyncio, time
await asyncio.gather(*(process_usage(key) for key in range(0,1000000)))
results = asyncio.run(main())
elapsed =