可以自动生成bazel目标的依赖项吗?似乎应该有一种方法来查看模块的导入,并知道需要哪些bazel依赖项,至少在许多常见情况下是这样。这可以节省大量的样板代码。 load("@npm_bazel_typescript//:index.bzl", "ts_library")
ts_library(
name = "lib",
srcs = glob(include = ["**/*.ts"]),
# Is there any easy way to generate this list?
deps
所有人。当我试图在我的win10操作系统上安装kibana引导程序时,我遇到了麻烦。我遵循了这个教程。"“当我运行”纱kbn引导“时,我看到了这个错误。
info [bazel] warning Resolution field "trim@1.0.1" is incompatible with requested version
"trim@0.0.1"
info [bazel] success Already up-to-date.
info [bazel] INFO: Analyzed target //packages:buil
我试图构建一个外部项目,使用Bazel作为它的构建系统,从CMake与忍者。我是通过使用ExternalProject_Add来做到这一点的。
ExternalProject_Add(bazel_proj
SOURCE_DIR "${bazel_proj_DIR}"
CONFIGURE_COMMAND :
CONFIGURE_HANDLED_BY_BUILD ON
BUILD_COMMAND bazel build //:install
INSTALL_COMMAND bazel run //:install
BUILD_IN_SOURCE ON
B
我对Bazel和Gtest非常陌生,并且一直试图在名为"species_test".cpp的cpp文件上运行这些测试。这是我一直遇到的主要错误:
Wills-iMac:species Will$ bazel test species_test --test_output=all
ERROR: Skipping 'species_test': no such target '//species:species_test': target 'species_test' not declared in package 'spe
我试图从Raspberry Pi 3(型号B)的来源构建Bazel。我遇到了错误
Protobuf compiler not found in third_party/protobuf/protoc-linux-arm32.exe
早些时候,我尝试下载可用的.deb包,由于对JDK7的依赖没有得到解决,该包未能安装(即使在force体系结构之后,值得注意的是Pi 3是armhf 64系统)。JDK7无法通过apt-get获得。
我对Bazel协议缓冲区的理解非常有限,请帮助我:
在Raspberry Pi 3上成功构建Bazel的步骤
有人可以这样做,或他们的任何存储库,我可以直接包括
通过搜索web查找问题发现了哪些相关的GitHub问题或堆栈溢出线程?
我搜索了#1269 #504
环境信息
和5运行.apk演示。
如果可能的话,提供一个最小的可重复示例(我们通常没有时间阅读数百行代码)
我遵循了#1269中提到的步骤,能够成功地运行这个示例,但是结果的准确性很低,而且经常出错。我已经对我的系统进行了25种不同的日常使用产品的培训,如肥皂、汤、面条等。当我使用下面的脚本运行相同的示例时,它给了我很高的精度(大约。90%-95%)
import sys
import tensorflow as tf
// change this as you see fit
image_p
在GPU支持下从源代码编译tensorflow时,我得到:
bazel build -c opt --config=cuda --verbose_failures //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
WARNING: Output base '/auto/homes/.cache/bazel/_bazel_/bd4752ce1a89280ab0ba7ef21866f7b1' is on NFS. This may lead to surprising failures and undetermined behavior.
WARN
我有一个Bazel项目(新的tcmalloc),我正在尝试将它集成到一个典型的GNU Make项目中,该项目使用它自己的编译器/libc++构建。我们的目标是不分叉上游项目。
如果我正确地将所有C++选项传递给bazel (其中一组是-nostdinc++ -I<path to libc++>),那么Bazel就是uhappy The include path '/home/vlovich/myproject/deps/toolchain/libc++/trunk/include' references a path outside of the execution
现在我可以将TensorFlow C++ api构建为一个共享库--参考,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so文件可以定位在bazel-bin/tensorflow。
我不熟悉bazel,我应该如何使用bazel的TF共享库来编写C++代码,请您提供一个类似的示例。
我按照他们在GitHub自述文件上的说明安装冰糕:
安装依赖项
brew install bazel autoconf coreutils parallel Clone this repository
git克隆光盘冰糕
bazel build //main:sorbet --config=dbg
但当我运行它时,我得到了以下信息:
$ bazel-bin/main/sorbet -e "42 + 2"
Hey there! Heads up that this is not a release build of sorbet.
Release builds are
我有一个工作的Bazel 文件,如下所示:
package(default_visibility = ["//visibility:public"])
load("@io_bazel_rules_docker//nodejs:image.bzl", "nodejs_image")
load("@npm_bazel_typescript//:index.bzl", "ts_library")
# TODO run jest tests and stop build if test not passes
# TOD
我在尝试使用时遇到了一些问题。
复制的最小步骤:
git clone https://github.com/Vertexwahn/BazelDemos
cd BazelDemos
cd GroovyDemo
bazel test //...
在没有安装Bazel的情况下,可以通过这种方式将其安装在Ubuntu20.04机器上:
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
cur