因此，用于构建 Go Monorepo 的 Go 编译器不会受系统上安装的编译器影响（如果有的话）。因此，无论在哪个环境下构建，都会使用相同版本的 Go。Bazel 文档对此做了很好的解释。...CGo 的可执行文件将链接到系统上发现的 glibc 版本。也就是说，在升级操作系统时（数月的努力），构建机群必须最后升级。...否则，如果构建主机上 glibc 的版本比生产主机上的新，那么生成的二进制文件将链接到较新的 glibc 版本，就会与生产主机上的旧版本不兼容。...Go 的新版本的官方二进制文件在构建时使用的 GCC 版本，比我们的一些构建机器上的新。在这些机器上，我们不得不通过从源代码编译 Go 来解决这个问题。...所有这些问题都很令人恼火，但不足以让我们在工具链上进行投资。 2020 年 12 月：需要 musl 我在做一个与 Uber 无关的小项目。该项目是用 Bazel 构建的，并使用了 CGo。
cgo，则需要本机上有 C/C++ 工具链，默认的 Bazel 会尝试自动配置工具链 Bash、patch、cat 和 PATH 中的其他一些 Unix 工具 无需安装 Go 工具链，Bazel 会自动为每个项目下载最新版本...，当然你也可以用 rules_go 里的工具链相关规则配置本地 Go 工具链或下载指定版本 go_register_toolchains(go_version="1.14.0") : 下载指定的 Go...SDK，默认最新版本 有两种方式使用 gazelle： gazelle 本身就是用 Go 实现的一个工具，通过 Go 的方式使用它。...Bazel Go 规则集，可以让我们很方便地管理 Go 工具链和外部库，而无需依赖于本地安装的库。...且 Bazel 的沙箱特性，保证每个开发者的构建环境一致。 Go 本身的 Go Modules 依赖管理已经变得成熟，我们可以很方便的管理我们的依赖包和版本。
Bazel的问题 bazel 号称是原生支持分布式编译的构建系统。...有一点 bazel 还比较好的是，它的依赖包是靠包名来的索引的。所以当存在依赖包之间互相有依赖的时候，父级节点声明的包名标准化统一，那么也可以控制子依赖的版本。...而 bazel 构建的包，大多情况下由那个包本身去提供一些config，来实现不同的功能组，而编译的时候需要用户去设置使用哪些功能组。...但是 C/C++ 的但大多数包和库都是通过检测环境和功能的方式多每个细节做切换的，每个功能之间的组合配置显然不实际，所以一般 bazel 构建的包都只会提供几个典型的选项，这对我们希望精确控制功能细节非常不友好...比如我们如果使用了protobuf，那么链接库是要使用目标平台的库的，但是如果要使用 protoc 生成代码，就需要用host平台的版本了。
例如，C++ 相关规则使用 --cpu 和 --crosstool_top 来设置一个构建目标 CPU 和 C++ 工具链，这样就可以实现选择不同的工具链构建 C++ 项目。...//tools/cpp:toolchain 3 Platform 方式 3.1 平台 3.1.1 概述 Bazel 可以在各种硬件、操作系统和系统配置上构建和测试代码，使用许多不同版本的构建工具，比如链接器和编译器...将环境建模为平台有助于 Bazel 为构建操作自动选择适当的工具链。平台还可以与 config_setting 规则结合使用来编写可配置属性。...3.1.3 通用的约束和平台 为了保持生态系统的一致性，Bazel 团队维护了一个存储库，其中包含最流行的 CPU 架构和操作系统的约束定义。...工具链实现是一个目标，它通过列出作为工具链一部分的文件（例如，编译器和标准库）以及使用该工具链所需的代码来表示实际的工具链。
但是，我们所有的服务器都使用相同的基础镜像，包括构建主机。基础镜像包含许多从 Go 代码库编译出来的内部工具。...基于 LLVM 的 C/C++ 工具链 “clang”使用哪些文件来构建最终的可执行文件？...Zig 捆绑了多个版本的 glibc、musl libc、linux 内核和其他一些头文件，并自动包含它们。 编译好的特定于目标平台的库：动态链接器、glibc（多版本）、程序加载器。...2022 年 2 月，Go 代码库对 zig cc 的初步支持是通过添加到一个配置标志来实现的： bazel build –config=hermetic-cc 最开始所有的东西都不正常，大部分的测试都无法构建通过...例如： 当开发人员在 Go 代码库中定义了 Docker 镜像（使用 rules_docker，它相当于 Dockerfile，只是是在 Bazel 中使用），CI 将编译 x86_64 和 arm64
本文适用于那些已经熟悉机器学习的人，并且了解如何使用机器学习的构建模型（本例中我将使用 pre-trained 的模型）。...构建玩之后Tensorflow的库将位于： bazel-bin/tensorflow/contrib/android/libtensorflow_inference.so 构建Jar文件： bazel...我已经构建了.so文件和jar，可以直接从下面的项目中使用。 我创建了一个完整的运行示例应用程序在这里。 3.训练模型 我们需要预训练的模型和标签文件。...在这个例子中，我们将使用Google预训练的模型，该模型在给定图像上进行对象检测。...（预训练的模型）。
1 区别 2 repository rule 3 使用 repository_rule 实现文件读取/生成 4 使用 repository_rule 实现下载工具链 5 小结 1 区别 我们之前的文章里经常使用常规规则...这样就会出现一个问题，即构建是不可复制的，如果同一项目上的两个开发人员安装了不同版本的 Go SDK，则他们将构建不同的二进制文件。它还会中断远程执行，即主机的工具链可能在执行平台上不可用。...如果需要在自定义的 repository rules 中使用第三方规则库，则需要在 WORKSPACE 调用自定义规则前加载第三方规则库。...因此从构建的阶段来看，repository_rule 可以做的事情很多，比如包括： 创建/删除文件 执行本地可执行文件，并获取执行结果 创建软链接 下载解压文件 读取本地文件内容 实现自动化的 BUILD...query @{工作区名称}//:* 4 使用 repository_rule 实现下载工具链 我们可以将 Bazel 配置为使用本地工具链，但是为了实现构建环境的可复制性，我们可以将工具链统一远端管理
Bit：现代化的JavaScript构建系统 简介 Bit是一种现代的JavaScript构建系统，它允许开发者在独立的环境中设计、开发、构建和版本化组件。...优势 基于组件的开发：Bit推广基于组件的方法，促进无缝集成和代码重用。 自动版本控制和依赖管理：Bit自动化版本控制和依赖管理，确保一致性。 多样性：支持各种构建任务和环境，适应不同的开发场景。...最佳使用场景 在不影响构建性能的情况下扩展代码库。 寻求性能强大的替代主流构建系统的团队。 Turborepo是一个高性能且专注于可扩展性的构建系统，非常适合那些项目规模大且对构建性能有高要求的团队。...核心特点 正确性和可复现性：Bazel强调构建的正确性和可复现性，确保在不同环境中获得可靠结果。 多语言支持：Bazel支持多种编程语言，适应多样化的项目需求。...预览和自动生成文档：每个Bit组件都是带有自动生成的文档和预览的资产，加强协作并简化组件功能理解。 组件生成器：Bit通过组件生成器使用预构建模板快速创建新组件，加速开发并保持开发标准的统一性。
规则是没有这个功能的，Bazel C/C++ 相关的内置规则有： cc_binary ：生成可执行文件 cc_import ：允许用户导入预编译的 C/C++ 库，包括动态库、静态库 cc_library...：生成动/静态库 cc_proto_library ：从 .proto 文件生成 C++ 代码 fdo_prefetch_hints ：表示位于工作区中或位于指定绝对路径的 FDO 预取提示配置文件...：表示 C++ 工具链的集合 而我们知道规则（Rule）定义了 Bazel 对输入执行的一系列操作，以生成一组输出。...另外创建的中间文件因为是拷贝过程，实际生成的中间文件，Bazel 已经做了处理，居然是软链接到沙箱(sandbox)源文件，这中间的原理我暂未弄清楚，或许就是沙箱优化 对于交叉编译器，我们必须使用 find_cpp_toolchain...(ctx)，而不是直接使用 /usr/bin/gcc 等工具链 这里实现自定义规则，我们只使用了 action.run_shell。
一个 Bazel 模块是一个项目，可以有多个版本，每个版本依赖于一组特定的依赖关系，如下所示： module(name = "my-module", version = "1.0") bazel_dep...相反，它从模块构建依赖图，运行在图的顶部的扩展，并相应地定义 repos。Bzlmod 现在默认启用，这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件，Bazel 将创建一个空文件。...无字节构建（Build without the Bytes，BwoB）通过只下载中间文件的子集，有效减少了 Bazel 在远程构建中传输的数据量。...在过去，Bazel 的默认行为是在远程执行操作后，或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而，在大型构建中，所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...最后提到，Bazel 7 现在默认启用了基于平台的工具链解析，适用于其 Android 和 C++ 规则。
文章目录 一、导入 Oboe 库 二、使用预构建的二进制库和头文件 三、编译 Oboe 源代码 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...---- Google 官方提供了两种导入 Oboe 库的方式 : ① 预构建二进制库 : 使用 预构建的二进制库和头文件 ; ② 编译源码 : 直接 添加 Oboe 源码到工程中 , 在 Android...Studio 中编译 Oboe 源码 ; Oboe 导入库方案适用场景 : 使用稳定功能 : 如果只想要 使用稳定版本的 Oboe 函数库 , 使用方案 ① ; 调试修改代码 : 如果想要 调试修改...Oboe 源代码 , 使用方案 ② ; 二、使用预构建的二进制库和头文件 ---- 前提条件 : 函数库发布形式 : Oboe 作为 Prefab 包 , 在 Google Maven 中发布..., 以及描述的预构建的函数库 ; 参考 : GitHub/Prefab 在 Module 下的 build.gradle 中进行如下配置 : ① 添加依赖 : dependencies {
离散化。用比32位浮点数更少空间存储、运行模型，TensorFlow量化实现屏蔽存储、运行细节。神经网络预测，浮点影响速度，量化加快速度，保持较高精度。减小模型文件大小。...操作系统Mac OS X，集成开发工具Xcode 7.3以上版本。编译TensorFlow核心静态库。...每张图片被使用多次，不必重复计算。 编译iOS支持模型。https://petewarden.com/2016/09/27/tensorflow-for-mobile-poets/。...优化加速预测，显式批处理规范化(explicit batch normalization)操作合并到卷积权重，减少计算次数。...构建： bazel build // tensorflow/examples/android:tensorflow_demo 编译成功，默认在tensorflow-1.1.0/bazel-bin/tensorflow
C++20 如何以 Bazel & Clang 进行构建呢？...本文将介绍： Bazel[1] 构建系统的安装 LLVM[2] 编译系统的安装 Clang[3] is an "LLVM native" C/C++/Objective-C compiler Bazel...Clang 工具链的配置 C++20 库与应用的构建 本文示例可见：https://github.com/ikuokuo/start-cpp20 本文是于 Ubuntu 20 上进行的实践，Windows...用已配好的工具链：LLVM toolchain for Bazel[14] 配置 Clang 工具链 本文依照 Bazel Tutorial: Configure C++ Toolchains[15]...构建 C++20 库与应用 本文示例的 code/00/[20] 路径下准备了 C++20 的库与应用： code/00/ ├── BUILD ├── greet │ ├── BUILD │ ├
高效的构建过程：Bazel使用分布式执行模型，可并行执行构建任务，大大提高了构建效率。 4. 强大的依赖管理：Bazel能够自动解析项目依赖关系，确保正确版本的依赖库被加载和使用。 5....大型项目构建：对于大型软件项目，使用Bazel可以自动化构建和测试过程，减少人工干预，提高构建效率和质量。 2....容器化部署：结合容器技术，Bazel可以自动化生成Docker镜像，简化容器化应用的构建和部署过程。 7....，它依赖于三个源文件和两个头文件，以及一个名为libanotherlib的库。...通过本文对谷歌的Bazel构建工具的深入探讨，我们了解了其基本概念、应用场景以及如何使用它来构建和测试一个简单的C++项目。
在这个项目中，我使用了 TensorFlow 中的量化工具来进行模型压缩。目前我只使用权重量化来减小模型大小，因为根据 Mac 上的测试结果，完整 8 位转换没有提供额外的好处，比如缩短推断时间。...第二步：适用于安卓的 TensorFlow 库 要用 TensorFlow 构建安卓应用程序，我推荐从 TensorFlow Android Demo开始。...在我的项目中，我把 TF speech example 作为模板。这个示例中的 gradle 文件帮助我们构建和编译安卓的 TF 库。但是，这个预构建的 TF 库可能不包括模型所有必要的 ops。...为了找到 ops 的完整列表，我首先使用 tf.train.write_graph 输出图的详细信息。...librosa 是一个被预训练的 WaveNet 作者们用来转换训练数据的 Python 库。 ? 图 2.
于是，我决定把我搭建的过程写出来，这样其他人就不必再浪费时间了。 这篇文章是写给那些熟悉机器学习并且知道怎样为机器学习搭建模型的人的（在这个示例中我会使用一个预训练模型）。...安装Bazel（https://bazel.build/versions/master/docs/install.html）。Bazel是TensorFlow的主要编译系统。...库会被放置在： 编译Java副本： 我们可以在这里找到JAR文件： 现在我们有了jar和.so文件。你也可以从下面的工程中直接提取使用我已经建立好的.so文件和jar。...但是，我们需要预训练模型和标签文件。 在这个例子中，我们会使用Google预训练模型，它实现了在一张给定的照片上做目标检测。...Happy Coding:) 读者问答 Q：我很疑惑要怎么连接到‘so’库？也没有任何一行像’System.loadLibray’的代码？
模型配置和训练 下载预训练的模型 正如在开始时提到的，将使用预先训练的模型，而不是从头开始设计模型，检测模型动物园收集了广泛使用的预先训练的模型的列表。...安装Bazel并生成冻结图 将需要首先安装Bazel构建工具（请参阅不同操作系统的安装指南）。...将移动设备连接到笔记本电脑 在Xcode中构建并运行该应用程序。 建立项目后，该应用程序现在应该可以在移动设备上运行，并测试模型的性能如何！...下一步是什么 到目前为止，已经完成了使用实时视频对象检测的自定义模型创建iOS应用的过程，这也是通过利用一些现有的预训练模型来快速构建思想原型的良好起点。...容器化应用程序并利用云服务（例如TPU）进一步扩大建模范围。 本教程的 GitHub存储库。
matplotlib库将检测到的结果可视化。...使用从 TensorFlow 的更高版本（例如 1.4）手动构建的 TensorFlow 库在您的应用中加载 TensorFlow 对象检测模型时，将不会出现使用 TensorFlow 实验性 POD...或从早期版本构建的手动库时可能会看到的错误版。...要使用 TensorFlow 1.4 库需要确切的 3.4.0 版本，而更高版本的 TensorFlow 可能需要更高版本的协议缓冲区。...还有另一个名为 darkflow 的库，该库可以将使用 Darknet 训练的 YOLO 模型的神经网络权重转换为 TensorFlow 图格式，并重新训练预训练的模型。
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