四元数适用于它们之间的插值旋转。到目前一切尚好。
如果我有一个网络游戏,将旋转转换为vector3f就足够了吗?或者我应该使用一个四元数?为了让游戏更流畅,我可能不得不在上次发送的旋转和当前的旋转之间进行插值。
但是我可以在从偏航/俯仰/滚动创建的两个四元数之间插入旋转吗?
Quaternion a = Quaternion.FromYawPitchRoll(x1,y1,z1);
Quaternion b = Quaternion.FromYawPitchRoll(x2,y2,z2);
a.Interpolate(b, value); // will this work correctly
我实现了以下由Unity提供的非常基本的Quaternion Lerp方法,其中time包含一个从0.0到1.0的float值。当期望在from和to值之间进行转换时,Lerp方法只返回to值。只有当time为0时,Lerp方法才返回from值。
我是不是遗漏了什么?控制台清楚地表明,一切都应该正常工作。你的片段是直接从我的项目中复制出来的,不会因为这个问题而改变。
在团结2020.1.17和团结2021.1.7中测试
我还尝试过四元数的Slerp和RotateTowards方法,这些方法给出了完全相同的结果
var lerped = Quaternion.Lerp (from, to, ti
我尝试输入3个整数,并确定它们是否是斐波那契三元组。Fibonacci Triple是三个连续的Fibonacci数。有人能帮我找出哪里出错了吗。谢谢!
def fibs():
a, b = 0, 1
yield a
yield b
while True:
a,b = b, a + b
yield b
fibInput = (input("please enter 3 numbers separated by commas: "))
n, o, p = [int(i) for i in fibInput.split(
我在Djnago工作,我想在不重新加载或刷新页面的情况下更新图像。我使用Ajax for get方法接收图像,它也在工作,但要查看新图像,我必须刷新页面。此图像由views.py文件中的bfs_view方法生成。首先,它接收文本形式的输入,然后根据给定的输入生成新图像。
views.py文件:
# def product_create_view(request):
def bfs_view(request):
form = BFSForm(request.POST or None)
if form.is_valid():
form.save()
我正在尝试用java实现数独问题。目前,我已经成功地实现了回溯的天真实现,它似乎起作用了,但我需要的是使用AC3算法。我已经在几个资源上看到了它的伪代码: (一个例子),我想知道会有什么限制。
function arc-reduce (x, y)
bool change = false
for each vx in D(x)
find a value vy in D(y) such that vx and vy satisfy the constraint R2(x, y)
if there is no such vy {
D(x) := D(x) -
好的,我正在研究我的算法和数据结构知识,我试图在二叉树的每个层次上找到最大的数目。我不知道我的逻辑到底出了什么问题。
class Solution
{
int maxLevel = 0;
public ArrayList<Integer> largestValues(Node root)
{
//code here
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
checkHeight(root, 1, arr);
我一直在试图找出这两者之间的区别,以及为什么ToEulerXYZ没有得到正确的旋转。
使用MathGeoLib:
axisX:
x 0.80878228 float
y -0.58810818 float
z 0.00000000 float
axisY:
x 0.58811820 float
y 0.80877501 float
z 0.00000000 float
axisZ:
x 0.00000000 float
y 0.00000000 float
z 1.0000000 float
代码:
Quat aQ = Quat::Rota
我最近编写了一个Java应用程序,它使用最大流来执行图像分割。当节点数量很小时,代码工作得很好,但是当我使用大量节点时,代码工作非常慢。是因为我的算法实现速度慢,还是当节点数和边数较大时,最大流算法的速度较慢是正常的?下面是有关计算最大流量的相关规范。其思想是计算最大流,并得到一个将源s与接收器t分隔开的切分。
// find path from nodeU to nodeV if one exists
public Map<Integer, Edge> BFS_(Integer nodeU, Integer nodeV)
{
Map<Integer, Boolean