是指在R语言中使用broom包中的augment函数来对Panel数据模型进行拟合和预测。
Panel数据模型是一种统计模型,用于分析面板数据,也称为纵向数据或追踪数据。它包含多个观测单位(个体)在多个时间点上的观测数据。Panel数据模型可以用于研究个体之间的变化、时间趋势以及个体之间的相关性。
broom包是一个用于将统计模型的结果转换为数据框的工具包。其中的augment函数可以用于对Panel数据模型进行拟合和预测。它可以将模型的拟合结果与原始数据合并,生成一个包含预测值、残差、标准误差等信息的数据框。
使用broom::augment Panel数据模型的优势包括:
Panel数据模型的应用场景包括:
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