首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用cdo (气候数据操作员)按日时间步长存储的变量的月度总和

CDO(Climate Data Operator),气候数据操作员,是一个用于处理和分析气候数据的工具。它提供了一系列命令行工具和函数,可用于从气候数据文件中提取、操作和计算数据。

使用CDO存储的变量的月度总和指的是将按日时间步长存储的气候变量(如温度、降水量等)进行月度求和操作,得到每个月的总和值。这对于分析气候数据的月度趋势、季节性变化以及其他统计分析非常有用。

CDO是一个功能强大且广泛使用的工具,它可以处理多种不同格式的气候数据文件,包括NetCDF、GRIB和HDF等。它具有以下优势:

  1. 处理效率高:CDO使用高效的算法和并行计算技术,可以快速处理大规模的气候数据集。
  2. 多功能性:CDO提供了丰富的数据操作和分析功能,包括数据提取、计算、插值、时间处理等,可以满足不同需求的数据处理任务。
  3. 跨平台支持:CDO可在多种操作系统上运行,包括Linux、Windows和Mac OS等,具有良好的跨平台性能。
  4. 社区支持:CDO拥有庞大的用户社区,用户可以通过官方网站和论坛获得技术支持和交流经验。

在处理气候数据时,可以使用CDO的"ymonsum"命令来计算月度总和。以下是一个示例命令:

代码语言:txt
复制
cdo ymonsum input.nc output.nc

上述命令将从名为"input.nc"的输入文件中读取按日时间步长存储的变量数据,并将计算得到的月度总和存储到名为"output.nc"的输出文件中。

腾讯云提供了强大的云计算服务,包括存储、计算、数据库、人工智能等相关产品,可以满足各种云计算需求。您可以参考腾讯云官方文档了解更多关于云计算的信息:腾讯云云计算产品

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何利用CDO数据集中提取数据

之前说了如何利用CDO查看数据集信息 使用CDO查看气象数据信息。这一次说一下利用CDO数据集中提取数据。这部分是非常使用,尤其是当涉及到大数据时候,其优势就变得非常明显了。...从事气候和区域模式工作都会明白,模式输出结果有时会非常大,动辄就是几十甚至几百G,而其中有很多变量是我们用不到,这时候为了方便就需要把需要用到变量提起出来。 ?...比如,要提取某些时刻,某些变量在局部区域数据cdo -sellonlatbox,119.5,120.5,33.5,34.5 -selname,SCW,SCI,SCS,SCH,SCHL,SCR,SCTOT...-rw-r--r-- 1 xxxxx xxxxx 98M wrfsub.nc 除了上述选择方式之外,还有很多选择数据方式,比如选择指定压力层,根据模拟域索引选择,根据时间,年,月,等,而且还可以根据网格单元选择数据...使用方式如下: cdo samplegrid,factor infile outfile 下面是关于数据集选取所有操作符,简单了解其功能,需要时合理选择。

8.3K24
  • 使用CDO查看气象数据信息

    CDO提供了一系列查看数据集信息命令,可以非常方便查看数据集信息,而不用想使用python,ncl,matlab等编程语言或软件一样,先读文件,然后再获取相关信息,可以通过命令行直接对文件操作,然后将文件信息输出到屏幕..........日期数 ntime # .......时间步长数 除上述操作符外,还有很多操作符可以查看数据集信息: showformat # 列出文件格式 showcode...showtimestamp # 列出时间步长 partab # 列出参数列表 codetab # 列出参数编码表 griddes # 网格描述...使用上述命令只能看出变量名,而执行以下命令除了变量名之外可以查看到变量一些其它信息: cdo partab wrfout_d03_2016-06-23_06\:00\:00 ? 列出年月信息: ?...上述获取数据集信息操作符在进行数据处理之前是非常有用,比如查看变量名,可以确定要处理变量名称,查看日期和时间可以确定要处理哪一部分日期数据等等。

    3.6K11

    日期

    一个日期值存储某一天不透明表示。日期编码为自 epoch 以来天数,从公历公历 0001 年 1 月 1 开始。...自纪元以来最大天数为 3652058,对应于 9999 年 12 月 31 。 可以使用#date内部函数构造日期值。...y 合并 以下运算符允许其一个或两个操作数为日期: 操作员 左操作数 右操作数 意义 x + y date duration 持续时间偏移日期 x + y duration date 持续时间偏移日期...y 合并 此外,以下运算符允许其一个或两个操作数为持续时间值: 操作员 左操作数 右操作数 意义 x + y datetime duration 持续时间偏移日期时间 x + y duration...datetime 持续时间偏移日期时间 x + y duration duration 持续时间总和 x - y datetime duration 否定持续时间日期时间偏移 x - y datetime

    1.6K20

    气象数据常用格式以及处理工具

    ;文本数据以记录形式存在,每一条记录是以ASCIIVS回车符CR(OD)加换行符LF(OA)来结束,可以用文本编辑器查看,但也需要变量说明文档,例如NOAA提供ghcn以及isd数据都需要进行处理提取数据...,结构形式包含维数、变量、属性和数据四个子域,公众号前几期有过利用python对netCDF数据处理介绍,有感兴趣同学可以关注公众号查看历史精彩文章使用python处理NetCDF格式文件,这里介绍大家利用...CDO如何处理netCDF格式文件   CDO(Climate Data Operators)是用来处理气候数据命令行集合,支持netCDF3/4以及Grib1/2数据格式,常用功能: cdo...lat=43 a.nc ###选择特定时间特定点数据 cdo -outputtab,loa,lat,date,value a.nc > a.txt ###以表格形式江nc文件输出 #python调用...、可扩展性、自我组织形数据存储格式。

    10.7K1413

    MODIS数据介绍及下载

    、长期气候变率和变化以及大气臭氧变化研究等;进而实现对大气和地球环境变化长期观测和研究总体(战略)目标。...MOD28:海洋2、3级标准数据产品,内容为海面温度,全球洋面,空间分辨率1km,每天,每周/昼夜,能量和水平衡,气候变化模型。...MOD32:海洋2级标准数据产品,内容为处理框架和匹配数据库,1公里分辨率,、旬、月度数据,用于海洋叶绿素、海洋生产力计算。...MOD40:陆地3级标准数据产品,内容为栅格热异常,空间分辨率1公里,、旬、月度数据。...A2019177 表示产品时间2019年第177天(以每年1月1为第一天)。 006 表示卫星过境时间,换算成北京时间要加8小时。 2019186064529表示是产品处理时间

    2.6K20

    JRC Monthly Water History, v1.4数据

    简介: JRC Monthly Water History产品,是利用1984至2020年获取landsat5、landsat7和landsat8卫星影像,生成一套30米分辨率全球地表水覆盖月度地表水监测地图集...该数据集共有442景数据,包含1984年3月至2020年12月间月度水体检测情况,用户可以在全球尺度上地区回溯某月份水体检测情况。...前言 – 人工智能教程 JRC Monthly Water History是由欧盟联合研究中心(JRC)开发一个水文数据库产品,旨在提供全球各种水文变量(如气温、降水、雪深、蒸发等)历史记录。...该数据库涵盖了从1950年到当前时间全球范围内水文数据,并以月为单位进行更新。这些数据可以用于研究全球水资源变化和管理,以及进行气候变化和生态系统研究等应用。...3.气候变化:地表水数据是了解气候变化影响关键指标,可以用于监测水文循环变化,预测洪涝和干旱发生和影响,以及评估水资源可持续性。

    17310

    读者答疑 | 轻松绕过grib库安装难题,高效读取ERA5 grib文件

    GRIB格式特点包括: 高效存储方式:由于其使用了高效压缩技术,GRIB能够在较小空间内存储大量数据,这使得它在处理大规模气象数据时非常有用 。...支持多变量和多层次数据:GRIB格式可以包含多个变量,每个变量可以包含多个层次,这为复杂数据存储提供了便利 。...依赖特定软件或库:虽然Python等编程语言提供了处理GRIB数据工具,但这些工具可能需要依赖特定库,如pygrib,这些库可能只在特定操作系统上有效,或者随着时间推移而被淘汰 。...技术过时问题:例如,GRIB API曾在2020年6月30被ecCodes取代,这可能影响到使用旧版本API进行数据处理能力 。...其实不必拘泥于使用Python读取,毕竟grib相关库在win系统下面非常难装, 今天示范一下怎么用cdo软件转换格式再使用Python读取 cdo -f nc copy /home/mw/input

    11010

    NOAA 每月美国气候网格数据

    空间和时间平均往往会减少这些不确定性影响,并且此类聚合值时间序列可以证明适合气候学应用。您可以在此处找到有关数据其他信息前言 – 人工智能教程,并在此处找到气候引擎组织页面。...数据集描述¶ 空间信息 范围 价值 空间范围 美国本土 空间分辨率 4.6 公里(1/24 度 x 1/24 度) 时间分辨率 每日和每月 时间跨度 1951年1月1至今(每日数据);1895年1月1...至今(月度数据) 更新频率 每日更新,滞后 3 天(每日数据);每月更新一次,滞后 1 个月(每月数据变量 多变 细节 最低温度,2m - 单位:摄氏度 - 比例因子:1.0 最高温度,2m...空间和时间平均往往会减少这些不确定性影响,并且此类聚合值时间序列可以证明适合气候学应用。...、Fenimore、Chris、Gleason、Karin 和 Arndt、Derek(2014 年):NOAA 月刊美国气候网格数据集 (NClimGrid),版本 1。[表明使用子集]。

    31410

    科普 | 常用光学遥感影像数据分级说明及处理差异

    Level-2A:主要包含经过大气校正大气底层反射率数据 目前,使用最多还是1C数据,在哥白尼数据中心网站下载时候看到都是1C数据和2A数据,尽管2A数据是经过了大气校正后数据,但目前使用较多仍然是...(2)1级数据:对没有经过处理、完全分辨率仪器数据进行重建,数据时间配准,使用辅助数据注解,计算和增补到0级数据之后为1级数据。...(4)3级数据:3级数据是以统一时间-空间栅格表达变量,通常具有一定完整性和一致性。在3级水平上,将可以集中进行科学研究,如:定点时间序列,来自单一技术观测方程和通用模型等。...MOD28海洋2 、3级标准数据产品,内容为海面温度,全球洋面,空间分辨率 1km ,每天,每周 / 昼夜,能量和水平衡,气候变化模型。...MOD40陆地3级标准数据产品,内容为栅格热异常,空间分辨率1公里,、旬、月度数据。 MOD41(未定) MOD42海洋3级标准数据产品,内容为海冰覆盖,空间分辨率1公里,、旬、月度数据

    5.1K10

    气象处理技巧—时间序列处理1

    时间序列处理1 由于气象上经常研究长期气候变化,这些数据动辄上十年,上百年再分析数据也不少,如何提取这些时间序列,如何生成时间序列,便成为一个问题,之前看到摸鱼大佬作气候研究时使用xarray花式索引提取数据将我震五体投地...这里分为三部分,一是如何生成时间序列;二是使用xarray提取数据集里时间序列;三是如何在绘图中使用定制化时间显示方式。本章节是第一块内容。...这里还仅仅谈论观测数据,上面还有更多再分析气候数据,动辄以十年为单位,这些数据也不好处理。...与Python规则一致,生成时间序列是左闭右开,所以没有4月7。但是这种方法有个问题,即仅能以天day为唯一划分步长单位,不能生成其他时间步长。...举一个简单例子,如何简单将世界时变换为北京时,我们知道绝大数再分析资料都是以UTC存储,但是BJC和UTC相差8个小时,这时便可以使用这个函数轻松换算。

    39720

    AI 技术讲座精选:如何在时间序列预测中使用LSTM网络中时间步长

    Keras中长短期记忆(LSTM)网络支持时间步长。 这就引出这样一个问题:单变量时间序列滞后观察是否可以用作LSTM时间步长,这样做是否能改进预测性能。.../ 洗发水销量数据集 该数据集描述某洗发水在3年内月度销量。...模型评测 我们将使用滚动预测方式,也称为步进式模型验证。 以每次一个形式运行测试数据每个时间步长。...这样做目的是希望滞后观察额外上下文可以改进预测模型性能。 在训练模型之前,将单变量时间序列转化为监督学习问题。时间步长数目规定用于预测下一时间步长(y)输入变量(X)数目。...因此,对于表达中使用每一个时间步长,必须从数据开始部分移除很多数据行。这是因为并没有什么先前观察,来作为数据集第一个数据时间步长。 测试时间步长为1完整代码编写如下所示。

    3.2K50

    MODIS数据产品介绍

    它们分别是: 1、MODIS L0数据是对卫星下传数据报解除CADU外壳后,所生成CCSDS格式未经任何处理原始数据集合,其中包含按照顺序存放扫描数据帧、时间码、方位信息和遥测数据等。...地理位置代码计算地面单个象元坐标,以及有关MODIS太阳和月亮位置信息。在GDAAC操作中,1A级和地理位置代码使用产品生成程序(PGE01)。...MOD28:海洋2、3级标准数据产品,内容为海面温度,全球洋面,空间分辨率1km,每天,每周/昼夜,能量和水平衡,气候变化模型。...MOD32:海洋2级标准数据产品,内容为处理框架和匹配数据库,1公里分辨率,、旬、月度数据,用于海洋叶绿素、海洋生产力计算。...MOD40:陆地3级标准数据产品,内容为栅格热异常,空间分辨率1公里,、旬、月度数据

    3K10

    利用python-cdo处理气象数据

    如果你不喜欢命令行操作方式,那么你可以尝试使用python-cdo,利用python脚本语言优势来处理气象数据。..._00", output = "wrfmean.nc") 性能对比 对比CDO命令行和Python-cdo接口执行效率: 以下两个命令执行相同操作:先选择1-5时步所有变量数据,然后在结果中选择指定变量...参数 在利用 CDO转换数据集格式 时,需要指定输出文件格式,比如选择变量或时步时也需要指定操作符参数。 在使用pyhon接口时如何指定CDO命令行方式参数呢?...,当需要处理大量数据时,可以控制输出文件输出,从而节省大量时间(前提是不需要输出文件或是输出文件本身已经存在了)。...通常有3中方式来获取数据: 文件句柄 使用文件句柄可以非常方便获取变量,属性,维度等信息。可以使用 returnCdf关键词或 readCdf 方法。

    6.8K34

    Google Earth Engine(GEE)——全球基于MODIS月度雪盖值(2000-2020年)

    全球基于MODIS月度雪盖值(2000-2020年) 全球月度雪盖储存库包含多个产品(基于MODIS/Terra MOD10A2),其描述和数据集可在此找到 全球雪盖月度长期(2000-2012)P90...2000-2020年期间全球雪盖月度值P05、P50和P95,由ESA雪盖分数每日1公里值得出。 月中最低和最高几何温度。...在得出定量后,用时间相邻值来填补空白(例如,2002年缺失值用2001年和2003年平均值来填补)。在北半球11月、12月、1月和2月,差距特别大。...要访问和可视化全球数据集,请使用:https://openlandmap.org 如果你发现地图中错误、伪装或不一致,或者你有问题,请使用以下一些渠道。...文件命名规则。 CLM = 主题:气候。 snow.cover = 变量:雪覆盖率。 esa.modis = 数据源欧空局雪产品。 p.90 = 90%以上四分位数。

    13710

    工具推荐|利用python-cdo高效处理气象数据

    _00", output = "wrfmean.nc") 性能对比 对比cdo命令行和Python-cdo接口执行效率: 以下两个命令执行相同操作:先选择1-5时步所有变量数据,然后在结果中选择指定变量...参数 在利用 cdo 转换数据集格式时,需要指定输出文件格式,比如选择变量或时步时也需要指定操作符参数。 在使用pyhon接口时如何指定CDO命令行方式参数呢?...临时文件 cdo命令行链式操作可以忽略中间临时文件输出,从而节省了不必要空间存储,python-cdo也提供了临时文件处理。...,当需要处理大量数据时,可以控制输出文件输出,从而节省大量时间(前提是不需要输出文件或是输出文件本身已经存在了)。...通常有3种方式来获取数据: 文件句柄 使用文件句柄可以非常方便获取变量,属性,维度等信息。可以使用 returnCdf 关键词或 readCdf 方法。

    3.7K12

    工具推荐|利用python-cdo高效处理气象数据

    _00", output = "wrfmean.nc") 性能对比 对比cdo命令行和Python-cdo接口执行效率: 以下两个命令执行相同操作:先选择1-5时步所有变量数据,然后在结果中选择指定变量...参数 在利用 cdo 转换数据集格式时,需要指定输出文件格式,比如选择变量或时步时也需要指定操作符参数。 在使用pyhon接口时如何指定CDO命令行方式参数呢?...临时文件 cdo命令行链式操作可以忽略中间临时文件输出,从而节省了不必要空间存储,python-cdo也提供了临时文件处理。...,当需要处理大量数据时,可以控制输出文件输出,从而节省大量时间(前提是不需要输出文件或是输出文件本身已经存在了)。...通常有3种方式来获取数据: 文件句柄 使用文件句柄可以非常方便获取变量,属性,维度等信息。可以使用 returnCdf 关键词或 readCdf 方法。

    1.5K30

    准确预测极端降水,哥伦比亚大学推出升级版神经网络 Org-NN

    总云量在气候模型中为参数化变量,与降水无直接关系,所以将其作为神经网络输入可能会提供有关凝结水线索,而凝结水会直接用于降水参数化。...下图显示了以粗粒度变量和 org 作为输入 Org-NN 降水预测结果。相比于 Baseline-NN,Org-NN 进步显著。当在所有数据点上进行计算时,预测 R2 增加到 0.9。...图 5: Org-NN 预测结果图 D:PW bin 上粗粒度降水平均值 E:降水概率密度函数示意图 F:图 D 中每个纬度和经度位置在时间步长上计算得出 R2 值。...实验流程总结 图 6: 实验流程概览 A:数据处理过程:粗粒度化高分辨率数据 B:Baseline-NN:该网络接收粗尺度变量 (如 SST 和 PW) 作为 input,并预测粗尺度降水。...这对气候科学与数据科学发展都有所增益。

    37720
    领券