clang是llvm的编译器前端，是一个C语言、C++、Objective-C、Objective-C++语言的轻量级编译器，基本工作是进行词法分析、语法分析，生成抽象语法树（Abstract Syntax Code, AST）。要得到函数之间的调用关系，我们必须分析抽象语法树，clang提供了两种方法：ASTMatchers和RecursiveASTVisitor，RecursiveASTVisitor有两种方式实现，一是clang plugin，二是libtooling
模版 模版是Nim语言中的抽象语法树，它是一种简单的替换机制，在编译期被处理 这个特性使Nim语言可以和C语言很好的运行在一起 像调用一个方法一样调用一个模版 请看如下代码： template `!=` (a, b: expr): expr = # this definition exists in the System module not (a == b) assert(5 != 6) # the compiler rewrites that to: assert(not (5 == 6))
从工程角度来看，对日志流量进行分析是安全业务研发的重要内容。如果将与“坏人”进行安全对抗比作一场长期持久的战争，那么特征计算系统就是对抗“坏人”的重要武器系统。该系统的功能是消费日志流，进行分析计算，并输出特征信息。在传统模式下，各个特征计算模块分散、无管理、缺乏标准化，难以与其他武器系统对接，导致特征开发效率低下，进而使特征计算武器系统的威力不足。
我想我们对宏并不陌生，因为很多程序员第一门语言就是 C/C++; 一些 Lisp 方言也支持宏(如 Clojure、Scheme), 听说它们的宏写起来很优雅；一些现代的编程语言对宏也有一定的支持，如 Rust、Nim、Julia、Elixir，它们是如何解决技术问题, 实现类Lisp的宏系统的？宏在这些语言中扮演着什么角色...
这是讨论宏 (Macros) 微系列文章的第一篇. 我原本计划在我即将出版的《Elixir in Action》一书中讨论这个主题, 但最终决定不这么做, 因为这个主题不符合这本书的主题, 这本书更关注底层 VM 和 OTP 的关键部分.
是时候继续探索 Elixir 的宏了. 上次我介绍了一些关于宏的基本原理, 今天, 我将进入一个较少谈及的领域, 并讨论Elixir AST 的一些细节.
在Rust源代码中，rust/src/tools/rust-analyzer/crates/profile/src/hprof.rs文件是rust-analyzer中的性能分析模块，用于代码运行时的性能统计和分析。下面将详细介绍每个结构体的作用：
今天开始，我们对编译器架构系统LLVM进行一个简单的了解和分析，了解完LLVM的编译流程之后，简单实现一个Clang插件玩玩。下面就开始今天的内容。
在某种高级语言中，如果嵌入了SQL语句，而这个SQL语句的主体结构已经明确，例如在Java的一段代码中有一个待执行的SQL“select * from t1 where c1>5”，在Java编译阶段，就可以将这段SQL交给数据库管理系统去分析，数据库软件可以对这段SQL进行语法解析，生成数据库方面的可执行代码，这样的SQL称为静态SQL，即在编译阶段就可以确定数据库要做什么事情。而如果嵌入的SQL没有明确给出，如在Java中定义了一个字符串类型的变量sql：String sql;，然后采用preparedStatement对象的execute方法去执行这个sql，该sql的值可能等于从文本框中读取的一个SQL或者从键盘输入的SQL，但具体是什么，在编译时无法确定，只有等到程序运行起来，在执行的过程中才能确定，这种SQL叫做动态SQL
想必读者朋友们都已经看到了 《Rust 日报》里的消息：微软、亚马逊、Facebook等巨头，都在组建自己的 Rust 编译器团队，都在战略性布局针对 Rust 语言。并且 Rust 基金会也已经进入了最后都流程，由此可以猜想，这些巨头很可能已经加入了基金会。
在Rust的编译器源代码中，rust/compiler/rustc_const_eval/src/transform/promote_consts.rs文件的作用是执行常量传播和优化的转换过程。
文件flat_map_in_place.rs定义了名为FlatMapInPlace的trait和它的相关实现。
语法，在语言学中是指任意自然语言中句子、短语以及词汇等语法单位的语法结构与语法意义的规律，本质上即音义结合体之间的结合规律。在程序语言的范畴上，描述的则是基于文本的源码以特定规则放置，来表达其特有的语义内涵。
早期 iOS 选用的是当时一家独大的 GCC 编译器作为 OC 语言的前端，但是随着时间的推移，Apple 为 OC 增加了很多特性，想要 GCC 给与实现，但是 GCC 却并没有支持，并且 GCC 本身代码耦合度较高，模块独立性比较差，并且《GCC运行环境豁免条款》限制了LLVM-GCC。这种背景下，Apple 就想找到一个高效、模块化的且开源的替换品，LLVM 进入了苹果的视线。
上接语言基础，就release-1.1来看，个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远。这门语言因为受众不仅仅是程序员有很多让人迷惑的设计，但是奇怪的是它的语法等表象设计虽然暗示这不是专门为程序员准备的，内在的却提供了大量非程序员不可用的高级特性，库。
rust/src/tools/tidy/src/lib.rs是Rust编译器源代码中tidy工具的实现文件之一。tidy工具是Rust项目中的一项静态检查工具，用于确保代码质量和一致性。
这是一件发生在我身上的真实事件，它根本不是一个故事——由于它差点就变成我人生的一次巨大乌龙——所以应该算是个事故。此前，我曾经发现过不下两位数的编译器Bug，所以一开始，当这一次事件到来的时候，我并未过多的产生过怀疑……
上次我介绍了一个基本版本的可追溯宏 deftraceable, 它允许我们编写可跟踪的函数. 这个宏的最终版本还有一些遗留的问题, 今天我们将解决其中一个 — 参数模式匹配.
在前一篇 <<C++反射 - 基于反射的Lua中间层实现>> 中, 我们介绍了如何利用c++反射的基础设施来实现一个lua中间层. 其中也有一些注册代码的示例. 当项目比较简单的时候, 手动编写相关的反射注册代码不会占用太多的时间. 但当项目达到一定规模, 手动编写并维护这些注册代码费时费力, 相关接口改个名可能会涉及到多处关联注册代码的修改, 这肯定是我们所不能接受的. 所以大部分项目在使用反射, 或者类反射的脚本中间层生成的过程中, 都会开发一些自动生成工具来减少重复性的工作, 笔者所经历的项目也是如此. 得益于llvm的流行, 我们大部分相关工具都是以libclang解析源代码头文件生成AST作为基础的. 本文将结合笔者的项目经验, 介绍如何在C#中用一种逐层处理的方式完成前文中提到的反射注册信息的自动生成的.
了解过抽象语法树，又称AST，有学习过，也写过一个基于AST的乞丐版模板引擎，先是词法解析token，然后生产抽象语法树，然后更改抽象语法树，当然这是插件做的事情，最后根据新的AST生成代码。
这是宏系列文章的最后一篇. 在开始之前, 我想提一下 Björn Rochel, 他已经将他的 Apex 库中的 deftraceable 宏改进了. 因为他发现系列文章中 deftraceable 的版本不能正确处理默认参数（arg \ def_value), 于是实现了一个修复 fix.
enca: http://dl.cihar.com/enca/ 文件名编码转换 iconv: 文件编码转换 convmv: 文件名编码转换 ldd: 查看可执行文件或动态链接库的依赖库 getconf: 查看配置信息（如getconf LONG_BIT可知当前系统是32位还是64位版本） tcpdump: 监视网络服务 sync: 将缓冲区内容写入磁盘 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches: 手动释放缓存 man: 文档
在Rust源代码中，rust-analyzer/crates/ide/src/inlay_hints/chaining.rs这个文件的作用是生成Rust代码中的链式调用提示。
英文：https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python
我们程序员编写的源代码是人类语言，我们可以很轻松得理解；但是对于计算机硬件（CPU）而言，这些源代码就好比是天书，它根本无法理解，更无法直接执行。计算机只能够识别某些特定的二进制指令，所以在程序真正运行之前，必须要把源代码转换成计算机可以识别的二进制指令。
规则宏mbe即是由macro_rules!宏所定义的宏。它的英文全称是Macro By Example。相比近乎“徒手攀岩”的Cpp模板·元编程，rustc提供了有限的编译时宏代码检查功能（名曰：Mixed Hygiene宏的混合保健）。因为rust宏代码·被展开于·编译过程中的语法分析阶段（请见下图），所以rustc相较于g++/gcc拥有更多可用作“代码静态分析”的信息。
导语 | 本文将结合笔者的项目经验，介绍如何在C#中用一种逐层处理的方式完成前文中提到的反射注册信息的自动生成的，希望为更多感兴趣的开发者提供一点经验和帮助。 在前一篇中:《C++反射：全方位解读Lura库的前世今生！》我们介绍了如何利用c++反射的基础设施来实现一个lua中间层。其中也有一些注册代码的示例。 当项目比较简单的时候，手动编写相关的反射注册代码不会占用太多的时间。但当项目达到一定规模，手动编写并维护这些注册代码费时费力，相关接口改个名可能会涉及到多处关联注册代码的修改，这肯定是我们所不能接受的
rust/src/tools/clippy/clippy_lints/src/matches/redundant_guards.rs这个文件是Clippy的一个Lint规则，用于检查在模式匹配中是否存在冗余的守卫条件（guard）。
在Rust编译器的源代码中，rust/compiler/rustc_expand/src/errors.rs文件的作用是定义了各种错误类型和帮助信息，这些错误和帮助信息用于扩展宏时的错误处理和用户提示。
本文主要介绍大众点评自主研发的移动端静态分析框架——Hades，它可以帮助我们更好的审视代码、把控大型项目。
作为全球最大的互联网 + 生活服务平台，美团点评近年来在业务上取得了飞速的发展。为支持业务的快速发展，移动研发团队规模也逐渐从零星的小作坊式运营，演变为千人级研发军团协同作战。
岁月真是个养猪场，这几年，人胖了，微信代码也翻了。记得 14 年转岗来微信时，用自己笔记本编译微信工程才十来分钟。如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时；偶然间更新完代码，又莫名其妙需要全新编译。在这么低的编译效率下，开发心情受到严重影响。于是年初我向上头请示，优化微信编译效率，上头也同意了。
前言 岁月真是个养猪场，这几年，人胖了，微信代码也翻了。记得 14 年转岗来微信时，用自己笔记本编译微信工程才十来分钟。如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时；偶然间更新完代码，又莫名其妙需要全新编译。在这么低的编译效率下，开发心情受到严重影响。于是年初我向上头请示，优化微信编译效率，上头也同意了。 现有方案 在动手之前，先搜索目前已有方案，大概有这几个优化点： 一、优化工程配置 1、将 Debug Information Format 改为 DWARF Debug 时是不
在编译过程中，第三步语义分析(Semantic Analysis)：验证语法是否正确，然后将所有节点组成抽象语法树 AST 。
但是正则表达式的学习还是有些难度的，比如贪婪匹配、非贪婪匹配、捕获子组、非捕获子组等概念，不止初学者难理解，有很多工作几年的人都不理解。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
本文来自微信开发团队WeMobileDev公众号的原创技术分享，原题“iOS 微信编译速度优化分享”，即时通讯网收录时排版及部分文字有修订和优化。
抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），是源代码（不仅限于JavaScript，同时还应用于其他语言，例如: Python，Rust等）语法结构的⼀种抽象表示。它以树状的形式表现编程语⾔的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的⼀种结构。 AST 运⽤⼴泛，⽐如：
在Rust源代码中，apply_demorgan.rs文件位于rust-analyzer工具的ide-assists库中，其作用是实现一个辅助函数，用于在代码中应用De Morgan定律的变换。
llvm是当前编译器领域非常火热的项目，其设计优雅，官方文档也很全面，可惜目前官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录，希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），是源代码（不仅限于JavaScript，同时还应用于其他语言，例如: Python，Rust等）语法结构的⼀种抽象表示。它以树状的形式表现编程语⾔的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的⼀种结构。
通过生成语法树(AST)，可快速修改代码中的一些混淆处理，从而简化代码，便于后续分析。
后来花了一些时间整理了下思路，那么如何实现给所有的async函数添加try/catch呢？
通过一个demo带你深入进入webpack@4.46.0源码的世界，分析构建原理，专栏地址，共有十篇。
CodeQL是一个白盒源码审计工具，它以一种非常新颖的方式组织代码与元数据，使研究人员能够“像查询数据库一样检索代码”，并发现其中的安全问题。GitHub于去年收购了开发CodeQL的公司Semmel，并与其联合成立了GitHub Security Lab，Semmel在此前推出了面向开源社区和企业的源代码分析平台LGTM，这个平台能够自动化的发现并预警GitHub上开源软件的安全问题，同时，与CodeQL一样对开源社区与开发者保持免费。
在Rust源代码中，empty_loop.rs文件位于src/tools/clippy/clippy_lints/src/loops/目录下，它的作用是实现并提供一个名为EMPTY_LOOP的Lint规则。Clippy是一个Rust的静态分析工具，用于检查代码中的常见错误或不良实践，并提供有关如何改进代码的建议。
C11标准是C语言标准的第三个版本，前一个标准版本是C99标准。2011年12月8日，国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会
在开发中，你是否会为了系统健壮性，亦或者是为了捕获异步的错误，而频繁的在 async 函数中写 try/catch 的逻辑？
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