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沙龙
1
回答
使用
confint
()
估计
GLMM
的
CI
时
出错
、
、
、
我有一组
GLMM
,其中包含一个二元响应变量和一组连续变量,我希望获得每个模型
的
置信区间。我一直在用 函数,为95%,并
使用
方法,如果将它应用于没有交互
的
模型,则它工作起来没有任何问题。但是,当我申请 到具有交互
的
模型(连续 * 连续),我得到了这个错误: m1
CI
<-
confint
(m1, level=0.95, method="profile") zeta错误(shiftpar,start = opt seqpar1 ):分析检测到<e
浏览 128
提问于2018-11-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对
GLMM
使用
confint
()
估计
CI
会导致zetafun (np,ns)中
的
错误
、
、
、
我有一个
使用
R版本3.6.2和lmerTEST 3.1-2
的
带二进制变量
的
广义线性预测模型,我想得到置信区间。所以我
使用
了
confint
()函数。summary()函数,我得到了没有警告
的
结果,但对于置信区间,我得到了:
confint
(model71) Computing profile confidence intervals ...Error in zetafun(np, ns) : profiling detected new, lower deviance 我
浏览 120
提问于2020-04-29
得票数 1
1
回答
改变色散参数后置信区间
的
快速计算方法
、
、
我在R中教一个建模课,所有的学生都是SAS用户,我必须创建与SAS输出完全匹配
的
课程材料。我正在处理Poisson回归部分,并试图匹配PROC GENMOD,并
使用
一个"dscale“选项来修改色散指数,从而使偏差/df=1。数据 skin_cancer <- data.frame(CASES=c(1,16,30,71,102,130,133,40,4,38ln_n, data=sk
浏览 3
提问于2019-04-19
得票数 3
1
回答
将变量定义为引导包引导代码
的
输出
我想
使用
boots包来
估计
我
的
数据
的
上下限置信区间(在这里随机生成)。install.packages(c("boot")) b
浏览 1
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
如何在R中用置信区间来格式化beta0和beta1?
、
beta1 3.57 1.950 5.19> M <- lm(y ~ x) # fit linear model(Intercept) x -5.40
浏览 0
提问于2020-02-04
得票数 0
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1
回答
GLS REML与ML及其与LM
的
比较
、
我一直在阅读nmle::gls,似乎method = "REML“应该更好地获得更准确
的
估计
。当没有指定相关结构
时
,
使用
method = REML也等同于lm。然而,令我惊讶
的
是,
使用
REML
的
gls
的
95%置信区间与
使用
lm获得
的
不同-相反,
使用
REML和ML
的
gls会产生相同
的
结果。 我遗漏了什么?为什么我不能用带有REML
的
gls
浏览 7
提问于2021-10-28
得票数 1
1
回答
glmer和odds比率
有没有办法计算glmer模型
的
赔率比?我
的
模型定义如下: family = binomial) 我想要计算此模型
的
优势比和相关
的
置信区间;但是,我将在GLM中
使用
的</
浏览 6
提问于2015-02-13
得票数 0
2
回答
元元或元元.比例分析
、
有没有人
使用
这些软件包来创建一个比例
的
森林地块--在每个研究中显示
的
比例和95%
CI
是一个简单
的
比例,有一个精确
的
二项式95%
CI
,这个包计算了一个集合
的
加权比例--显示在底部?可以选择池
的
方法吗?
浏览 10
提问于2016-05-01
得票数 1
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2
回答
对
confint
()
的
元素进行索引
我
估计
了数据集中每组截获
的
置信区间,如下所示: g=sample(letters[1:5], 100, replace=TRUE),)
ci
.fm <-
confint
(fm)# An object of class "lmList.
confint
" # , , (
浏览 3
提问于2012-06-28
得票数 1
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1
回答
海运因子图
的
源函数是什么?
、
、
、
、
我是数据科学
的
新手。关于简单
的
海运因子图,我有一个问题。线段代表什么?test3 = pd.DataFrame(data)结果是通过这个简单
的
测试,我知道图中
的
每个点都意味着x
的
所有值
的
平均值(Exp)都是相同
的
。例如,当x=1
时
,我们有(1,0),(1
浏览 0
提问于2017-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:比例无界
的
元分析
CI
、
Heterogeneity: 0.2175 0.1936 1.1232 0.2614 -0.1620 0.5970 Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 即
CI
为(-0.162,
浏览 3
提问于2017-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在lmer模型中p值与95%
CI
的
不匹配?
、
> --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1>Computing profile1.701046 > time4month:groupINT 2.2012439 77.166030编辑:只是为了补充N是小
的
(40个参与者和两
浏览 6
提问于2022-10-11
得票数 -1
1
回答
堆叠lapply结果
我正在
使用
以下代码生成数据,并且正在评估一系列变量(covar1和covar2)上
的
回归模型。我还为系数创建了置信区间,并将它们合并在一起。下面是
使用
lapply生成数据和结果
的
代码:#outcomefunction(x){ regres <- lm(as.formula(paste(x," ~ running.var + treat.ind",s
浏览 3
提问于2018-11-22
得票数 0
2
回答
如何从svyciprop对象中提取属性值?
、
、
stat/stata/library/apipop.dta")dclus1 <- svydesign(id=~dnum, fpc=~fpc, data=apiclus1)打印产量:I(ell == 0) 0.021858 0.
浏览 6
提问于2014-12-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
元from提供了与原始值不同
的
95%
CI
。
、
我
使用
元数据包组合线性回归模型中
的
β系数。我
使用
了以下代码。我为rma函数提供了报告
的
se和beta值。但是,当我看到森林地块
时
,95%
的
置信区间与研究报告中
的
不同。我还通过运行三个模型并结合系数,
使用
mtcar数据集进行了尝试。尽管如此,我们在森林地块上看到
的
95%
CI
仍与原始模型不同。这些偏差远非四舍五入
的
误差。下面是一个可重复
的
例子。<- c(
confint</
浏览 8
提问于2022-02-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
dplyr中函数调用
的
重用结果:
、
我
使用
dplyr::do和glm按组对示例数据进行模型拟合。我想添加具有置信区间上限和下限
的
列:如何避免对
confint
进行两次调用?mutate(sdf, cil=
confint
(fit)[1],简单地说,我想让它发挥作用: mutate(cil=
ci
[1], ciu=
ci
[
浏览 7
提问于2016-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
ci
.custom
的
单变量模型
的
自定义置信区间
、
、
当我在一个变量模型中添加带有"
ci
.custom“
的
自定义置信区间
时
,R返回:”if (ncol(
ci
.custom[i]) != 2) {:参数长度为零
的
错误“。当我做同样
的
事情
时
,但是有几个自变量,一切都很完美。= 2)中
的
错误”{:参数长度为零“
使用
2变量模型
的</
浏览 3
提问于2016-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
解释Stargazer中
的
CI
、
我正在尝试运行相当多
的
多项式回归模型。Stargazer似乎是一个很好
的
工具,可以在一个文档中报告所有结果,以便于访问。然而,我注意到我得到了一些负
的
置信区间,这是没有意义
的
。我尝试单独
使用
apply.coef=exp,其中我得到了负
的
置信区间,我还尝试
使用
apply.coef=exp和apply.
ci
=exp,其中置信区间没有意义。当我自己做apply.
ci
=exp
时
,
CI
是正确
的</em
浏览 30
提问于2019-09-17
得票数 2
1
回答
为什么我会得到如此不同
的
样本大小
的
相似的顺式集成电路?
、
、
我相信,样本越多,
CI
越窄。这是密码。BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONSboot.
ci
(boot.out = bootmu) Level Normal Basic
浏览 5
提问于2022-04-04
得票数 0
1
回答
观星者
的
置信区间不正确?
、
、
、
我决定,在stata
的
CI
是正确
的
,经过手工操作。install.packages("devtools") # if not already installed library(devtools当将此方法与前一种方法进行比较
时
,我仍然
浏览 8
提问于2017-09-05
得票数 1
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