使用cor.test将结果替换为错误
cor.test是R语言中用于计算两个变量之间相关性的函数。它返回一个包含相关系数、p值和置信区间的结果对象。如果将结果替换为错误，那么意味着我们在使用cor.test函数时出现了错误。
通常情况下，我们使用cor.test函数来检验两个变量之间的相关性。它可以帮助我们确定两个变量是否呈现出显著的线性相关性。在进行相关性分析时，我们通常会关注相关系数的值和p值的显著性水平。
然而，如果将结果替换为错误，那么我们无法得知相关系数、p值和置信区间的具体数值。这将使我们无法对两个变量之间的相关性进行准确的评估和解释。
在云计算领域中，cor.test函数通常不直接与云计算相关。然而，在数据分析和机器学习等领域中，我们经常使用R语言进行数据处理和统计分析。因此，了解cor.test函数的使用方法和相关概念对于从事数据科学相关工作的云计算专家和开发工程师来说仍然是有益的。
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尝试通过cor.test函数传递替换时，遇到意外错误i <- 1cor.testcor.test.default(substitute(~par + expl, vars),
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问题:如何将R对象转换为python对象corr= correlation(robjects.IntVector(goodtotemp
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我的情况是这样的： G1 0.33 0.21 G3 0.765 0.654 G5 0.565 0.13 G7 0.321 0.572数据不是真实的数据。我需要:计算双边皮尔逊相关性检验的p值。
有谁
浏览 1提问于2012-10-26得票数 0
我正在尝试创建一个包含多个cor.test结果的数据框架。我使用apply方法为我的数据集生成了多个结果的列表：然后，我尝试使用do.call和rbind将该列表转换为数据框架：以下是此之后的数据结构：
structure(list(c(t = 9.73527458723168), c(t = 11.
浏览 5提问于2022-01-12得票数 2
当我手动输入详细信息以比较x和y时，我使用的输入似乎没有问题，例如：x=data[,1]cor.test但是，当我应用for循环遍历所有2314列时，它(1)不起作用，但(2)也没有给我任何错误。data<-read.table("input.txt",header=TRUE)y=data[,2:2314]cor.tes
浏览 2提问于2013-06-28得票数 1
1回答
关于R循环，我有一个普遍的问题:有人能解释一下这个错误吗？for (i in seq(length=2:ncol(df))) { z <- cor.test(df$SEASON, df[,i], method="spearman");z}
很容易，我想使用cor.test另外，我想在这个计算之后，R打印出结果"z“。
浏览 1提问于2015-07-28得票数 1
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下面的数据集和代码创建了一个新的数据集，其中来自cor.test的结果将在我的原始数据集中的每个单独的('Individual_ID')上执行。在传递到新数据帧中时，如何将每个变量从cor.test结果转换为数字数据类型？例如，“estimate”、“p.Value”和“conf.int”应该是数字而不是字符。according the the individual IDs
individual.list <- split(WW_Wing_SI, WW_Wing
浏览 2提问于2011-12-28得票数 2
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如何在R中的cor.test函数中使用字符串作为变量名？我正在尝试编写一个通用函数，它将允许运行一些相关测试。library(tidyverse) attach(economics) detach(economics)crtest("uempmed", "pce")
这会给出一个错误消
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
我在for循环中对数据集执行cor.test，但我不知道如何从测试中提取估计和τ之类的信息。在dataset中执行for循环之前，cor.test()函数按如下方式返回： method="kendall", exact=FALSE, continuity=TRUE)}
然后，我将
浏览 5提问于2015-12-26得票数 2
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我正在尝试在R中拟合for循环，以便为数据帧中的多个子集运行关联，然后将结果存储在向量中。{xtemp <- x[sortvector]
rho <- cor.test我如何将系
浏览 14提问于2018-09-08得票数 0
，结果只保存p.values。显然，第四列的for循环中发生了错误(只包含NAs)。result = numeric()
{tryCatch( error=function(e) NA)}
通过使用try
浏览 3提问于2017-09-19得票数 0
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我有一组数据，在多个时间点上有多个组(下面的示例)：我一直在尝试在X和Y之间进行多个cor.test，在每个状态之间，以及在每个性别之间。我很难计算出组比较，所以我按状态进行过滤，并将性别cor.tests分别用于status = Red和Status = Blue (使用过滤器)。输出结果显示了三种不同性别的cor.test： Spearman's rank correlation rho
data: df$X and df我想我可以使用
浏览 1提问于2022-11-24得票数 1
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我应该运行cor.test关于dep_delay和距离之间的关系，结果显示和我用来删除异常值的初始编码。t = -14.451, df = 326677, cor = -0.02527463delay_thresh = quantile(flights$dep_delay, pdist_thresh) not enough finite observations
有一次，我尝试使用
浏览 5提问于2022-09-08得票数 1
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我正在使用下面的代码来计算两个datasets.this代码之间的相关图，运行良好，我得到了如下结果： cor_obj = cor.test(...)runif(100)) cor N
cor 0.1718225
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
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在有多个组的数据框架上运行cor.test的R中有一个问题。我创建了以下脚本，该脚本使用library(plyr)
{
return(data.frame(cor = cor.test(DF[,
浏览 1提问于2014-04-18得票数 0
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2回答
--我使用的是未列出的变量，这样cor.test就不会返回任何错误，有什么方法可以使保留变量的原名？(又名VarA、VarB等)？我试过用myVarn，但是cor.test()不会用那个.names(myVar) ### doesn't work with this
fo <- as.form
浏览 8提问于2022-09-27得票数 1
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现在，这个Lambda函数生成一个错误(无限类型错误)：对我毫无意思。如果该函数应用于参数，这里是用p代替x，用1代替y的结果：将第一个p替换为其定义：嘿!这与上面返回1的结果相同。
浏览 2提问于2012-03-05得票数 6
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我试图在循环中使用cor.test() r函数，但我无法完全将其转换为“函数”。我可以单独调用项目，但我更喜欢使用循环。i in names(mydata[2:length(mydata)])) for (j in names(mydata[2:length(mydata)]))}cor.
浏览 2提问于2013-09-12得票数 1
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最后，我将绘制结果，以比较我收到的两个组的相关值。(x,data$Age[g1],method='spearman')$estimate })然后，通过接收结果的不同数据帧，重复g2的处理过程。(x,data$Age[g2],method='spearman
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我有两张这样的桌子Skiing | 1climbing | 3 2 | 3活动的数量是无限的，还有“活动替换为
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