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沙龙
1
回答
使用
count
选项
重塑
pandas
数据
帧
、
目前,我在
pandas
中有这个
数据
帧
: year product15 2016 kiwis2016 1 1 0 1 3 20170 5 1 0 1 我如何
重塑
我
浏览 6
提问于2020-09-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
Pandas
重塑
数据
帧
、
、
如何
使用
Pandas
重塑
此
数据
帧
----------------------------------- 1 | A1由于
数据
是成对的(例如,“之前”和“之后”),我需要在没有'NAs‘的情况下对齐列。
浏览 0
提问于2012-12-24
得票数 1
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1
回答
旋转/
重塑
pandas
数据
帧
、
模拟
pandas
数据
帧
以进行透视: df = pd.DataFrame({'id': ['A','B','C'], 'val2': [5,6,7], 'val3': [9,10,11]})
浏览 6
提问于2021-09-30
得票数 1
1
回答
Pandas
DataFrame不会旋转。表示重复的索引
、
、
所以基本上我的
数据
框中有3列,如下所示: <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>Datacolumns (total 3 columns):--- ------ -在
pandas
中,可以通过旋转
数据
帧
来实现类似的功能,
浏览 12
提问于2020-04-14
得票数 0
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2
回答
pandas
数据
帧
中基于列名的堆叠
、
、
、
我有以下熊猫
数据
帧
: 1 2016 450019 4400 23我想将此
数据
帧
转换为以下
数据
帧
01 5500 21 3 2016
浏览 11
提问于2016-07-21
得票数 3
1
回答
pandas
堆叠
数据
帧
重塑
数据
、
我正在尝试
使用
concat、append或merge来堆叠两个3列
数据
帧
。结果是一个5列的
数据
帧
,其中原始列在位置上具有不同的顺序。
浏览 0
提问于2018-04-28
得票数 0
1
回答
使用
多索引
重塑
Pandas
数据
帧
、
了解
Pandas
中的
重塑
函数。到目前为止,我可以
使用
简单的结构对
数据
帧
进行
重塑
,例如 d = {'id1': [1,1,1,2,2,2], 'id2': [1,1,1,1,1,1], 'value': [1,2,3,4,5,6],
浏览 6
提问于2020-07-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我想
重塑
数据
帧
,使其看起来不同,这样行就变成了列,但无法做到这一点
、
我的
数据
框如下所示: import
pandas
as pd '1':['UK'],'2':['UAE']}) 我希望
重塑
后的
数据
帧
看起来像这样: df1 = pd.DataFrame({'Country':['USA','UK'
浏览 13
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何绘制包含在DataFrame中的特定日期的时间序列
数据
,这可能会导致单个记录
、
、
、
我在DataFrame中的示例
数据
: Head = 'Date','
Count
1','
Count
2','
Count
3‘ 01-10-2010, 100, 0 , 100 X轴:我正在尝试以每个星期天为基准显示日期
浏览 11
提问于2019-10-11
得票数 1
1
回答
合并具有重叠索引和列的
pandas
DataFrames
、
它们在索引和列中都有重叠的
数据
。120.900002 2581600 NaN 6730500.0 df4 = df1.append(df2).drop_duplicates().sort_index()返回类似于df3的
数据
帧
浏览 17
提问于2021-02-10
得票数 1
1
回答
重塑
Pandas
数据
帧
分组变量
、
、
0 1 Jim 2 2 Mark 4 3 Sergi 我想以以下格式重新塑造
数据
格式对于此要求,我无法
使用
pd.pivot或pd.pivottable。应该很简单。拜托,你能建议一下怎么做吗?
浏览 2
提问于2016-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中
重塑
数据
帧
、
、
、
有没有一种快速的pythonic方法来改变这张桌子?df = pd.DataFrame(np.random.randn(36,4), index=index, columns=list('ABCD')) A B C D 2000-01-31 H 1.368795 0.106294 2.
浏览 0
提问于2016-12-09
得票数 4
1
回答
pandas
数据
帧
的PySpark rdd
、
每个源文件对应于一些测量
数据
的给定快照时间。我有一个预处理函数,可以获取其中一个文件并输出
pandas
数据
帧
。所以我做了一个spark调用,它给了我一个所有输入文件的列表,然后我调用了map,它为我提供了一个sc.wholeTextFiles,其中每个元素都是一个熊猫
数据
帧
。现在“
重塑
”此结构的最佳方法是什么,以便我只有一个由连接的较小
数据
帧
组成的结果
数据
帧
?
浏览 0
提问于2020-06-29
得票数 0
2
回答
Pandas
重塑
和堆叠
数据
帧
、
Hour Min1 Min2 Min3online 1 1 2 0 online 2 3 4 5 如何
使用
pandas
将其转换为此格式?
浏览 55
提问于2020-10-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将布尔
数据
帧
中的所有Trues替换为单元格位置
、
、
示例: import
pandas
as pd 'B': [False,
浏览 18
提问于2020-11-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在python中查找、计数和提取
数据
帧
中的重复项。
、
我
使用
了以下代码: dups_colors = pd.concat(g for _, g in data.groupby("Color") if len(g) > 1)#find duplications然后,我
使用
下面的代码计算了重复次数:
count
= dups_colors.pivot_table(index=['Color'], aggfunc='size')#
count
number of现在我有两个问题: Q1:我需要将
count</e
浏览 28
提问于2020-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Python中将长
数据
重塑
为宽
数据
(
Pandas
)
、
、
、
我正在尝试将我的长
数据
重塑
为宽格式。
数据
当前如下所示:2 . 20050231 .GOOG . 0.03TICKER . 20050131 . 20050231 GOOG . 0.05 .0.03
数据
存储在
pandas
数据
帧
中。我试着堆叠
数据
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 1
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1
回答
Pandas
-
重塑
数据
帧
和Groupby
、
我的
数据
帧
是这样的,0 Customer10 FG1 2483 200.000000 18 Customer9 FG1 2485 140.000000 我想
重塑
浏览 2
提问于2017-12-25
得票数 2
1
回答
用重复值
重塑
Pandas
数据
帧
、
、
、
使用
Plotly go.Table()函数和
Pandas
,我尝试创建一个表来总结一些
数据
。我的
数据
如下:Mercedes 7 0 Ford
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 1
回答已采纳
0
回答
使用
重复索引按索引
重塑
Pandas
数据
帧
、
我有一个类似于下面的
数据
框: questions = ['What color?', 'What day?', 'How cold?', 'What color?', 'What color?']
浏览 2
提问于2017-06-08
得票数 3
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