使用csv在python中编写联系人

使用csv在Python中编写联系人是一种常见的数据处理任务。CSV（逗号分隔值）是一种常用的文件格式，用于存储表格数据，每行数据由逗号分隔开。

在Python中，可以使用内置的csv模块来读取和写入CSV文件。下面是一个完整的示例代码，演示如何使用csv模块编写联系人：

import csv

def write_contacts(contacts, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(['Name', 'Email', 'Phone'])  # 写入表头
        for contact in contacts:
            writer.writerow([contact['name'], contact['email'], contact['phone']])  # 写入每个联系人的数据

# 示例数据
contacts = [
    {'name': '张三', 'email': 'zhangsan@example.com', 'phone': '1234567890'},
    {'name': '李四', 'email': 'lisi@example.com', 'phone': '0987654321'}
]

# 调用函数写入联系人数据到CSV文件
write_contacts(contacts, 'contacts.csv')

在上面的示例中，我们定义了一个write_contacts函数，它接受联系人列表和文件名作为参数。函数内部使用csv.writer创建一个写入器对象，并使用writerow方法逐行写入联系人数据。在写入数据之前，我们先写入了表头行。

这个示例中的联系人数据是一个包含字典的列表，每个字典表示一个联系人的信息。你可以根据实际情况修改联系人数据的结构。

对于CSV文件的读取操作，你可以使用csv.reader来实现。例如，可以使用以下代码读取上面写入的联系人数据：

import csv

def read_contacts(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        contacts = []
        header = next(reader)  # 读取表头行
        for row in reader:
            contact = {'name': row[0], 'email': row[1], 'phone': row[2]}  # 解析每行数据
            contacts.append(contact)
        return contacts

# 调用函数读取联系人数据
contacts = read_contacts('contacts.csv')
print(contacts)

上面的代码定义了一个read_contacts函数，它接受文件名作为参数，并返回读取到的联系人数据列表。函数内部使用csv.reader创建一个读取器对象，并使用next方法跳过表头行。然后，我们遍历读取器对象的每一行数据，并将其解析为联系人字典，最后将联系人字典添加到列表中。

这样，我们就可以使用csv模块在Python中编写联系人数据到CSV文件，并从CSV文件中读取联系人数据了。

对于CSV文件的处理，腾讯云提供了对象存储服务 COS（Cloud Object Storage），可以用于存储和管理CSV文件。你可以通过腾讯云COS的官方文档了解更多信息：腾讯云对象存储 COS。