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我有一些代码，当我运行它时，我得到了以下错误:预期的对象类型为torch.cuda.FloatTensor，但发现参数#2的类型为torch.FloatTensor 'other‘我将把我认为问题所在的代码放在这个问题的末尾。有人能描述一下这个错误的确切含义以及如何修复它吗？任何帮助都是非常感谢的</e
浏览 7提问于2018-07-28得票数 0
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当我试图运行以下简单的行时，我面临一个非常奇怪的错误：参数dty
浏览 22提问于2021-05-28得票数 5
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我们可以使用torch.Tensor([1., 2.], device='cuda')在GPU上分配张量。使用这种方式而不是使用torch.cuda.Tensor([1., 2.])有什么不同，除了我们可以将一个特定的CUDA设备传递给前者吗？或者换句话说，在哪种场景中需要torch.cuda.Tensor()？
浏览 0提问于2018-12-05得票数 9
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我目前正在使用PyTorch来训练神经网络。我使用的数据集是一个具有大量0的二进制分类数据集。我决定尝试使用PyTorch的交叉熵损失的weight参数.通过sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight计算权重，得到[0.58479532, 3.44827586当我将这个class_weights张量添加到损失的weight参数中时(即，criterion = nn.CrossEntr
浏览 6提问于2022-05-27得票数 0
我正在尝试使用C++张量API为PyTorch编写一个C++/CUDA扩展，我希望我的代码可以同时使用float32和float16 (半精度)。我不确定如何访问来自Python的半张量的数据指针。下面是我如何对浮点张量执行此操作：torch::Te
浏览 39提问于2019-10-30得票数 3
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我一直在努力找出我的代码出了什么问题。我正在尝试实现DCGAN文件，从过去的1小时开始，我正在经历这些错误。有人能帮我把这个修好吗？昨天，我完成了伊恩·古德费罗的第一篇GAN论文，但没有得到这个错误。我不知道发生了什么事，如果有什么帮助会很感激的。另外，请检查gen_input是否正确。(): discriminator = discriminator.cuda()
criterion =
浏览 3提问于2020-09-30得票数 1
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我无法使dtype匹配，如果我将张量更改为long，则可能是损失想要long，或者模型想要浮动。张量的形状为42000、1、28、28和42000。我不确定在哪里可以更改模型或损失所需的数据类型。我不确定是否需要dataloader，使用变量也不起作用。weight, _Reduction.get_enum(reduction), ignore_index)
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
浏览 4提问于2020-02-28得票数 15
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我找到TypeError: expected torch.LongTensor (got torch.cuda.FloatTensor)了。如何将torch.cuda.FloatTensor转换为torch.LongTensor File "train_v2.pyadv_embedding = torch.LongTensor(adv_embedding)
TypeError: expected torch.LongTensor (got torch.cuda</
浏览 23提问于2018-08-03得票数 7
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下面是我想要做的事情的伪代码。我已经知道如何将张量移到GPU (.cuda()). float* devPtr; cuda
浏览 13提问于2022-05-04得票数 1
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我创建了一个torch张量，我想让它转到GPU上，但它没有，这太糟糕了。怎么了？def test_model_works_on_gpu(): some_random_d_model = 2** 9 five_sente
浏览 0提问于2019-01-06得票数 1
img = Image.open(image_path)
img = torch.from_numpy(img).float()img = img.cuda().unsqueeze(0)
但这是个错误张量形状：{}，input_format：{}".format(tensor.sha
浏览 1提问于2021-04-14得票数 1
如果我没有写任何关于使用CPU/GPU的文章，并且我的机器支持CUDA (torch.cuda.is_available() == True)：
我知道，但这是旧的。这种情况是在0.4版还是在即将发布的1.0版中发生变化？
浏览 2提问于2018-05-23得票数 12
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我在用前一个张量更新张量时遇到了一些困难。我的问题:假设我有一个张量x1 Nx1，另一个是通过前面的x2 Nx1计算出来的新的张量。现在，我想更新x2中小于x1的元素。我在用dtype=torch.cuda.FloatTensor。这是Python中的直接代码：
...x2[index]
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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如何利用Nvidia的张量核(在计算机着色器中)？！用Vulkan？更具体地说，我想深入到过滤器中去噪更多一点。据我所知，滤波器通常
浏览 5提问于2019-01-23得票数 7
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当我想将模型放到GPU上时，我会得到以下错误：for m in model.parameters():if torch.cuda.is_available():
浏览 3提问于2019-09-25得票数 8
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我正在尝试用PyTorch建立一个变压器分类模型，输入是torch.FloatTensor(float data)。但是，我很难处理嵌入层，因为数据是浮动张量，很难选择声音大小。而且，在训练过程中，即使是通过长类型的输入传递嵌入层，也会出现似乎超出输入范围的CUDA error: device-side assert triggered。
浏览 6提问于2022-09-29得票数 0
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张量索引表
、、
我有两个相同的张量列表(大小不同)，除了第一个，所有的张量都分配给了cuda设备。例如：>>([0, 1, 2]), tensor([3, 4, 5, 6]), tensor([7, 8])]ind=to
浏览 6提问于2020-11-11得票数 1
最近，我在调试tf的过程中遇到了挫折，我刚刚转向了PyTorch，并明白它几乎完全等同于在numpy中进行编码。我的问题是，我们可以在PyTorch模型(完全放在GPU上)中使用哪些允许的python方面。在tensorflow中必须按以下方式实现b = tf.Variable([6,7,8,9,10], dtype=tf.float32)
p = tf.placeholde
浏览 1提问于2019-05-09得票数 1
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因为这里的错误表明它是不可调用的。在我使用floatTensor之前，它显示的错误是这样的can't convert np.ndarray of type numpy.object_，现在我使用float64，它显示错误'torch.dtype请帮助解决此问题。() y_train=torch.float</em
浏览 2274提问于2021-01-13得票数 0
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