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沙龙
1
回答
opencv python connectedComponents选择每个标签的组件
、
、
我想要选择此
图像
的每个组件:在实践中,每一个三角形,通过它的标签。我不知道是怎么回事。我有这样的代码:import cv2img = cv2.imread('invMehs.
png
', -1)stats = output[2]labels = labels + 1 b = ( labels =
浏览 5
提问于2016-08-08
得票数 1
1
回答
使用
cv2.imwrite
()
保存
灰度
.
png
图像
不起作用
、
、
我已经
使用
tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator生成了
图像
,并绘制了我
使用
matplotlib生成的
图像
,以下是结果: ? 这实际上是我想要
保存
在我的文件系统上的,但由于某些原因,每当我尝试
使用
cv2.imwrite
()函数写入
图像
时,我都会得到这样的结果: ? 在某些情况下,
保存
的
图像
是完全空白的(所有像素都是白色)。cnt += 1 path
浏览 307
提问于2020-07-16
得票数 1
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2
回答
用opencv在python中用
灰度
显示摄像机馈源
、
、
我一直在尝试用
灰度
显示我的笔记本电脑网络摄像头上的摄像头,并
使用
以下代码进行了显示: import numpy as np
cv2.imwrite
('snapshot.
png
', frame)sucess, frame = camera.read()
cv2.imwrite
('s
浏览 3
提问于2014-01-20
得票数 0
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1
回答
对于`cv2.distanceTransform`返回的浮点镜像,如何正确
使用
`cv2.imshow`?
、
、
恼火的是,我最终把同样的
图像
写到了一个看起来没问题的文件中。为什么cv2.imshow显示一个二进制
图像
(下面的第一张
图像
),而
cv2.imwrite
按照预期写入
灰度
图像
(第二张
图像
)?我以前从来没有遇到过显示
灰度
图像
的问题!destroyAllWindows()
浏览 1
提问于2018-01-19
得票数 8
回答已采纳
1
回答
为什么标准化后输出
图像
是黑色的?
、
、
、
、
我有很多
灰度
图像
,我想用均值和标准差来规范化。我
使用
以下过程:然而,我得到了一个黑色的形象作为结果。import cv2 gray_image = cv2.cvtColor(img , cv2.image img = cv2.resize
浏览 0
提问于2019-11-05
得票数 3
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1
回答
如何用opencv编写用于python的
灰度
(1通道)
图像
、
我只是想知道是否有可能
保存
从rgb
图像
开始的带有opencv的灰色1通道
图像
。anyrgbimage.jpg')gray_img = cv2.cvtColor(bgr_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#
cv2.imwrite
('hopefully_gray_image.jpg',gr
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 9
2
回答
Cv2.输入不
保存
图像
、
、
我和cv2.imiwrite有个问题我想要读取一个正常的
图像
并更改为
灰度
,然后
保存
灰度
。'*.jpg'): image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2
但是为什么我的<em
浏览 1
提问于2019-11-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
二值化低对比度
图像
、
、
、
我有一堆低对比度的
图像
片段,我想用python进行二进制化。 我尝试过各种不同的阈值处理方法,比如Otsu和Huang,但似乎没有一种方法适用于我所有的
图像
片段。MORPH_ELLIPSE, (17, 17))
cv2
浏览 12
提问于2022-10-06
得票数 1
3
回答
如何在Python中
保存
灰度
图像
?
、
、
、
我正在尝试
使用
matplotlib savefig()
保存
灰度
图像
。我发现在
使用
matplotlib savefig()之后
保存
的
png
文件与运行代码时显示的输出映像略有不同。在代码运行时生成的输出映像包含比
保存
的图形更多的细节。edges_DR = cv2.Canny(img_DR,20,40) plt.imshow(edges_DR,cmap
浏览 4
提问于2019-05-28
得票数 1
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3
回答
如何
使用
python在
图像
中查找对象的形状
、
我想知道如何在
图像
中找到对象的形状,并将其存储在变量中以供进一步
使用
。例如,我只想提取形状,像这样的东西(我在photoshop里操纵
图像
),我只需要
图像
的轮廓,我想把它
保存
在磁盘上,我还没有试过,我正在
使用
python2.7 欢迎任何建议。
浏览 3
提问于2014-04-24
得票数 3
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2
回答
我是否正在创建无损的
PNG
图像
?
、
、
、
、
我在做科学背景下的
图像
处理。每当我需要将
图像
保存
到硬盘驱动器时,我希望能够在稍后重新打开它,并准确地获得
保存
之前的数据。我只
使用
PNG
格式,一直给人的印象是它是无损的格式。如果我没有
使用
错误的位深,这总是正确的吗?编码器和解码器应该完全
不起作用
吗?具体来说,我
保存
的
图像
用OpenCV imwrite()函数进行编码,例如
cv2.imwrite<
浏览 5
提问于2017-12-19
得票数 18
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1
回答
从噪声
图像
中提取数字
、
、
、
、
首先,我尝试
使用
以下代码将
图像
转换为
灰度
:其次,我尝试对
灰度
图像
进行阈值处理,以获得只有黑白
图像
的
图像
,代码如下::
cv2
resu
浏览 9
提问于2019-10-24
得票数 0
3
回答
在
灰度
图像
中用透明替换白色
、
我有一个
灰度
图像
,我想取代白色的透明度渠道。这意味着即使技术上是灰色的像素也只是变成透明的黑色像素。它们越接近白色,它们就越透明。
图像
是一个轮廓,我会把它放在原来的
图像
,所以它需要没有白色或灰色像素。python中的任何解决方案都可以。
浏览 13
提问于2020-07-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在python中将
灰度
图像
转换回具有用户定义转换函数的rgb
图像
的问题
、
、
、
、
我正在处理一些RGB映像,为了某些功能,我必须
使用
一些转换值将RGB
图像
转换为Grayscale,然后在操作之后,我希望通过转换值将输出
图像
再次转换为RGB格式。怎样才能做到同样的?cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2RGB) 将不会生成原始
图像
,因为它将接受所有三个通道的值相同,这就是为什么我应用了一个转换img=cv2.imread("image.
png
")r, g,b = img
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何检查多边形内像素的颜色,如果多边形包含
使用
python的白色像素,则删除该多边形?
、
、
,[288,363],[303,365],[314,365],[315,364],[247,358]]],np.int32) 我想确定这个多边形内像素的颜色,如果它有5个以上的白色像素,多边形应该从
图像
中移除
浏览 2
提问于2020-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
openCV
保存
裁剪后的
图像
?
、
、
、
、
我正在
使用
opencv和face_recognition库在python中捕获
图像
,下面是我的程序片段 while True:rgb_frame.imwrite('test.
png
', frame) cv2.imshow("cropped", cropped)
cv2.im
浏览 13
提问于2020-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何为PySimpleGUI
图像
设置色彩映射表()
、
、
在我的例子中,我有一个
灰度
(单波段)热敏
图像
,我想用热色图来显示。
浏览 2
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
使用
openCV处理的
图像
,但无法将更改
保存
为新
图像
、
、
、
我有这样一段简单的代码,可以读取
图像
然后将颜色更改为灰色。image_corrected = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img_corrected) 但是,当我尝试将更改写成新
图像
时,更改不会出现在
图像
中,即
图像
仍然是彩色的而不是灰色的。
cv2.imwrite
(new_image_pat
浏览 0
提问于2021-04-16
得票数 0
4
回答
OpenCV - imread(),imwrite()增加
png
的大小?
、
、
、
我想尝试一些简单的文件操作,我从打开和
保存
文件开始(我
使用
Python)
cv2.imwrite
("image_processed.
png
", image) params = list() params.append(cv.CV_IMWRITE_
PNG
_CO
浏览 2
提问于2012-08-31
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何填充连接边缘的轮廓,并在蟒蛇中裁剪
图像
?
、
、
左边是原始
图像
,我用精明的边缘检测方法只得到
图像
的外部边缘,从右边的
图像
中可以看到。现在可以用白色填充连接的边缘并裁剪
图像
吗?抱歉,我在
图像
处理方面很新
浏览 2
提问于2020-06-03
得票数 0
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