使用d3.est根据特定的键对值进行求和，并按另一个键过滤

d3.est是一个不存在的库或工具，无法根据特定的键对值进行求和，并按另一个键进行过滤。然而，d3.js是一个流行的JavaScript库，用于数据可视化。下面是一个使用d3.js来根据特定的键对值进行求和，并按另一个键进行过滤的示例：

首先，我们需要准备一个包含数据的数组，每个数据对象都有多个键值对。假设我们有一个包含销售数据的数组，每个对象包含产品名称（product）、销售额（sales）和地区（region）等键值对。

var data = [
  { product: "A", sales: 100, region: "North" },
  { product: "B", sales: 200, region: "South" },
  { product: "A", sales: 150, region: "South" },
  { product: "C", sales: 300, region: "North" },
  { product: "B", sales: 250, region: "North" },
  { product: "C", sales: 200, region: "South" }
];

接下来，我们可以使用d3.js来对数据进行求和和过滤。首先，我们可以使用d3.nest()方法根据特定的键（例如产品名称）对数据进行分组。然后，我们可以使用d3.rollup()方法对每个分组进行求和。

var nestedData = d3.nest()
  .key(function(d) { return d.product; })
  .rollup(function(values) {
    return d3.sum(values, function(d) { return d.sales; });
  })
  .entries(data);

上述代码将返回一个包含每个产品销售总额的数组。例如，对于产品A，销售总额为250。

接下来，我们可以使用d3.js的filter()方法根据另一个键（例如地区）对数据进行过滤。

var filteredData = nestedData.filter(function(d) {
  return d.key === "A"; // 过滤出产品名称为A的数据
});

上述代码将返回一个包含产品名称为A的数据对象的数组。

综上所述，使用d3.js可以根据特定的键对值进行求和，并按另一个键进行过滤。这样可以方便地对数据进行聚合和筛选，以满足不同的需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云：https://cloud.tencent.com/
• 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 人工智能 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
• 云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 云原生容器服务 TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
• 云安全服务 SSL 证书：https://cloud.tencent.com/product/ssl
• 云音视频处理 VOD：https://cloud.tencent.com/product/vod
• 物联网平台 IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
• 移动开发平台 MDP：https://cloud.tencent.com/product/mdp
• 区块链服务 BaaS：https://cloud.tencent.com/product/baas
• 元宇宙服务 Metaverse：https://cloud.tencent.com/product/metaverse