最近做了一些分布式链路追踪有关的东西,写篇文章来梳理一下思路,或许可以帮到想入门的同学。下面我将从原理到demo为大家一一进行讲解,欢迎评论区交流~。
概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初,参考了一些其他分布式系统的理
当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 原文作者:Benjamin H. Sigelman, Luiz Andr´e Barroso, Mike Burrows, Pat Stephenson, Manoj Plakal, Donald Beaver, Saul Ja
本文主要介绍.NET(C#) Dapper Oracle或SQL server中,在一次数据库连接中,执行多条select查询语句,并且获取到相对应的查询结果。
在2010年,google发表了一篇名为“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”的论文,在文中介绍了google生产环境中大规模分布式系统下的跟踪系统Dapper的设计和使用经验。而zipkin/pinpoint/hydra/watchman/鹰眼等系统都是基于这篇文章而实现的。重新再读这篇文章,简单整理如下。 为什么需要跟踪系统 故障快速定位 快速的故障定位非常重要,一个好的系统需要提供快速检测/隔离/修复问题的方
Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。
之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar,给我们眼前一亮的感觉。这一篇,我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a single query. Example: var sql = @"select * from Customers wher
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
Dapper对SQL Server支持很好,但对于Oracle有些用法不一样,需要自己进行特殊处理。
APM (Application Performance Management) 即应用性能管理(应用性能监控)
随着微服务架构的流行,一次请求往往需要涉及到多个服务,因此服务性能监控和排查就变得更复杂:
如果你用Dapper来进行Oracle的存储过程的操作,刚好这个存储过程需要传入一个游标类型的输出值,如下所示,你会发现在DbType中是不包含游标类型的。
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 一般这种情况都是没有权限,比如目录没有创建就写入,或者没有写入文件的权限 我的是目
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下可观测生态领域相关的技术 - Distributed Tracing(分布式追踪)。
随着互联网技术的高速发展,以往单应用的服务架构已经很难处理如山洪般增长的信息数据,随着云计算技术的大规模应用,以微服务、RESTful 为代表的各种软件架构广泛应用,跨团队、跨编程语言的大规模分布式系统也越来越多。相对而言,现在要理解系统行为,追踪诊断性能问题会复杂得多。
Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM(应用性能管理:Application Performance Management)工具,有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道,前端向后台发起一个查询请求,后台服务可能要调用多个服务,每个服务可能又会调用其它服务,最终将结果返回,汇总到页面上。如果某个环节发生异常,工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的,Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,方便工程师能够快速定位问题。
柠檬(Lemon丶)大佬在一月份开业了柠檬研究院,研究院指导成员学习分布式和云原生技术,本月课题是分布式链路追踪,学习 Dapper 论文、Jaeger 的使用,以及完成一个兼容 Jaeger 的链路追踪框架。
去年我在业余时间,自己整了一套dapper的lambda表达式的封装,原本是作为了一个个人的娱乐项目,当时也只支持了Sql Server数据库。随之开源后,有不少朋友也对此做了试用,也对我这个项目提出了不少的建议。因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下,对朋友们的建议和我的想法做了一个总结,然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级,希望该项目能帮助到有需要的人。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
PS:这次说了互联网架构调用链系统的概述,这个工具存在的意义,以及有哪些类似的成熟工具,下次咱们一起说说他们的底层实现。
微服务架构其实就是将单一的应用程序划分成为一组小的服务,其中每个服务都是独立的业务单元,同时又能够被独立开发、运行、测试以及部署。简单来说,它的本质其实就是拆分和独立,这也决定了微服务的部署应该是分布式的。微服务架构虽然解决了目前诸多的架构层面的问题,但在分布式部署的环境中,如何才能够有效监控每一个服务,并及时发现系统中的问题又成为了新的挑战。
和EF相比,手写sql当修改表结构不易发现bug。 习惯了EF后再来使用Dapper,会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射,并且在速度上有着轻ORM之王的称号。
引言:最近在调研与选型分布式调用链监控组件。选了主要的三种APM组件进行了实践与比较。本来打算一篇文章写完的,篇幅太长,所以分了两篇。本文主要讲下链路traceing的基本概念和几种APM组件的实践,实践部分也没给出特别详细的步骤,因为本文重点不在具体的步骤。第二篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。 1. 问题背景 微服务架构下,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可
现代分布式链路追踪公认的起源,是 Google 在 2010 年发表的论文《Dapper : a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,这篇论文介绍了 Google 从 2004 年开始使用的分布式追踪系统 Dapper 的实现原理。
这篇其实本来也打算放在《常识》系列中的,介绍一下分布式日志追踪系统,这在互联网界理论,技术,产品已经很成熟,国内外各大厂都有自己成熟的产品。是个不错的互联网门外汉科普知识点
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查、分页、事务、原生sql的功能,以满足日常的业务开发。
引言:最近在调研与选型分布式调用链监控组件。选了主要的三种APM组件进行了实践与比较。本来打算一篇文章写完的,篇幅太长,打算分两篇。本文主要讲下链路traceing的基本概念和几种APM组件的实践,实践部分也没给出特别详细的步骤,因为本文重点不在具体的步骤。第二篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。
提起链路追踪,大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。
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导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》,特邀行业佼者,聚焦前沿技术的落地与理论实践,持续为您解读云时代热点技术,探秘行业发展新机。 一、带着疑问看历史 提起链路追踪,大部分人都会想起Zipkin、Jaeger、Skywalking这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用
1. APM系统 ---- 1.1. APM系统概述 APM (Application Performance Management) 即应用性能管理系统,是对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理,主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化,提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低 IT 总拥有成本。 APM系统是可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。 1.2. 分布式链路追踪 随着分布式系统和微
在现在的微服务系统中,客户端的一次操作往往需要经过多个模块、多个中间件、多台机器的相互协作才能完成。在这一系列的请求中,可能是串行也可能是并行,那么如何确定客户端的一次操作背后调用了哪些应用、哪些模块,经过了哪些节点,每个模块的调用先后顺序是怎样的,每个模块的性能问题如何?随着业务系统模型的日趋复杂化,分布式系统中急需一套链路追踪(Trace)系统来解决这些痛点。 分布式服务跟踪是整个分布式系统中跟踪一个用户请求的过程,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和数据可视化,捕获此类跟踪让我们构建用户交互背后的整个调用链的视图,这是调试和监控微服务的关键工具。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
作者:Java 研发专家-周东科 一、带着疑问看历史 提起链路追踪,大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用链路上传播元数据。他们对元数据内容的定义也大同小异,链路唯一的 trace id,关联父链路的 pare
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器,适用于Windows,界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外,支持创建和提取压缩文件,使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。我们可以将它放在项目的任何位置来实现数据到对象的ORM操作,它具备体积小且速度快的特点。使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。ORM给开发带来便利的同时,性能也是一个不得不考虑的问题。一般ORM的性能和原生sql相比性能都差了不少,但Dapper性能还不错,与DbHelperSQL相比性能高出很多。
说明:在info分析看到多次提到全链路跟踪 基本提到google的dapper, 这里不再重复早轮子,转载 看原文链接 最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下。 一、引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一
APM (Application Performance Management) 即应用性能管理系统,是对企业系统即时监控以实现 对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理,主要指对企业的关键业务应用进 行监测、优化,提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT总拥有成本。
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的,没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
接下去进入代码的模块,首先我们分析一下如何实现代码 我们拥有一张类别表,类别表中记录了 类别名称,编码,地址,该类别所拥有的页数等信息 类别表.png 抽象描述: 取
因此,在实际的生产业务场景中,为了能够全方位地追踪每一个相关组件的行为轨迹,就需要一些能够可以帮助我们理解、追踪系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和暴露问题之间的相关关键点,从而高效地解决问题。基于上述痛点,此时,APM 系统便应运而生。
前几天偶然看到了dapper,由于以前没有用过,只用过ef core,稍微看了一下,然后写了一些简单的可复用的封装。 Dapper的用法比较接近ADO.NET所以性能也是比较快。所以我们先来看看使用ADO.NET的时候我们怎么实现代码复用的封装。 ◆ 一、ADO.NET的封装案例 利用反射对ADO.NET进行封装,看代码: DBHelper.cs:这边用的是mysql,如果要用sqlserver将MySqlConnection换成SqlConnection即可。 这个写的比较简单,如果有复杂的sql可能就支
在微服务横行的时代,服务化思维逐渐成为了程序员的基本思维模式,但是,由于绝大部分项目只是一味地增加服务,并没有对其妥善管理,当接口出现问题时,很难从错综复杂的服务调用网络中找到问题根源,从而错失了止损的黄金时机。
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