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使用dask.distributed强制或显式重新平衡数据

Dask.distributed是一个用于分布式计算的Python库,它提供了一种简单且高效的方式来处理大规模数据集。通过使用Dask.distributed,可以将计算任务分发到多个计算节点上,从而实现并行计算和数据处理。

强制或显式重新平衡数据是指在分布式计算中,对数据进行重新分配和重新分布,以确保各个计算节点上的数据负载均衡。这样可以提高计算效率和性能,并避免某些节点负载过重而导致的性能瓶颈。

Dask.distributed提供了一些方法来实现数据的重新平衡,包括:

  1. Client.rebalance(): 这个方法可以在Dask.distributed的客户端上调用,用于重新平衡数据。它会根据当前数据的负载情况,将数据重新分配到各个计算节点上,以实现负载均衡。

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