使用dask.distributed强制或显式重新平衡数据

Dask.distributed是一个用于分布式计算的Python库，它提供了一种简单且高效的方式来处理大规模数据集。通过使用Dask.distributed，可以将计算任务分发到多个计算节点上，从而实现并行计算和数据处理。

强制或显式重新平衡数据是指在分布式计算中，对数据进行重新分配和重新分布，以确保各个计算节点上的数据负载均衡。这样可以提高计算效率和性能，并避免某些节点负载过重而导致的性能瓶颈。

Dask.distributed提供了一些方法来实现数据的重新平衡，包括：

1. Client.rebalance(): 这个方法可以在Dask.distributed的客户端上调用，用于重新平衡数据。它会根据当前数据的负载情况，将数据重新分配到各个计算节点上，以实现负载均衡。

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