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2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。 你可以选定连续若干组成防风带,防风带每一防风高度这一最大值

2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。...你可以选定连续若干组成防风带,防风带每一防风高度这一最大值 防风带整体防风高度,所有防风高度最小值。...比如,假设选定如下三 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2,防风高度7 5、2、3,防风高度5 4、6、4,防风高度6 防风带整体防风高度5,是7、5、6最小值 给定一个正数...k,k <= matrix行数,表示可以取连续k,这k一起防风。...求防风带整体防风高度最大值。 答案2022-09-25: 窗口内最大值最小值问题。 代码用rust编写。

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MySQL 之 JSON 支持(一)—— JSON 数据类型

MySQL NDB Cluster 8.0 支持 JSON MySQL JSON 函数,包括在 JSON 生成列上创建索引,作为不能为 JSON 直接创建索引解决方案。...只要输入列目标相同,更新可以以任何组合使用对上一项列出任何函数嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组对象值替换为值,并且不会向父对象数组添加任何新元素。...区分存储在表 JSON 部分更新与将部分更新写入二进制日志是很重要。对 JSON 完整更新可能作为部分更新记录在二进制日志。...本例假设想将一些 JSON 对象插入使用以下 SQL 语句创建,这些对象包含表示句子字符串,这些句子陈述了 MySQL 一些事情,每个字符串都与适当关键字配对: mysql> CREATE...OBJECT:如果两个 JSON 对象具有相同键集,并且两个对象每个键都具有相同值,则它们是相等

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打开我收藏夹 -- Python数据分析杂谈

list列表可以存储不同数据类型。ndarray数组存储所有的元素类型,都必须一致。...使用ndarray创建数组好处 ndarray好处在于:1、由于元数据(数据类型)只需要存储一份,所以可以更节省空间。...2、由于每个元素类型一致,就证明每个元素占用内存大小是一致,那么这样数据存储可以更紧凑,操作更高效。...y元素都是0二维数组; np.ones((x,y)):生成一个xy元素都是1二维数组; np.full((x,y),value):生成一个xy元素都是value二维数组...以“单字词”例,进行原理说明: 通过上图可以发现,进行词语句内去重,首先判断位置j到j+1位置元素是否相等,如果相等,再判断j+1处元素j+2处元素是否相等,这样依次进行下去。

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Pandas速查卡-Python数据科学

文件 df.to_sql(table_name, connection_object) 写入一个SQL表 df.to_json(filename) 写入JSON格式文件 创建测试对象 用于测试代码...) 所有唯一值计数 选择 df[col] 返回一维数组col df[[col1, col2]] 作为数据框返回 s.iloc[0] 按位置选择 s.loc['index_one'] 按索引选择...df.iloc[0,:] 第一 df.iloc[0,0] 第一第一个元素 数据清洗 df.columns = ['a','b','c'] 重命名列 pd.isnull() 检查空值,返回逻辑数组...(col1).agg(np.mean) 查找每个唯一col1组所有平均值 data.apply(np.mean) 在每个列上应用函数 data.apply(np.max,axis=1) 在每行上应用一个函数...() 查找每个最大值 df.min() 查找每最小值 df.median() 查找每中值 df.std() 查找每个标准差 点击“阅读原文”下载此速查卡打印版本 END.

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day54_BOS项目_06

今天内容安排: 1、业务受理环节分析 2、创建业务受理环节对应数据表(业务通知单、工单、工作单) 3、实现业务受理、自动分单 4、数据网格datagrid编辑功能使用 5、基于数据网格datagrid...客户通过打电话方式进行物流委托,一个客户委托信息对应一个业务通知单。 系统通过客户取件地址,自动匹配到一个取派员,取派员产生一个任务,这个任务就是一个工单。 工作单:描述货物物流信息单据。...请求,提交输入手机号到Action,在Action调用crm代理对象,访问crm服务,根据手机号查询客户信息,返回json数据     来电号码:              ...(Column)属性:数据网格(DataGrid) (Column)是一个数组对象,它每个元素也是一个数组。...元素数组元素是一个配置对象,它定义了每个字段。 数据网格编辑功能是以列为单位。 即:通过数据网格属性editor开启指定编辑功能。如下图所示: ?

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Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

这种列表推导式写法可以简化列表操作,将多维列表展开一维列表,便于处理使用其中元素。 第三C是什么意思?¶ 在第三列表推导式,c 是一个临时变量,用于表示每个子列表 b 元素。...(如列表、元组等)每个元素应用指定函数,并返回一个包含应用结果可迭代对象。...map 函数用于对可迭代对象每个元素应用指定函数,并返回一个包含应用结果可迭代对象。 返回值不同: filter 函数返回一个可迭代对象,其中只包含满足条件元素。...总结起来,filter 函数用于过滤可迭代对象元素,只保留满足指定条件元素,而 map 函数用于对可迭代对象每个元素应用指定函数,并返回一个包含应用结果可迭代对象。...然后,使用这个数组创建了一个DataFrame对象a2。由于没有指定索引标签,所以将使用默认整数索引标签。 通过以上代码,您创建了两个DataFrame对象:a1a2。

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解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

在这个具体错误信息,我们可以看到​​(33, 1)​​表示数据对象形状是331,而​​(33, 2)​​表示期望形状是332。...newshape可以是一个正整数,表示生成一个一维数组,并指定数组长度;也可以是一个整数元组,表示在重新排列后形状每个维度长度。...然后,我们使用reshape函数将这个一维数组重新排列为一个23二维数组new_arr。最后,我们输出了数组new_arr。..., 6]])shape = arr.shapeprint(shape)在上面的示例,我们首先创建了一个二维数组​​arr​​,其中包含了两元素。...shape​​属性返回是一个元组,该元组长度表示数组维度数,元组每个元素表示对应维度长度。在上面的示例数组​​arr​​形状​​(2, 3)​​,即包含23

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2022秋招前端面试题(七)(附答案)

在 SVG 每个被绘制图形均被视为对象。如果 SVG 对象属性发生变化,那么浏览器能够自动重现图形。...矢量文件图形元素称为对象每个对象都是一个自成一体实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小屏幕位置等属性。...,数组数组调用函数处理之后值:复制代码DOCTYPE(⽂档类型) 作⽤DOCTYPE是HTML5一种标准通用标记语言文档类型声明,它目的是告诉浏览器(解析器)应该以什么样(html...()只能序列化对象可枚举自有属性,例如 如果obj对象是有构造函数生成, 则使用JSON.parse(JSON.stringify(obj))深拷贝后,会丢弃对象constructor;6、...父级元素设置左右 padding,三均设置向左浮动,中间一放在最前面,宽度设置父级元素宽度,因此后面两都被挤到了下一,通过设置 margin 负值将其移动到上一,再利用相对定位,定位到两边

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Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小元组,即表示有几行几列)dtype(一个用于说明数组数据类型对象)。本节将围绕ndarray数组展开。...Numpy基础 1、创建ndarray数组 使用array函数,它接受一切序列型对象,包括其他数组,然后产生一个Numpy数组。 嵌套序列将会被转换成一个多维数组。...其命名方式是一个类型名(floatint)后面跟一个用于表示各元素位长数字。常用是float64int32. 也可以使用astype进行数组数据类型转化。...Numpy数组基本运算 1、数组标量之间预算 2、元素数组函数 是指对数组每个元素执行函数运算。下面例子是对数组元素执行平方根操作。...obj.rank() (2)DataFrame数据结构排序排名 按索引值进行排列,一或多值进行排序,通过by将列名传递给sort_index. 5、缺失数据处理 (1)滤出缺失数据 使用data.dropna

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大数据NiFi(十八):离线同步MySQL数据到HDFS

输出JSON编码UTF-8编码,如果传入FlowFile包含多个Avro记录,则转换后FlowFile是一个含有所有Avro记录JSON数组或一个JSON对象序列(每个Json对象单独成行)。...none array 如何解析Json对象,none:解析Json每个Json对象写入。...连接好两个处理器后,可以配置“Connection”负载均衡方式传递数据: 三、​​​​​​​配置“SplitJson”处理器 该处理器使用JsonPath表达式指定需要Json数组元素,将Json...数组多个Json对象切分出来,形成多个FlowFile。...每个生成FlowFile都由指定数组一个元素组成,并传输到关系"split",原始文件传输到关系"original"。

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【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理

属性要获取narray对象各维长度,可以通过narray对象shape属性;shape()也可以传入数字0或数字1,分别用来获取数组行数或者数; 矩阵截取pythonlist相同,可以通过...当数组变动比较大时,替换功能并不能满足我们需求,我们就需要使用重塑方法,例如,将 1 维数组转换成 2 维数组(两),代码: a1.reshape(2, -1) 值得注意是reshape参数...通过reshape生成数组原始数组公用一个内存,也就是说,假如更改一个数组元素,另一个数组也将发生改变。...▌获取矩阵元素信息 最大值最小值: 获得矩阵中元素最大最小值函数分别是maxmin,可以获得整个矩阵、最大最小值。...括号三个数分别代表(,颜色通道),dtype则显示出数组元素数据类型。

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Numpypandas使用技巧

'' '''2、np.cumsum()返回一个数组,将像sum()这样每个元素相加,放到相应位置''' '''NumPy数组实际上被称为ndarray NumPy最重要一个特点是N维数组对象...,相当于shapen*m值,改变原序列 ndarray.itemsize,数组每个元素大小,以字节单位 ndarray.dtype 数组元素类型 ndarray.nbytes...np.eye(n, M, k, dtype) 创建单位对角矩阵,对角元素1,其他位置0.n: 返回矩阵行数,M: 返回矩阵数,默认为 n,k: 对角线索引,dtype: 数据类型...() 创建指定行列随机矩阵,元素0到1之间 np.random.rand(10, 10) 创建指定形状(示例1010)随机数组(范围在0至1之间) np.random.uniform..."F"-按、"A"-原顺序、"k"-元素在内存痴线顺序 △ n.flat()数组元素迭代器。

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解决Object of type ndarray is not JSON serializable

))在这个例子,我们首先生成了一个随机图像数据,表示一个NumPy数组。...这种同质性可以提供更高存储效率更快计算速度。固定大小:在创建ndarray对象时,需要指定数组形状(shape),即每个维度大小。ndarray对象大小是固定,不能动态变化。...快速存取:通过索引操作可以快速访问修改ndarray对象元素,这使得对数组操作更加高效。...# 一维数组arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组# 访问修改ndarray对象元素print(arr1[0]) # 输出第一个元素arr2...[1, 2] = 7 # 修改第二第三元素# 数组形状大小print(arr1.shape) # 输出一维数组形状print(arr2.shape) # 输出二维数组形状print(arr1

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Pandas必会方法汇总,建议收藏!

对象可以是列表\ndarray、字典以及DataFrame某一或某一 2 pd.DataFrame(data,columns = [ ],index = [ ]) 创建DataFrame。...2 .append(idx) 连接另一个Index对象,产生Index对象 3 .insert(loc,e) 在loc位置增加一个元素 4 .delete(loc) 删除loc位置处元素 5 ....9 .drop() 删除SeriesDataFrame指定索引。 10 .loc[标签,标签] 通过标签查询指定数据,第一个值标签,第二值标签。...通过标签选取单一值 举例:使用iloc按位置区域提取数据 df_inner.iloc[:3,:2] #冒号前后数字不再是索引标签名称,而是数据所在位置,从0开始,前三,前两。...8 read_json 读取JSON字符串数据 9 read_msgpack 二进制格式编码pandas数据 10 read_pickle 读取Python pickle格式存储任意对象 11

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